[发明专利]一种资源推荐方法和相关装置

权利要求书

1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

资源推荐系统根据各个类目的热度值、目标用户与各个类目中资源的历史关联参数计算出所述目标用户对各个类目的偏好得分，一个类目的热度值用于标识在这个类目所属行业中这个类目的重要程度；

所述资源推荐系统将偏好得分超出第一阈值的类目确定为所述目标用户的偏好类目；

所述资源推荐系统根据所述偏好类目和资源的特征，从资源中确定出需要向所述目标用户推荐的待推荐资源，所述资源包括资讯；

其中，目标用户对资源推荐系统中的第一类目的偏好得分按照以下方式计算：获取不同时段下的所述目标用户对所述第一类目的期望关联参数；确定所述不同时段下所述目标用户对所述第一类目的期望关联参数的平均参数和标准差；根据所述平均参数和标准差计算出所述目标用户针对所述第一类目的历史行为因子，所述历史行为因子用于标识所述目标用户针对所述第一类目的历史行为影响程度；根据所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数、对所述第一类目的期望关联参数和所述历史行为因子确定出所述目标用户对所述第一类目的偏好得分；所述历史关联参数包括用户需要与资源产生关联的操作所产生的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一类目为所述各个类目中的任意一个类目，所述资源推荐系统根据各个类目的热度值、目标用户与各个类目中资源的历史关联参数计算出所述目标用户对各个类目的偏好得分，包括：

所述资源推荐系统获取第一类目的热度值，所述第一类目的热度值用于标识在所述第一类目所属行业中所述第一类目的重要程度；

所述资源推荐系统根据所述第一类目的热度值和目标用户与所述第一类目所属行业中资源的历史关联参数，计算出所述目标用户对所述第一类目的期望关联参数；

所述资源推荐系统根据所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数，以及对所述第一类目的期望关联参数确定出所述目标用户对所述第一类目的偏好得分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源推荐系统获取第一类目的热度值，包括：

所述资源推荐系统获取用户与所述第一类目中资源的历史关联参数；

所述资源推荐系统根据用户与所述第一类目中资源的历史关联参数，以及用户与所述第一类目所属行业中资源的历史关联参数确定出所述第一类目的热度值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源推荐系统将所述目标用户对所述第一类目中资源的历史选取次数作为所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数；或者，

所述资源推荐系统根据当前时刻和所述目标用户对所述第一类目中资源的历史选取的发生时刻之间的差值计算出所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数。

5.根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述资源推荐系统根据所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数，以及对所述第一类目的期望关联参数确定出所述目标用户对所述第一类目的偏好得分之前，还包括：

所述资源推荐系统根据不同时段下所述目标用户与所述第一类目中资源的历史关联参数，以及不同时段下所述目标用户对所述第一类目的期望关联参数建立模型；

根据所述模型得到所述目标用户针对所述第一类目规范化的期望满足度；

若所述期望满足度小于等于第二阈值，将所述第一类目确定为所述目标用户不具有偏好的类目。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一资源为所述资源中的任意一个资源，所述资源推荐系统根据所述偏好类目和资源的特征，从资源中确定出需要向所述目标用户推荐的待推荐资源，包括：

所述资源推荐系统根据所述目标用户所具有特征和所述第一资源所具有特征生成所述目标用户与第一资源的交叉特征，所述目标用户所具有特征包括所述偏好类目；

所述资源推荐系统根据所述目标用户所具有特征、所述第一资源所具有特征以及所述目标用户与第一资源的交叉特征确定出所述第一资源相对于所述目标用户的排序得分；

若所述第一资源相对于所述目标用户的排序得分满足预设条件，所述资源推荐系统将所述第一资源确定为所述待推荐资源。