[发明专利]一种实时图像处理系统及处理方法无效

专利信息
申请号: 201210477764.0 申请日: 2012-11-22
公开(公告)号: CN102932635A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 宫宁生 申请(专利权)人: 南京明德软件有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N7/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210009 江苏省南京市鼓楼*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 实时 图像 处理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种实时图像处理系统,其特征在于包括:

图像采集装置(1),负责以固定或可变帧频采集监控点图像数据,并转化为数字信号;

图像前端处理装置(2),每个图像前端处理装置(2)对应一个或一个以上图像采集装置(1),负责的操作包括图像缓冲管理、分辨率重整、LUT表映射、全图比对、图像重点区域(6)对比、获取或分配网络地址、获取硬件ID、获取时间戳、加密、生成校验码;

数据传输装置(3),每个数据传输装置(3)对应一个或一个以上图像前端处理装置(2),负责图像前端处理装置(2)与后台系统(8)的通讯,通讯工作包括将图像数据编码、打包后发送至后台系统(8),传输后台系统(8)向图像前端处理装置(2)发送的设置信息和命令信息,传输图像采集装置(1)、图像前端处理装置(2)向后台系统(8)发送的状态信息和请求信息;

后台系统(8)包括:后端控制/处理装置(4)、后端数据存储装置(5)和时间服务器(7);

后端控制/处理装置(4),负责的操作包括分配网络地址、接收数据传输装置(3)发来的数据、解密数据、验证数据、分离数据内容、生成流媒体、接收并发送控制台指令、推送数据进入后端数据存储装置(5);

后端数据存储装置(5),负责的操作包括:整体数据存储,分离后数据存储,流媒体存储。

2.如权利要求1所述的实时图像处理系统,其特征在于:

所述图像采集装置(1)为可见光传感器,或者红外传感器,或者X射线传感器,所述传感器的核心成像器件包括CCD或者CMOS。

3.如权利要求1或2所述的实时图像处理系统,其特征在于:

所述数据传输装置(3)支持TCP/IP协议,其数据链路层支持Wi-Fi即IEEE 802.11、WiMAX即IEEE 802.16、ARP、RARP、ATM、DTM、令牌环、以太网、FDDI、帧中继、GPRS、EVDO、HSPA、HDLC、PPP、L2TP、ISDN、STP、无线USB、超宽带UWB、近场通信NFC、蓝牙、ZigBee,其物理层支持同轴电缆、双绞线、光纤、电力线、无线电。

4.一种实时图像处理方法,其特征在于所述实时图像处理方法的工作流程如下:

步骤Ⅰ:图像采集装置(1)采集其视野范围内的数字图像并传递给图像前端处理装置(2);

步骤Ⅱ:图像前端处理装置(2)将当前帧图像与前一帧图像进行全图比对,若图像变化小于阈值A,则跳转至步骤Ⅰ;当图像变化超过阈值A,则执行步骤Ⅲ;

步骤Ⅲ:图像前端处理装置(2)将当前帧图像的重点区域(6)与前一帧图像的重点区域(6)对比,所述重点区域(6)是安装图像采集装置(1)时在其视野内划定的区域;若重点区域(6)的变化小于阈值B,则跳转至步骤Ⅰ;若重点区域(6)的变化大于阈值B,则执行步骤Ⅳ;

步骤Ⅳ:图像前端处理装置(2)将当前帧图像经前期处理后传送至数据传输装置(3);数据传输装置(3)将当前帧图像传送至后端控制/处理装置(4);

步骤Ⅴ:后端控制/处理装置(4)将收到的图像数据进行后期处理后传送至后端数据存储装置(5)。

5.如权利要求4所述的实时图像处理方法,其特征在于步骤Ⅲ中的重点区域(6)图像比对详细步骤为:

S21,首先读取序列图像,并通过前面的全图比对算法提取出目标的初始位置;

S22,计算目标的边缘方向直方图,用于描述目标;

S23,初始化卡尔曼滤波器的各个参数;

S24,读取下一帧图像;

S25,用卡尔曼滤波器预测目标的下一可能的位置;

S26,判断目标是否被遮挡,如果被遮挡,则将卡尔曼滤波器预测的位置作为目标的下一个时刻的位置,否则,先用卡尔曼滤波预测出目标的粗略位置,然后在这个位置用边缘方向直方图方法改进的 Mean Shift 算法迭代计算,取得更加精确的目标位置;

S27,重复S24,直到序列图像读取完毕。

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