[发明专利]时间序列异常值检测方法及装置

权利要求书

1.一种时间序列异常值检测方法，其特征在于，包括：

根据历史时间序列训练第一时间模型和第二时间模型，第一时间模型和第二时间模型用于计算混合模型的预测值；

获取第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差；

通过所述第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差计算所述混合模型的预测值；

计算所述混合模型的预测值与所述历史时间序列的观测值之差得到白噪音分布；

将所述白噪音分布中不在正常置信区间的值确定为异常值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差计算混合模型的预测值包括：包括：

根据所述第一时间模型和所述第二时间模型分别对应的方差计算所述混合模型的混合系数；

根据所述第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值和所述混合系数计算混合模型的预测值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值和所述混合系数计算混合模型的预测值包括：

计算所述第二时间模型的预测值与所述第一时间模型的预测值之差得到预测差值；

通过计算所述预测差值与所述混合系数的乘积与所述第一时间模型的预测值的和得到所述混合模型的预测值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间模型和所述第二时间模型分别对应的方差计算所述混合模型的混合系数包括：

计算所述第一时间模型的方差与所述第二时间模型的方差之和得到方差和；

根据所述第一时间模型的方差与所述方差和的比值获取所述混合系数。

5.一种时间序列异常值检测装置，其特征在于，包括：

训练单元，用于根据历史时间序列训练第一时间模型和第二时间模型，第一时间模型和第二时间模型用于计算混合模型的预测值；

获取单元，用于获取第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差；

计算单元，用于通过所述第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差计算所述混合模型的预测值；

所述计算单元，还用于计算所述混合模型的预测值与所述历史时间序列的观测值之差得到白噪音分布；

确定单元，用于将所述白噪音分布中不在正常置信区间的值确定为异常值。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算单元包括：

第一计算模块，用于根据所述第一时间模型和所述第二时间模型分别对应的方差计算所述混合模型的混合系数；

第二计算模块，用于根据所述第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值和所述混合系数计算混合模型的预测值。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块包括：

计算子模块，用于计算所述第二时间模型的预测值与所述第一时间模型的预测值之差得到预测差值；

获取子模块，用于通过计算所述预测差值与所述混合系数的乘积与所述第一时间模型的预测值的和得到所述混合模型的预测值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块包括：

计算子模块，用于计算所述第一时间模型的方差与所述第二时间模型的方差之和得到方差和；

获取子模块，用于根据所述第一时间模型的方差与所述方差和的比值获取所述混合系数。