[发明专利]应用于实时合乘的最优多会合点路径搜索方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及实时合乘应用技术领域，尤其涉及一种应用于实时合乘的最优多会合点路径搜索方法及装置。

背景技术

实时合乘，又被称作动态拼车，是现代交通系统中一种颇具发展前景的节省燃油并减轻交通拥堵的方式。最近一段时间以来，许多实时合乘应用，诸如Uber(www.uber.com)、Lyft(www.lyft.com)，在智能手机用户中越来越受欢迎，因为这可以帮助他们规划旅程。在典型的实时合乘系统中，有两种实体：驾驶者和乘客。乘客可以通过他们带定位功能的智能手机来预定汽车。他们需要提供他们的地理位置信息给系统，随后系统动态地安排驾驶者为这些乘客提供合乘服务。

架设一个这样的实时合乘系统不是一件容易的事。主要的技术难点有两个：1、如何快速地找到可以服务进来的用户请求的驾驶者；2、匹配好了驾驶者和乘客之后，又该如何快速地确定最优的路径让驾驶者可以接上所有的匹配的乘客。在文献里，现有的一些研究主要集中在解决第一个问题。

例如，在文献[2]“S.Ma,Y.Zheng,and O.Wolfson,“T-share:A large-scale dynamic taxi ridesharing service,”in 2013IEEE 29th International Conference on Data Engineering(ICDE),2013,pp.410–421”和文献[3]“S.Ma and O.Wolfson,“Analysis and evaluation of the slugging form of ridesharing,”in Proceedings of the21st ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems,2013,pp.64–73”中，Shuo Ma等人做出了一个叫T-share的系统，用于的士合乘应用中，驾驶者和乘客的实时匹配。在文献[1](Y.Huang,R.Jin,F.Bastani,and X.S.Wang,“Large Scale Real-time Ridesharing with Service Guarantee on Road Networks,”ArXiv13026666Cs,Feb.2013)中，Yan Huang等人提出了一种高效的活动树算法来支持一种有服务保证的驾驶者和乘客之间的匹配。这几种算法的工作都集中在开发一种实用的算法来高效地解决驾驶者和乘客之间的匹配问题，即上文所述的技术难点1。而对于上文所述的技术难点2，据我们所知，暂时还没有相关的研究见诸报道。相类似的研究有：OSR问题、KOR问题、合乘查询问题以及OMP问题。