[发明专利]一种歌曲的推荐方法

说明书

本发明公开一种歌曲的推荐方法，通过获取用户的歌曲播放日志，并根据歌曲播放日志中的用户信息、歌曲信息，计算每首歌曲的用户偏好度；以及筛选歌曲播放日志中的相似歌曲，并计算相似歌曲的相似度。结合歌曲的用户偏好度以及该歌曲与相似歌曲的相似度，计算歌曲该与其相似歌曲的匹配值，根据匹配值的大小，向用户推荐相应的相似歌曲；通过上述过程利用用户的歌曲播放日志，分析用户的听歌行为，并根据用户的听歌行为建立属于每个用户的偏好歌曲集合，从而实现向特定用户高效地推荐用户喜欢的歌曲。

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种歌曲的推荐方法。

背景技术

传统的推荐歌曲的方法，为获取用户所听歌曲的类型、所属专辑、所属歌手，并向用户推荐相应歌曲类型、歌曲所属专辑或所属歌手的歌曲，而当前音乐推荐方法大多基于协同过滤，该方法有以下不足之处在于，通过协同过滤算法实现的音乐推荐方法，无法及时的反映用户的偏好变化，且歌曲相关性更新较慢，歌曲相关性容易受噪声数据的影响。

发明内容

本发明的目的是提供一种歌曲的推荐方法，根据用户的歌曲播放日志中的听歌行为信息，建立属于每个用户的偏好歌曲集，向每个用户推荐符合用户听歌偏好的相似歌曲。

为实现上述目的，本发明提供了一种歌曲推荐方法。该方法包括以下步骤：

获取用户的歌曲播放日志，所述歌曲播放日志包括歌曲来源、歌曲播放时间、歌曲切换时间和歌曲播放次数；

根据所述歌曲播放日志，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的用户偏好度；

根据所述歌曲播放日志，计算歌曲播放日志中歌曲与所述歌曲的相似歌曲的总相似度；

根据歌曲与所述歌曲的相似歌曲的总相似度，以及所述歌曲的用户偏好度，计算所述歌曲与所述歌曲的相似歌曲的匹配值；

根据所述歌曲与所述歌曲的相似歌曲的匹配值,将所述歌曲的相似歌曲进行排序，以及将排序后的所述歌曲的相似歌曲进行推荐。

优选的，所述根据所述歌曲播放日志，计算所述歌曲播放日志每首歌曲的用户偏好度步骤，包括：

将各种歌曲来源赋予相应的权重，以及根据歌曲播放时间确定歌曲是否完整播放；

根据歌曲来源的权重以及歌曲是否完整播放，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的当日评分；

将所述歌曲当日的评分与所述歌曲上一日的总评分合并，获得所述歌曲当日的总评分；

根据所述歌曲当日的总评分和所述歌曲的歌曲播放次数，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的用户偏好度。

优选的，所述根据歌曲来源的权重以及歌曲是否完整播放，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的当日评分步骤，包括：

通过公式：snow＝listen*weight，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的当日评分，其中，snow为歌曲当日的评分，weight为歌曲来源的权重，listen表示歌曲是否完整播放，当所述歌曲的播放时间不小于所述歌曲真实时长的85％时，认为所述歌曲完整播放，赋予数值1，当所述歌曲的播放时间小于所述歌曲真实时长的85％时，认为这首歌没有完整播放，赋予数值0；完整播放则为1，没有完整播放为0。

优选的，所述将所述歌曲当日的评分与所述歌曲上一日的总评分累加，获得所述歌曲当日的总评分步骤，包括：

通过公式：Score＝Snow+Shistory*decay_factor，计算所述歌曲当日的总评分，其中，Score为所听歌曲当日的总评分，Snow为所听歌曲当日的评分，Shistory为所听歌曲上一日的总评分，decay_factor为第一时间衰减因子。