[发明专利]一种歌曲的推荐方法

权利要求书

1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的歌曲播放日志，所述歌曲播放日志包括歌曲来源、歌曲播放时间、歌曲切换时间和歌曲播放次数；

根据所述歌曲播放日志，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的用户偏好度；

根据所述歌曲播放日志，计算歌曲播放日志中歌曲与所述歌曲的相似歌曲的总相似度；包括：根据歌曲之间的切换时间确定关联歌曲,根据关联歌曲的播放次数确定歌曲的相似歌曲；计算所述歌曲与所述歌曲的相似歌曲当日的相似度；将所述歌曲与所述歌曲的相似歌曲当日的相似度和所述歌曲上一日与所述歌曲的相似歌曲的总相似度合并；

所述根据歌曲之间的切换时间确定关联歌曲,根据关联歌曲的播放次数确定歌曲的相似歌曲，包括：当歌曲切换到下一首歌的歌曲切换时间小于第一阈值时，所述下一首歌曲为所述歌曲的关联歌曲；当所述歌曲的关联歌曲的播放次数等于或大于第二阈值时，所述歌曲的关联歌曲为所述歌曲的相似歌曲；

根据歌曲与所述歌曲的相似歌曲的总相似度，以及所述歌曲的用户偏好度，计算所述歌曲与所述歌曲的相似歌曲的匹配值；

根据所述歌曲与所述歌曲的相似歌曲的匹配值,将所述歌曲的相似歌曲进行排序，以及将排序后的所述歌曲的相似歌曲进行推荐。

2.根据权利要求1所述的歌曲推荐方法，其特征在于，所述根据所述歌曲播放日志，计算所述歌曲播放日志每首歌曲的用户偏好度步骤，包括：

将各种歌曲来源赋予相应的权重，以及根据歌曲播放时间确定歌曲是否完整播放；

根据歌曲来源的权重以及歌曲是否完整播放，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的当日评分；

将所述歌曲当日的评分与所述歌曲上一日的总评分合并，获得所述歌曲当日的总评分；

根据所述歌曲当日的总评分和所述歌曲的歌曲播放次数，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的用户偏好度。

3.根据权利要求2所述的歌曲推荐方法，其特征在于，所述根据歌曲来源的权重以及歌曲是否完整播放，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的当日评分步骤，包括：

通过公式：snow＝listen*weight，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的当日评分，其中，snow为歌曲当日的评分，weight为歌曲来源的权重，listen表示歌曲是否完整播放，当所述歌曲的播放时间不小于歌曲真实时长的85％时，认为所述歌曲完整播放，赋予数值1，当所述歌曲的播放时间小于歌曲真实时长的85％时，认为这首歌没有完整播放，赋予数值0；完整播放则为1，没有完整播放为0。

4.根据权利要求3所述的歌曲推荐方法，其特征在于，所述将所述歌曲当日的评分与所述歌曲上一日的总评分累加，获得所述歌曲当日的总评分步骤，包括：

通过公式：Score＝Snow+Shistory*decay_factor，计算所述歌曲当日的总评分，其中，Score为所听歌曲当日的总评分，Snow为所听歌曲当日的评分，Shistory为所听歌曲上一日的总评分，decay_factor为第一时间衰减因子。

5.根据权利要求4所述的歌曲推荐方法，其特征在于，所述根据所述歌曲当日的总评分和所述歌曲的歌曲播放次数，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的用户偏好度步骤，包括：

通过公式：计算所述歌曲播放日志中的歌曲的用户偏好度，其中，score为所述歌曲当日的总评分，δ为所述歌曲的热度，δ＝log₂₀(CNT+20)，CNT为所述歌曲的歌曲播放次数。

6.根据权利要求1所述的歌曲推荐方法，其特征在于，所述计算所述歌曲与和歌曲的相似歌曲当日的相似度步骤，包括：

通过公式：simcur＝log₂₀freq，计算所述歌曲与所述歌曲的相似歌曲当日的相似度，其中，simcur为所述歌曲与所述歌曲的相似歌曲当日的相似度，freq为所述歌曲的相似歌曲的播放次数。