[发明专利]基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法及系统

权利要求书

1.基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取管制员的脉搏值和血压值，所述血压值包括舒张压值和收缩压值；

步骤S2，获取预先基于概率统计方法的疲劳检测模型，将所述脉搏值、所述舒张压值和所述收缩压值输入所述疲劳检测模型，得到PERCLOS值仿真结果；

步骤S3，根据所述PERCLOS值仿真结果，进行所述管制员的疲劳检测：

所述PERCLOS值仿真结果大于实验确定的阈值，判定所述管制员处于疲劳状态，

建立所述疲劳检测模型，包括：

获得多个管制员的眼睑闭合程度数据，计算得到PERCLOS值测量结果；

根据所述脉搏值、所述舒张压值和所述收缩压值，结合所述PERCLOS值测量结果，计算联合分布函数；

根据所述联合分布函数，计算条件概率分布函数；

根据所述条件概率分布函数，结合疲劳状态下的阈值，计算得到疲劳条件概率。

2.根据权利要求1所述基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法，其特征在于，

所述计算得到PERCLOS值测量结果，包括：

从所述眼睑闭合数据中获取所述管制员清醒状态下的上下眼睑最大距离；将所述眼睑闭合数据除以所述上下眼睑最大距离，得到眼睑闭合程度；

根据所述眼睑闭合程度，计算单位时间内的闭眼时间；

将所述闭眼时间除以所述单位时间得到PERCLOS值测量结果。

3.根据权利要求2所述基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法，其特征在于，

通过计算单位时间内眼睑闭合程度大于70％或80％的对应的时间段的总和得到所述单位时间内的闭眼时间。

4.根据权利要求1所述基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法，其特征在于，

通过所述管制员佩戴的传感器获得所述管制员的脉搏值和血压值。

5.基于概率统计方法的管制员疲劳检测系统，其特征在于，包括：

脉搏值和血压值获取模块，用于获取管制员的脉搏值和血压值，所述血压值包括舒张压值和收缩压值；

疲劳检测值输出模块，用于预先获取基于概率统计方法的疲劳检测模型，将所述脉搏值、所述舒张压值和所述收缩压值输入所述疲劳检测模型，得到PERCLOS值仿真结果；

疲劳检测模块，用于根据所述PERCLOS值仿真结果，进行所述管制员的疲劳检测：

所述PERCLOS值仿真结果大于实验确定的阈值，判定所述管制员处于疲劳状态，

建立所述疲劳检测模型，包括疲劳检测模型建立子模块，用于：

获得多个管制员的眼睑闭合程度数据，计算得到PERCLOS值测量结果；

根据所述脉搏值、所述舒张压值和所述收缩压值，结合所述PERCLOS值测量结果，计算联合分布函数；

根据所述联合分布函数，计算条件概率分布函数；

根据所述条件概率分布函数，结合疲劳状态下的阈值，计算得到疲劳条件概率。

6.根据权利要求5所述基于概率统计方法的管制员疲劳检测系统，其特征在于，

所述计算得到PERCLOS值测量结果，包括疲劳检测值计算子模块，用于：

从所述眼睑闭合程度数据中获取所述管制员清醒状态下的上下眼睑最大距离；将所述眼睑闭合数据除以所述上下眼睑最大距离，得到眼睑闭合程度；

根据所述眼睑闭合程度，计算单位时间内的闭眼时间；

将所述闭眼时间除以所述单位时间得到PERCLOS值测量结果。

7.根据权利要求6所述基于概率统计方法的管制员疲劳检测系统，其特征在于，

所述疲劳检测值计算子模块包括闭眼时间子模块，用于：

通过计算单位时间内眼睑闭合程度大于70％或80％的对应的时间段的总和得到所述单位时间内的闭眼时间。

8.根据权利要求5所述基于概率统计方法的管制员疲劳检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

脉搏和血压检测模块，用于通过所述管制员佩戴的传感器获得所述管制员的脉搏值和血压值。