[发明专利]一种资源推荐方法和相关装置

说明书

本发明实施例公开了一种资源推荐方法和相关装置，资源推荐系统在向目标用户推荐资源例如资讯前，可以根据用于标识类目在所属行业中重要程度的热度值，以及目标用户在类目中资源的历史关联参数计算出相对于该目标用户，各个类目的偏好得分，并依据偏好得分的高低确定出该目标用户具有偏好的类目。资源推荐系统还可以进一步确定待推荐资源与类目之间的关联关系，从而可以在向目标用户推荐资源时，可以选择与目标用户的偏好类目具有关联关系的待推荐资源推荐给目标用户，由于推荐给目标用户的资源与偏好类目相关，被目标用户接受的几率将会比较大，从而提高了资源推荐的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种资源推荐方法和相关装置。

背景技术

随着互联网的普及，越来越多的事情可以通过互联网实现，例如通过应用APP来浏览互联网上的资源，如新闻、资讯等。

在用户通过互联网浏览资源的过程中，如果可以有针对性的向用户展示资源，例如将可能是用户感兴趣的、符合用户需求的资源优先推荐给用户的话，用户可以第一时间浏览到自己感兴趣的资源，从而提高用户浏览资源的用户体验。

然而，目前并没有有效的资源推荐方式。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种资源推荐方法和相关装置，推荐给目标用户的资源与偏好类目相关，被目标用户接受的几率将会比较大，从而提高了资源推荐的效率。

本发明实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种资源推荐方法，所述方法包括：

资源推荐系统根据各个类目的热度值、目标用户与各个类目中资源的历史关联参数计算出所述目标用户对各个类目的偏好得分，一个类目的热度值用于标识在这个类目所属行业中这个类目的重要程度；

所述资源推荐系统将偏好得分超出第一阈值的类目确定为所述目标用户的偏好类目；

所述资源推荐系统根据所述偏好类目和资源的特征，从资源中确定出需要向所述目标用户推荐的待推荐资源，所述资源包括资讯。

可选的，第一类目为所述各个类目中的任意一个类目，所述资源推荐系统根据各个类目的热度值、目标用户与各个类目中资源的历史关联参数计算出所述目标用户对各个类目的偏好得分，包括：

所述资源推荐系统获取第一类目的热度值，所述第一类目的热度值用于标识在所述第一类目所属行业中所述第一类目的重要程度；

所述资源推荐系统根据所述第一类目的热度值和目标用户与所述第一类目所属行业中资源的历史关联参数，计算出所述目标用户对所述第一类目的期望关联参数；

所述资源推荐系统根据所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数，以及对所述第一类目的期望关联参数确定出所述目标用户对所述第一类目的偏好得分。

可选的，所述资源推荐系统获取第一类目的热度值，包括：

所述资源推荐系统获取用户与所述第一类目中资源的历史关联参数；

所述资源推荐系统根据用户与所述第一类目中资源的历史关联参数，以及用户与所述第一类目所属行业中资源的历史关联参数确定出所述第一类目的热度值。

可选的，所述资源推荐系统将所述目标用户对所述第一类目中资源的历史选取次数作为所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数；或者，

所述资源推荐系统根据当前时刻和所述目标用户对所述第一类目中资源的历史选取的发生时刻之间的差值计算出所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数。

可选的，所述资源推荐系统根据所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数，以及对所述第一类目的期望关联参数确定出所述目标用户对所述第一类目的偏好得分，包括：