[发明专利]一种基于月均用电量的采集异常紧急程度计算方法有效
申请号: | 201611125040.4 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106780125B | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 徐川子;盛文虎;楼洁妮;吴磊;孙晓毓;何功;赵宋君;朱涛;吕韵;蒋峰 | 申请(专利权)人: | 国网浙江杭州市富阳区供电公司;国网浙江省电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 33206 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 王晓燕<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 311400 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 月均 用电量 采集 异常 紧急 程度 计算方法 | ||
1.一种基于月均用电量的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步,初步确定采集异常紧急度的影响因子
确定采集异常紧急度的影响因子,所述影响因子包括月均用电量;
第二步,收集电路运行系统的数据
所述数据包括现场采集数据和工单流转数据,涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量,进而对大批量用户的用电量进行波动分析;
第三步,建立标准用电户
标准用电户是在抽取大部分用户的实际用电情况基础上统计出各类用户的月平均用电量,然后依据用户最多类型的用电户平均电量作为标准用电户用电量,所有影响因子对紧急度的影响最终都折算为标准用电户;
第四步,分析影响因子并建立模型
紧急度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据,按照各因素影响进行数据分析,当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该影响因子计入紧急度计算,当结果为离散不连续时则表明不应该将该影响因子计入紧急度计算;
第五步,根据计算模型,确定异常处理的先后次序,对电路运行系统进行维护;
月均用电量对采集异常紧急程度的影响分析方法,观察当用户电量缺失时,是否会引起台区线损波动,如果引起波动,则需要将月均用电量作为影响紧急度的影响因子,如果没有波动,则不需要;
直接用用户的月用电量作为输入,会导致该因素的影响波动过大,因此需要将用户月用电量按一定区间进行划分将台区根据容量分布进行分类,并统计某一年度台区公变用电量及相应容量公变下居民、非居民单相、非居民三相电量情况。
2.如权利要求1所述的一种基于月均用电量的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,如果仅使用电量作为紧急度值的单位,最后计算出的数值比较大,然后根据用户实际月用电量确定该用户处于统计数据的具体分布区间,最终确定该用户为N个标准用电户。
3.如权利要求2所述的一种基于月均用电量的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,用户实际月用电量等同的标准户数r(xi):
g(xi)为指定用户当前月的用电量,Xi为第i个电能表的用户。
4.如权利要求3所述的一种基于月均用电量的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,影响因子还包括:异常持续时间、距离抄表天数、电能表效用值。
5.如权利要求4所述的一种基于月均用电量的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,建立异常持续天数的计算模型,对每户每日用电量标准偏差度进行分析,分析用户的日用电量波动是否平缓,如果大部分用户的日用电量波动平缓则可将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子,如果大部分用户的日用电量波动较大则不能将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子。
6.如权利要求5所述的一种基于月均用电量的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,异常持续天数所损失的电量=异常持续天数乘以指定用户当前月的平均日用电量,指定用户当前月的用电量需要参考该用户去年同月用电量、上月用电量和前三天用电量,
计算公式如下:
7.如权利要求6所述的一种基于月均用电量的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,建立距离抄表日天数的计算模型,统计持续N天无抄表数据的电能表数分布情况,分析故障电表与持续天数的关系,确定能够处理绝大多数故障电表的天数M。
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