[发明专利]图像处理装置、程序、图像处理方法、计算机可读介质及图像处理系统

权利要求书

1.一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：

设置单元，该设置单元设置用于检测通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的多个拍摄图像中的每个中的所述目标细胞的多个对象区域；

第一显示控制单元，该第一显示控制单元按照基于所述多个对象区域中的每个中计算出的第一图像特征量和在所述目标细胞的机器学习中使用的第一图像特征量所确定的顺序，来对所述多个对象区域中的至少一部分执行显示控制；以及

第二显示控制单元，该第二显示控制单元按照包括在所述多个对象区域中的每个中计算出的、没有在所述目标细胞的机器学习中使用的特征量的第二图像特征量与从所述多个对象区域中的经受所述第一显示控制单元的显示控制的至少一部分中选择的基准对象区域的第二图像特征量之间的距离变短的顺序，来对由所述设置单元设置的所述多个对象区域中的至少一部分执行显示控制。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，所述图像处理装置还包括：

接收单元，该接收单元基于从所述多个对象区域中的经受所述第一显示控制单元的显示控制的至少一部分中的用户指定，来接收所述基准对象区域的选择。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理装置，

其中，所述第二图像特征量包括多个特征量和所述多个特征量的相应权重，并且

所述图像处理装置还包括：

分类单元，该分类单元基于所述多个拍摄图像的图像特征来将所述多个拍摄图像中的每个中所成像的试样划分成多个分类中的一个；以及

权重设置单元，该权重设置单元基于由所述分类单元对所述试样的分类来设置在所述对象区域中计算出的第二图像特征量中所包括的所述多个特征量的相应权重。

4.根据权利要求3所述的图像处理装置，

其中，基于包括在一个对象区域中计算出的第一图像特征量和与所述一个对象区域的所述第一图像特征量不同的至少一个特征量的多个特征量，以及所述多个特征量中的每个的权重，来计算在所述多个对象区域中的所述一个对象区域中计算出的第二图像特征量。

5.根据权利要求4所述的图像处理装置，

其中，当被确定为等于或大于所述多个拍摄图像中的特定浓度的区域的颜色平均值的频率分布中的一个颜色平均值的频率等于或大于第一阈值时，在比第二阈值小的所述颜色平均值的累积频率大于和所述第二阈值相等或比其大的所述颜色平均值的累积频率的情况下，所述分类单元将所述试样分类为第一分类，并且在比第二阈值小的所述颜色平均值的累积频率等于或小于和所述第二阈值相等或比其大的所述颜色平均值的累积频率的情况下，所述分类单元将所述试样分类为第二分类；

所述多个特征量包括：基于通过划分包括所述对象区域的候选区域而获得的多个块区域中的每个的颜色信息的第一特征量；和基于通过连接候选图像中的具有预先限定的范围内的颜色或浓度的像素而获得的多个像素组的第二特征量；以及

当所述试样在所述第一分类中时，所述权重设置单元将所述第一特征量的权重设置为大于所述第二特征量的权重，并且当所述试样在所述第二分类中时，所述权重设置单元将所述第二特征量的权重设置为大于所述第一特征量的权重。

6.根据权利要求1、2、4、5中的任一项所述的图像处理装置，

其中，所述目标细胞是具有细胞核的有核红细胞，

所述图像处理装置还包括：提取单元，该提取单元基于所述细胞核的颜色和浓度中的至少一个来从所述多个拍摄图像中提取作为所述细胞核的候选的细胞核候选区域，以及

所述设置单元基于所述细胞核候选区域和所述目标细胞的可能大小的范围来设置所述对象区域。

7.一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：

设置用于检测通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的多个拍摄图像中的每个中的所述目标细胞的多个对象区域；

按照基于所述多个对象区域中的每个中计算出的第一图像特征量和在所述目标细胞的机器学习中使用的第一图像特征量所确定的顺序，来对所述多个对象区域中的至少一部分执行显示控制；并且

按照包括在所述多个对象区域中的每个中计算出的、没有在所述目标细胞的机器学习中使用的特征量的第二图像特征量与从所述多个对象区域中的经受所述显示控制的至少一部分中选择的基准对象区域的第二图像特征量之间的距离变短的顺序，来对设置的所述多个对象区域中的至少一部分执行显示控制。

8.一种图像处理系统，所述图像处理系统包括：

图像处理装置；

光学显微镜，该光学显微镜连接到所述图像处理装置；以及

显示装置，该显示装置连接到所述图像处理装置；

其中，所述图像处理装置包括：

设置单元，该设置单元设置用于检测通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的多个拍摄图像中的每个中的所述目标细胞的多个对象区域；

第一显示控制单元，该第一显示控制单元按照基于所述多个对象区域中的每个中计算出的第一图像特征量和在所述目标细胞的机器学习中使用的第一图像特征量所确定的顺序，来对所述多个对象区域中的至少一部分执行显示控制；以及

第二显示控制单元，该第二显示控制单元按照包括在所述多个对象区域中的每个中计算出的、没有在所述目标细胞的机器学习中使用的特征量的第二图像特征量与从所述多个对象区域中的经受所述第一显示控制单元的显示控制的至少一部分中选择的基准对象区域的第二图像特征量之间的距离变短的顺序，来对由所述设置单元设置的所述多个对象区域中的至少一部分执行显示控制。