[发明专利]基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法及系统。方法为：获取管制员的脉搏值和血压值，血压值包括舒张压值和收缩压值；获取基于概率统计方法的疲劳检测模型，将脉搏值、舒张压值和收缩压值输入疲劳检测模型，得到PERCLOS值仿真结果；根据PERCLOS值仿真结果，进行管制员的疲劳检测。本发明基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法及系统，采用人体生理指标血压值和脉搏值参数，将血压值和脉搏值参数输入基于概率统计方法建立的疲劳检测模型，得到PERCLOS值仿真结果进行疲劳检测。利用血压值和脉搏值间接反映人的疲劳程度，血压值和脉搏值获取方法简单，易于实现，成本低。

技术领域

本发明涉及航空航天领域，尤其涉及疲劳检测。

背景技术

随着空中交通流量的日益增长，空中交通管制员的工作负荷越来越大，其疲劳程度对空中交通系统安全水平有着重要影响。国际民航组织已经为疲劳风险管理制定了Doc9966规章制度手册。欧美发达国家也先后将针对飞行员的疲劳检测系统或者方法扩展到管制员疲劳检测应用上。中国民航局以国际民航组织Doc9966为指导，也在CCAR-121文件中明确了疲劳风险管理的规则。

现有技术：到目前为止，国内外研究者提出了多种疲劳检测与管理方法和体系。第一种方法，收集大量被测者的问卷表格，用于疲劳判定和预测，研究人员会根据被测者的回答结果结合经验进行打分以确定疲劳程度，这样难免会受到研究者主观判断的影响；第二种方法：有相当一部分正在使用的方法均是通过观察较长时间内(如连续几十天)被测者的表现，从而建立疲劳趋势预测图表，再根据图表来判定在某一段时间内管制员是否疲劳。这样就直接忽略了管制员当前身体状况，可能对检测结果造成一定的影响；第三种方法：当前已有的适用于实时疲劳检测的方法大多采用对面部特征进行采集和识别的方法，这种方法需要高精度视频检测设备随时拍摄管制员，从成本角度分析不具备优势。

第一种方法的不足：受到研究者主观的影响，使对被测者的疲劳判定和预测不准确；第二种方法的不足：不能进行实时检测，根据被测者的一段时间表现来推测某一段时间内该管制员是否疲劳，忽略了当前管制员的身体状况，使疲劳判定和预测不准确；第三种方法的不足：虽然进行了实时监测管制员的疲劳状态，但该方法的实现需要高精度的视频检测设备，成本高，不适用。

因此，现有技术中的缺陷是：常用的方法采用的是直接反应人疲劳程度的参数进行疲劳检测，如：人的面部特征(眨眼闭合程度)，需要高精度的视频检测设备，成本高，适用性差，不能对管制员提供有效的疲劳检测。

发明内容

针对上述技术缺陷，本发明提供一种基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法及系统，采用人体生理指标血压值和脉搏值参数，将血压值和脉搏值参数输入基于概率统计方法建立的疲劳检测模型，得到PERCLOS值仿真结果进行疲劳检测。利用血压值和脉搏值间接反映人的疲劳程度，且血压值和脉搏值获取方法简单，易于实现，成本低，为管制员提供有效的疲劳检测。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法及系统。

第一方面，本发明提供一种基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法，包括：

步骤S1，获取管制员的脉搏值和血压值，所述血压值包括舒张压值和收缩压值；

步骤S2，获取预先基于概率统计方法的疲劳检测模型，将所述脉搏值、所述舒张压值和所述收缩压值输入所述疲劳检测模型，得到PERCLOS值仿真结果；

步骤S3，根据所述PERCLOS值仿真结果，进行所述管制员的疲劳检测：

所述PERCLOS值仿真结果大于实验确定的阈值，判定所述管制员处于疲劳状态。