[发明专利]融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611143937.X 申请日: 2016-12-13
公开(公告)号: CN106599179B 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 简仁贤;叶俊杰 申请(专利权)人: 竹间智能科技(上海)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332
代理公司: 11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 代理人: 任媛
地址: 200233 上海市浦东新区自由贸*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 融合 知识 图谱 记忆 人机对话 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法,其特征在于,包括:

接收用户输入的信息;

从用户输入的信息中获取信息实体;信息实体为知识信息或个人信息;

对信息实体进行识别;

当识别结果为知识信息时,在公共知识图谱中对知识信息中的知识和常识进行验证;当验证结果为成功时,将知识信息存储到公共知识图谱中;当验证结果为失败时,向用户发送信息错误的提示信息;

当识别结果为个人信息时,在公共知识图谱中对个人信息中的个人基本信息和个人喜好进行验证;当验证结果为成功时,根据私人记忆图谱的系统架构,对个人信息进行分类后存储到私人记忆图谱中,以及接收用户对新录入的个人信息的操作指令,对存储于私人记忆图谱的个人信息进行相应操作;当验证结果为失败时,向用户发送信息错误的提示信息;

其中,利用搜索引擎和规则的方式,来对知识信息和个人信息进行验证。

2.根据权利要求1所述的融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法,其特征在于,还包括:

根据用户存储于私人记忆图谱的个人信息,对与该用户相应的公共知识图谱的知识呈现排序进行调整。

3.根据权利要求1或2所述的融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法,其特征在于,所述接收用户输入的信息的步骤前,还包括:

建立抽取信息实体的模块;抽取信息实体的方式为利用规则学习、利用机器学习、深度学习中的一种或多种;

所述从用户输入的信息中获取信息实体的步骤,具体为:

利用抽取信息实体的模块,从用户输入的信息中获取信息实体。

4.根据权利要求1或2所述的融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法,其特征在于,所述操作指令包括增加指令、更新指令或删除指令中的一种或多种。

5.一种融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收用户输入的信息;

获取模块,用于从用户输入的信息中获取信息实体;信息实体为知识信息或个人信息;

识别模块,用于对信息实体进行识别;

验证模块,用于:

当识别结果为知识信息时,在公共知识图谱中对知识信息中的知识和常识进行验证;当验证结果为成功时,将知识信息存储到公共知识图谱中;当验证结果为失败时,向用户发送信息错误的提示信息;

当识别结果为个人信息时,在公共知识图谱中对个人信息中的个人基本信息和个人喜好进行验证;当验证结果为成功时,根据私人记忆图谱的系统架构,对个人信息进行分类后存储到私人记忆图谱中,以及接收用户对新录入的个人信息的操作指令,对存储于私人记忆图谱的个人信息进行相应操作;当验证结果为失败时,向用户发送信息错误的提示信息;

其中,所述验证模块用于利用搜索引擎和规则的方式,来对知识信息和个人信息进行验证。

6.根据权利要求5所述的融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制装置,其特征在于,还包括:

调整模块,用于根据用户存储于私人记忆图谱的个人信息,对与该用户相应的公共知识图谱的知识呈现排序进行调整。

7.根据权利要求5或6所述的融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制装置,其特征在于,还包括:

建立模块,用于建立抽取信息实体的模块;抽取信息实体的方式为利用规则学习、利用机器学习、深度学习中的一种或多种;

所述获取模块用于利用抽取信息实体的模块,从用户输入的信息中获取信息实体。

8.根据权利要求5或6所述的融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制装置,其特征在于,所述操作指令包括增加指令、更新指令或删除指令中的一种或多种。

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