[发明专利]编码单元的划分方法及使用该方法的多视点视频编码方法

权利要求书

1.一种编码单元的划分方法，其特征在于包括如下步骤：

A1、输入两个以上视点视频纹理图像和深度图像序列；

A2、编码独立视点纹理图像，记录各最大编码单元的划分信息；

A3、建立所述最大编码单元的划分信息与权重的映射；

A4、获取待编码的非独立视点的纹理图像的最大编码单元在独立视点中的匹配单元；

A5、利用所述映射计算所述匹配单元中各子分块的纹理复杂度，判定当前待编码的非独立视点纹理图像中各待编码的最大编码单元对应的子分块的划分；

A6、输出当前待编码的非独立视点各待编码的最大编码单元的划分。

2.如权利要求1所述的编码单元的划分方法，其特征在于：所述步骤A2中，所述各最大编码单元的划分信息包括分层信息，所述映射为最大编码单元的分层信息与权重的一一对应，当分层信息为i时，对应的权重为w_i=iw₁，其中，w_i为分层信息为i时对应的权重，i的取值为0，1，2或3。

3.如权利要求2所述的编码单元的划分方法，其特征在于：所述步骤A5中，所述匹配单元中各子分块的纹理复杂度以四叉树方式、自匹配单元的顶部向下计算得到。

4.如权利要求1所述的编码单元的划分方法，其特征在于：所述步骤A2中，所述划分信息是以各最大编码单元内信息的存储单元为单位记录的。

5.如权利要求1所述的编码单元的划分方法，其特征在于，所述步骤A4具体包括：对各待编码的非独立视点纹理图像的最大编码单元，根据当前编码视点的深度信息图来计算视差向量，得到当前最大编码单元在独立视点中对应的匹配；其中，对每一个当前最大编码单元都计算一个视差向量。

6.如权利要求3所述的编码单元的划分方法，其特征在于：

所述匹配单元内各子分块纹理复杂度的计算公式为

w_i为所述步骤A3中得到的权重，N为匹配单元内当前子分块内的记录分层信息单元的个数；

若0<W<T₀表示i=0为当前最大编码单元的最佳划分，T₀为训练得到的阈值；

若W>T₀，则利用式（1）分别计算匹配单元内每个四分之一子分块的纹理复杂度，此时，N=N₁=N₀/4；

对于计算得出匹配单元内的每个四分之一子分块纹理复杂度W，若T₀<W<T₁，则表示i=1为当前最大编码单元内对应的四分之一子分块为最佳划分，T₁为训练得到的阈值；

若W>T₁，则利用式（1）分别计算匹配单元该四分之一子分块内每个十六分之一子分块的纹理复杂度，此时，N=N₂=N₀/16；

若T₁<W<T₂，则表示i=2为当前最大编码单元内该四分之一子分块对应的四个十六分之一子分块为最佳划分，T₂为训练得到的阈值；

若W>T₂，则利用式（1）分别计算匹配单元该十六分之一子分场内六十四分之一子分块的纹理复杂度，此时，N=N₃=N₀/64；

若T₂<W<T₃，则表示i=3为当前最大编码单元该十六分之一子分块内对应的六十四分之一子分块为最佳划分，T₃为训练得到的阈值；

依次类推，直到将独立视频内的匹配单元和当前最大编码单元划分到标准中允许的最小编码单元为止。

7.如权利要求6所述的编码单元的划分方法，其特征在于，在HEVC标准中，所述训练得到的各阈值的取值为：0.225<T₀<0.275，0.475<T₁<0.525，0.725<T₂<0.775，依次类推，T_n=T₀+0.25，T_n为训练得到的阈值。