[发明专利]智能电视的新闻资讯推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术，特别涉及计算机数据挖掘技术。

背景技术

新闻资讯在互联网环境下的呈现方式与载体主要是计算机设备客户端和移动设备客户端，而在家庭互联网和电视智能化的冲击下，新闻资讯也逐渐被带上了智能电视的屏幕，与计算机端和移动端相比，作为智能家庭客户端的智能电视有它自身的特征，例如其地理位置的长期固定性、单一设备映射多用户(家庭成员)、家庭成员用户兴趣偏好的多样性、与其他智能设备的关联性等；而与计算机设备客户端和移动设备客户端相似的是，其分别所呈现的新闻资讯内容种类繁多、信息过量，难以取舍，需要合理的、高准确度的推荐机制，其自身的特征也影响了推荐机制，使其与计算机设备客户端和移动设备客户端的咨询推荐机制有所不同。

发明内容

本发明的目的是为了解决目前智能电视的新闻资讯无法推荐的问题，提供一种智能电视的新闻资讯推荐方法。

本发明解决其技术问题，采用的技术方案是，智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、后台打通获取海量新闻资讯的渠道，将其作为来源构建相应的海量新闻资讯资源库；

步骤2、从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库；

步骤3、分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合；

步骤4、使用浏览记录特征关键词，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的资讯内容，并以关联度的高低排序，选取前x条资讯，构建推荐子集M，所述x为自然数；

步骤5、根据当下社会热点关键词，在最新新闻资讯库中搜索当下社会热点新闻资讯，并以热点关联度排序，选取前y条资讯，构建推荐子集N，所述y为自然数；

步骤6、根据智能电视客户端位置信息，在最新新闻资讯库中搜索与位置信息相匹配的本地热点新闻资讯，以关联度排序，选取前z条资讯，构建推荐子集L，所述z为自然数；

步骤7、分别从推荐子集M、N、L中选取排序靠前的若干条资讯内容，合并成一个新的集合R，得到最终的资讯推荐集；

步骤8、达到设定时间后回到步骤2。

具体的，步骤1中，所述获取海量新闻资讯的渠道包括原创、其他新闻资讯网站的转载以及海量网络资讯资源的汇聚。

进一步的，步骤2中，所述最新的新闻资讯库是后台海量新闻资讯资源库的子库，以当前时间为最新的新闻资讯库的资讯内容实时性标准。

具体的，步骤3中，所述终端账户下的资讯浏览记录为智能电视客户端浏览新闻资讯所留下的操作记录，包含了数量不等的用户浏览记录。

再进一步的，所述用户浏览记录中包括用户对资讯类型及对内容分类的偏好信息，所述特征关键词中包含所述偏好信息。

具体的，所述咨询类型包括文字、图片及视频，所述内容分类包括科技、财经、头条、军事及体育。

再进一步的，步骤3中，所述智能电视客户端地理位置信息通过智能电视操作系统中的导航服务获取。

具体的，步骤3中，所述社会热点关键词通过自动搜索程序获取或手动设置。

再进一步的，步骤5中，所述热点新闻资讯为当前时间下，预设时间范围内社会各领域的热点话题中的相关新闻资讯。

具体的，步骤6中，所述本地热点新闻资讯，为智能电视客户端所处地理位置一定范围内的热点新闻资讯。

本发明的有益效果是，在本发明方案中，通过上述智能电视的新闻资讯推荐方法，通过构建最新的新闻资讯库，分析用户浏览记录提取出特征关键词，联合地理位置信息与社会热点关键词向智能电视用户推荐与其兴趣偏好相近的最新资讯内容，兼顾了推荐结果的准确度、实时性与用户兴趣的多样性，方便用户。

具体实施方式

下面结合实施例，详细描述本发明的技术方案。