[发明专利]电视节目推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像通信技术领域，尤其涉一种电视节目推荐方法及系统。

背景技术

智能电视的普及度越来越高，其包括的电视节目也越来越多。面对电视台与电视节目的爆炸性增长，用户在日常生活中无法有效的知道电视台都播放了那些节目，更不知道自己所感兴趣的电视节目在哪。所以，用户经常面对海量的电视节目无从下手。在这种背景下，用户通常根据电子节目菜单（Electronic Program Guide，EPG）的信息不断的更换电视频道，查找电视节目。但是依靠频繁更换频道查找电视节目的方式，会使用户渐渐厌倦了对选择节目的操作，从而失去了用电视观赏节目的兴趣。

为了解决这个问题，现在采用的一个方法是通过记录用户的切换台操作和在各频道的停留时间来判断用户对电视频道的喜爱程度，从而为用户推荐感兴趣的电视频道顺序表等。但是这种分析用户切换台操作的方法需要长时间存储切换台操作记录才会找出用户偏爱的规律，而且如果用户的兴趣突然改变了，系统也不能快速识别出兴趣的变化，仍然根据庞大的切换台记录为用户提供可能感兴趣的电视节目，因此系统的灵活性不够，另外，用户喜爱的并不是某个电视频道，而是电视频道的某个节目，这种方式到最后往往只会给用户推荐几个频道，如果其他频道有更好的电视节目的话，也会让用户错过；另外还有一点，即使电视长时间停留在某个频道，也有可能用户已经从电视机前离开了，而不能据此断定用户对这个频道感兴趣。

解决这个问题的另一个方法是用户利用关键字对当前EPG信息表进行搜索，从而找出自己喜爱的节目，这种情况的缺点是用户需要设定很多关键词，系统才会对用户喜爱的全面性真正的掌握，但是用户往往抵触进行过多的主动操作，所以这个功能用户并不会特别喜欢用。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种可以主动、准确地为用户提供喜爱的电视节目的电视节目推荐方法及系统。

本发明提供一种电视节目推荐方法，包括以下步骤：采集用户对电视节目的满意度评价；根据满意度评价创建该用户的用户兴趣模型；以及根据用户兴趣模型中表现出的用户对各类电视节目的喜爱程度为用户推荐感兴趣的电视节目。

作为本发明的进一步改进，所述采集用户对电视节目的满意度评价的步骤包括：弹出用户满意度评价界面；填写用户满意度评价；以及记录用户满意度评价。

作为本发明的进一步改进，根据满意度评价创建该用户的用户兴趣模型的步骤包括：将用户对当前电视节目的满意度评价与以往的满意度评价相关联；根据关联的结果创建新的用户兴趣模型。

作为本发明的进一步改进，根据用户兴趣模型中表现出的用户对各类电视节目的喜爱程度为用户推荐感兴趣的电视节目的步骤包括：存储电视节目列表；根据用户兴趣模型在电视节目列表中选择用户感兴趣的电视节目；根据用户对电视节目的喜爱程度对用户感兴趣的电视节目排序，生成并显示用户推荐节目列表。

作为本发明的进一步改进，该方法在采集用户对电视节目的满意度评价之前还包括：向用户终端提供电视节目列表；根据电视节目列表选择感兴趣的电视节目；该方法在创建好用户兴趣模型之后还包括：将用户兴趣模型发送至用户终端；根据用户兴趣模型在电视节目列表中选择用户感兴趣的电视节目。

作为本发明的进一步改进，根据满意度评价创建该用户的用户兴趣模型的步骤包括：将用户满意度评价记录在用户终端；用户终端根据用户满意度评价创建用户兴趣模型；根据用户兴趣模型中表现出的用户对各类电视节目的喜爱程度为用户推荐感兴趣的电视节目的步骤包括：用户终端根据用户兴趣模型在电视节目列表中选择用户感兴趣的电视节目；根据用户对电视节目的喜爱程度对用户感兴趣的电视节目排序，生成并显示用户推荐节目列表。

作为本发明的进一步改进，该方法还包括：优化用户兴趣模型的建立方式；根据优化结果创建用户兴趣模型。

作为本发明的进一步改进，该方法还包括：定期删除用户兴趣模型中时间靠前的满意度评价信息；根据删除后的结果更新用户兴趣模型

本发明还提供一种电视节目推荐系统，包括满意度评价采集单元，用于在收看电视节目的过程中采集用户对电视节目的满意度评价；用户兴趣模型创建单元，用于根据满意度评价创建该用户的用户兴趣模型；节目推荐单元，用于根据用户兴趣模型中表现出的用户对各类电视节目的喜爱程度为用户推荐感兴趣的电视节目。

作为本发明的进一步改进，满意度评价采集单元在收看电视节目的过程中利用弹出的用户满意度评价界面采集用户对电视节目的满意度评价。