[发明专利]情感机器人的情感状态记忆识别方法及装置有效
| 申请号： | 201611143890.7 | 申请日： | 2016-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN106776557B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 简仁贤;叶俊杰 | 申请（专利权）人： | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 任媛 |
| 地址： | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 情感 机器人 状态 记忆 识别 方法 装置 | ||
1.一种情感机器人的情感状态识别方法，其特征在于，包括：
根据用户输入的语句提取语句信息；
从记忆图谱中获取所述用户的用户信息；
将所述语句信息和所述用户信息输入情感状态识别模型，得到用户的情感状态；
所述将所述语句信息和所述用户信息输入情感状态识别模型，得到用户的情感状态，包括：将所述语句信息输入规则模型，提取关键词，并根据所述关键词得到用户的第一情感状态和第一信心分值；
将所述语句信息和所述用户信息输入深度学习模型，得到用户的第二情感状态和第二信心分值；
根据所述第一信心分值和所述第二信心分值，在所述第一情感状态和所述第二情感状态中选择一个作为用户的情感状态；
所述根据所述第一信心分值和所述第二信心分值，在所述第一情感状态和所述第二情感状态中选择一个作为用户的情感状态，包括：
若所述第一信心分值大于阈值时，则将所述第一情感状态作为用户的情感状态；
若所述第一信心分值小于等于阈值时，则将所述第一情感状态和所述第二情感状态进行动态排序，根据动态排序的结果在所述第一情感状态和所述第二情感状态中选择一个作为用户的情感状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括从所述输入语句中提取用户的个人信息，将所述个人信息添加到所述记忆图谱中。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述语句信息和所述用户信息输入情感状态识别模型，得到用户的情感状态，包括：
将所述语句信息和所述用户信息输入深度学习模型，得到用户的情感状态。
4.一种情感机器人的情感状态识别装置，其特征在于，包括：
语句信息提取模块，用于根据用户输入的语句提取语句信息；
用户信息提取模块，用于从记忆图谱中获取所述用户的用户信息；
情感状态识别模块，用于将所述语句信息和所述用户信息输入情感状态识别模型，得到用户的情感状态；
所述情感状态识别模块具体用于：
将所述语句信息输入规则模型，提取关键词，并根据所述关键词得到用户的第一情感状态和第一信心分值；
将所述语句信息和所述用户信息输入深度学习模型，得到用户的第二情感状态和第二信心分值；
根据所述第一信心分值和所述第二信心分值，在所述第一情感状态和所述第二情感状态中选择一个作为用户的情感状态；
所述情感状态识别模块具体用于：
若所述第一信心分值大于阈值时，则将所述第一情感状态作为用户的情感状态；
若所述第一信心分值小于等于阈值时，则将所述第一情感状态和所述第二情感状态进行动态排序，根据动态排序的结果在所述第一情感状态和所述第二情感状态中选择一个作为用户的情感状态。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括用户信息更新模块，用于从所述输入语句中提取用户的个人信息，将所述个人信息添加到所述记忆图谱中。
6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述情感状态识别模块具体用于：将所述语句信息和所述用户信息输入深度学习模型，得到用户的情感状态。
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