[发明专利]图像处理装置、程序、图像处理方法、计算机可读介质及图像处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理装置、程序、图像处理方法、计算机可读介质及图像处理系统。

背景技术

专利文献1描述如下的技术，其中，从对象图像中搜索满足有核红细胞(NRBC)的颜色、形状、位置关系、面积比等的条件的细胞，从而机器检测NRBC。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利No.4346923

发明内容

发明要解决的问题

本发明的目的是提供一种图像处理装置、程序及图像处理系统，其容易地确认与在目标细胞的多个候选区域当中没有被机器学习的特征中的基准候选区域类似的候选区域。

解决问题的手段

[1]根据本发明的一个方面，提供一种图像处理装置，该图像处理装置包括：获取单元，该获取单元获取通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的拍摄图像；学习单元，该学习单元基于与所述目标细胞的正例和负例中的每个对应的试样图像中计算出的第一图像特征量，来机器学习用于识别所述目标细胞的条件；设置单元，该设置单元设置用于检测所述拍摄图像中的所述目标细胞的多个对象区域；第一显示控制单元，该第一显示控制单元以基于所述多个对象区域中的每个的所述第一图像特征量所确定的顺序，来执行对所述多个对象区域的显示控制；计算单元，该计算单元计算与所述多个对象区域中的所述第一图像特征量不同的第二图像特征量；以及第二显示控制单元，该第二显示控制单元以与从所述多个对象区域中选择的基准对象区域的第二图像特征量类似的第二图像特征量的顺序，来对所述显示的所述多个对象区域进行排序，并执行对所述多个对象区域的显示控制。

[2]根据[1]的图像处理装置还可以包括：接收单元，该接收单元基于从所述显示的所述多个的对象区域中的、用户的指定，来接收所述基准对象区域的选择。

[3]根据[1]或[2]的图像处理装置可以具有如下的构造：其中，所述第二图像特征量包括多个特征量和所述多个特征量的权重，并且所述图像处理装置还包括：权重设置单元，该权重设置单元基于基于所述拍摄图像的分析结果所确定的分类，来设置在所述第二图像特征量中所包括的多个特征量中的每个的权重。

[4]根据[3]的图像处理装置可以具有如下的构造：其中，所述多个特征量是代表所述试样的特征的特征量。

[5]根据权利要求[1]至[4]的任一项所述的图像处理装置可以具有如下的构造：其中，所述目标细胞是具有细胞核的有核红细胞，所述图像处理装置还包括：提取单元，该提取单元基于所述细胞核的颜色和浓度中的至少一个来从所述多个拍摄图像中提取作为所述细胞核的候选的细胞核候选区域，并且所述设置单元基于所述细胞核候选区域和所述目标细胞的可能大小的范围，来设置所述对象区域。

[6]根据本发明的另一方面，提供一种使计算机用作如下用途的程序：获取单元，该获取单元获取通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的拍摄图像；学习单元，该学习单元基于与所述目标细胞的正例和负例中的每个对应的试样图像中计算出的第一图像特征量，来机器学习用于识别所述目标细胞的条件；设置单元，该设置单元设置用于检测所述拍摄图像中的所述目标细胞的多个对象区域；第一显示控制单元，该第一显示控制单元以基于所述多个对象区域中的每个的所述第一图像特征量所确定的顺序，来执行对所述多个对象区域的显示控制；计算单元，该计算单元计算与所述多个对象区域中的所述第一图像特征量不同的第二图像特征量；以及第二显示控制单元，该第二显示控制单元以与从所述多个对象区域中选择的基准对象区域的第二图像特征量类似的第二图像特征量的顺序，来对所述显示的所述多个对象区域进行排序，并执行对所述多个对象区域的显示控制。

[7]根据本发明的另一方面，提供一种使计算机执行处理的图像处理方法，所述处理包括：获取通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的拍摄图像；基于与所述目标细胞的正例和负例中的每个对应的试样图像中计算出的第一图像特征量，来机器学习用于识别所述目标细胞的条件；设置用于检测所述拍摄图像中的所述目标细胞的多个对象区域；以基于所述多个对象区域中的每个的所述第一图像特征量所确定的顺序，来执行对所述多个对象区域的显示控制；计算与所述多个对象区域中的所述第一图像特征量不同的第二图像特征量；并且以与从所述多个对象区域中选择的基准对象区域的第二图像特征量类似的第二图像特征量的顺序，来对所述显示的所述多个对象区域进行排序，并执行对所述多个对象区域的显示控制。