[发明专利]智能电视的新闻资讯推荐方法

权利要求书

1.智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、后台打通获取海量新闻资讯的渠道，将其作为来源构建相应的海量新闻资讯资源库；

步骤2、从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库；

步骤3、分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合；

步骤4、使用浏览记录特征关键词，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的资讯内容，并以关联度的高低排序，选取前x条资讯，构建推荐子集M，所述x为自然数；

步骤5、根据当下社会热点关键词，在最新新闻资讯库中搜索当下社会热点新闻资讯，并以热点关联度排序，选取前y条资讯，构建推荐子集N，所述y为自然数；

步骤6、根据智能电视客户端位置信息，在最新新闻资讯库中搜索与位置信息相匹配的本地热点新闻资讯，以关联度排序，选取前z条资讯，构建推荐子集L，所述z为自然数；

步骤7、分别从推荐子集M、N、L中选取排序靠前的若干条资讯内容，合并成一个新的集合R，得到最终的资讯推荐集；

步骤8、达到设定时间后回到步骤2。

2.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤1中，所述获取海量新闻资讯的渠道包括原创、其他新闻资讯网站的转载以及海量网络资讯资源的汇聚。

3.如权利要求2所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤2中，所述最新的新闻资讯库是后台海量新闻资讯资源库的子库，以当前时间为最新的新闻资讯库的资讯内容实时性标准。

4.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤3中，所述终端账户下的资讯浏览记录为智能电视客户端浏览新闻资讯所留下的操作记录，包含了数量不等的用户浏览记录。

5.如权利要求4所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，所述用户浏览记录中包括用户对资讯类型及对内容分类的偏好信息，所述特征关键词中包含所述偏好信息。

6.如权利要求5所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，所述咨询类型包括文字、图片及视频，所述内容分类包括科技、财经、头条、军事及体育。

7.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤3中，所述智能电视客户端地理位置信息通过智能电视操作系统中的导航服务获取。

8.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤3中，所述社会热点关键词通过自动搜索程序获取或手动设置。

9.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤5中，所述热点新闻资讯为当前时间下，预设时间范围内社会各领域的热点话题中的相关新闻资讯。

10.如权利要求1或2或3或4或5或6或7或8或9所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤6中，所述本地热点新闻资讯，为智能电视客户端所处地理位置一定范围内的热点新闻资讯。