[发明专利]一种基于移动网络数据的城市常住人口估算方法

说明书

本发明公开了一种基于移动网络数据的城市常住人口估算方法，其特征在于所述估算方法为：选取城市A中任一移动运营商的移动网络数据，统计获得在设定的训练时长下累计居住时长大于等于二分之一设定训练时长的手机用户量，进而计算得到手机用户常住人口衰减经验函数；将所述的手机用户常住人口衰减经验函数运用到另一城市B中，估算城市B内任一移动运营商的手机用户常住人口数量，从而根据所述移动运营商在城市B内的市场占有率来估算城市B的所有常住人口数量。本发明的优点是,充分依托现有的无线通信网络信息资源，利用某一城市常住人口衰减经验函数，以及另一城市较少的训练天数的手机移动网络数据，快速方便的估算这一城市的常住人口数量。

技术领域

本发明属于城市规划管理技术领域，具体涉及一种基于移动网络数据的城市常住人口估算方法。

背景技术

在当前流动人口规模大、人户分离现象较为普遍的情况下，常住人口更能反映出一个地区的人口规模与现状，为政府制定相关政策与服务措施提供更为有效的信息。而一年一度的人口变动情况抽样调查的最终目的就是为了推算年度各地区常住人口数据，现有常住人口数据主要来自于多年一次的人口普查，不仅受历史数据影响，而且普查工作量较大，成本较高。因此迫切需要一种简单方便的常住人口估算方法，来为政府政策制定和相关交通规划提供服务。

发明内容

本发明的目的是根据上述现有技术的不足之处，提供一种基于移动网络数据的城市常住人口估算方法，该人口估算方法通过分析城市A中任一移动运营商时间跨度为1年的移动网络数据，从而计算获得手机用户常住人口衰减经验函数，之后再将该衰减经验函数运用到其它城市B中，从而估算城市B内任一移动运营商的手机用户常住人口数量，并根据该移动运营商在城市B内的市场占有率来估算城市B的所有常住人口数量。

本发明目的实现由以下技术方案完成：

一种基于移动网络数据的城市常住人口估算方法，其特征在于所述估算方法为：选取城市A中任一移动运营商的移动网络数据，计算获得在设定的训练时长下累计居住时长大于等于二分之一设定训练时长的手机用户量，进而计算得到手机用户常住人口衰减经验函数；将所述的手机用户常住人口衰减经验函数运用到另一城市B中，估算城市B内任一移动运营商在所选取时间跨度内的手机用户常住人口数量，从而根据所述移动运营商在城市B内的市场占有率来估算城市B的所有常住人口数量。

所述估算包括如下步骤：

【步骤1】选取城市A和B，获得城市A中任一移动运营商的时间跨度为1年的移动网络数据，所述移动网络数据包括手机识别号—MSID、时间戳—TIMESTAMP、基站ID—CELLID；设定训练时长月份数TM_i的初始值为12个月，其中， i=1,2,3,…,12，表示在1年里所选的月份数量，其初始值为12；

【步骤2】计算在训练时长月份数TM_i的时间范围内，累计居住月份数大于等于1/2TM_i的平均手机用户量TCN_i，其中，i表示在1年12个月里所选的月份数量；将这一组数据结果（TM_i，TCN_i）添加至二维数组结果TrainingResult（m，c）；

【步骤3】将训练时长月份数TM_i减1，获得新的训练时长月份数TM_i，若TM_i＞1，则返回到【步骤2】，求相应的手机用户量TCN_i；依此方法，直至TM_i＜1时，获得二维数组TrainingResult（m，c），即（TM₁₂，TCN₁₂），（TM₁₁，TCN₁₁），（TM₁₀，TCN₁₀）…（TM₂，TCN₂），（TM₁，TCN₁），之后直接进入【步骤4】；