[发明专利]一种实时图像处理系统及处理方法无效

专利信息
申请号: 201210477764.0 申请日: 2012-11-22
公开(公告)号: CN102932635A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 宫宁生 申请(专利权)人: 南京明德软件有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N7/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210009 江苏省南京市鼓楼*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 实时 图像 处理 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种实时图像处理系统,以及基于该系统的实时图像处理方法。

 

背景技术

各类实验室的检验检测工作对保证各类产品的安全性和可靠性十分重要。通过法律和行政法规,国家对许多事关社会生产、社会生活、民众健康的产品进行强制检测和认证。例如质量技术监督部门对无线局域产品、玩具、装饰装修材料、安全技术防范产品、消防产品、医疗器械产品、乳胶制品、农机产品、安全玻璃、轮胎产品、机动车辆及安全附件、电信终端设备、 照明设备、信息技术设备、音视频设备类、家用和类似用途设备、电焊机、电动工具、小功率电动机、低压电器、电路开关及保护或连接用电器装置、电线电缆实行的3C强制认证。又如计量行政部门,对用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测的计量器具,实行强制检定;对特高压输变电设备,也实施强制检定。再如工信部对工业产品质量控制和技术评价实验室、计量行政部门对形式评价实验室,都实施资格认定。

建设一个符合国家标准和行业标准的实验室,需要花费很多的人力物力财力。要想充分发挥实验室的检测能力,使检测和认证的过程得到完整地执行,需要依赖检测人员,因此,不可避免引入了道德风险因素。曾经出现过生产厂家和实验室工作人员为了经济利益相互勾结,以违法手段,略过一部分甚至全部检测步骤,伪造检测数据,直接出具认证报告和合格证明。这些报告和证明在社会上造成了各种明显或潜在的危害。为了规范检测认证工作,需要对检测认证过程中工作人员、待检物品、检测仪器、检测设备的状态和行为进行监控。

传统的基于视频流技术的监控系统和方法,由其基本机制造成的技术问题是数据量过大。即便采用了MPEG 4标准中H.264等较先进的视频编解码方法,连续的视频流累积起来的数据十分惊人,单个720P或1080P探头每小时采集的数据以G字节计,给数据的后端存储带来极大的压力,动辄需要TB级甚至PB级的存储系统支援,耗资惊人。巨大的数据量,带来的另一个问题就是数据的回看很不方便,很难迅速地在视频流中定位事件。此外,探头采集的视频数据,大多是无效的数据,例如无人的场景,偏偏这些数据还要大量占用存储空间,造成了不必要的浪费。

 

发明内容

针对以上技术问题,本发明提出了一种实时图像处理系统,该系统包括:图像采集装置,负责以固定或可变帧频采集监控点图像数据,并转化为数字信号。图像前端处理装置,每个图像前端处理装置对应一个或一个以上图像采集装置,负责的操作包括图像缓冲管理、分辨率重整、LUT表映射、全图比对、图像重点区域对比、获取或分配网络地址、获取硬件ID、获取时间戳、加密、生成校验码。数据传输装置,每个数据传输装置对应一个或一个以上图像前端处理装置,负责图像前端处理装置与后台系统的通讯,通讯工作包括将图像数据编码、打包后发送至后台系统,传输后台系统向图像前端处理装置发送的设置信息和命令信息,传输图像采集装置、图像前端处理装置向后台系统发送的状态信息和请求信息。后台系统包括:后端控制/处理装置、后端数据存储装置和时间服务器。后端控制/处理装置,负责的操作包括分配网络地址、接收数据传输装置发来的数据、解密数据、验证数据、分离数据内容、生成流媒体、接收并发送控制台指令、推送数据进入后端数据存储装置。后端数据存储装置,负责的操作包括:整体数据存储,分离后数据存储,流媒体存储。

实时图像处理系统中的图像采集装置为可见光传感器,或者红外传感器,或者X射线传感器,所述传感器的核心成像器件包括CCD或者CMOS。

实时图像处理系统中的数据传输装置支持TCP/IP协议,其数据链路层支持Wi-Fi即IEEE 802.11、WiMAX即IEEE 802.16、ARP、RARP、ATM、DTM、令牌环、以太网、FDDI、帧中继、GPRS、EVDO、HSPA、HDLC、PPP、L2TP、ISDN、STP、无线USB、超宽带UWB、近场通信NFC、蓝牙、ZigBee,其物理层支持同轴电缆、双绞线、光纤、电力线、无线电。

基于上述实时图像处理系统,实现了一种实时图像处理方法,其工作流程如下:

步骤Ⅰ:图像采集装置采集其视野范围内的数字图像并传递给图像前端处理装置;

步骤Ⅱ:图像前端处理装置将当前帧图像与前一帧图像进行全图比对,若图像变化小于阈值A,则跳转至步骤Ⅰ;当图像变化超过阈值A,则执行步骤Ⅲ;

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