[发明专利]电视节目推荐方法及系统

权利要求书

1.一种电视节目推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集用户对电视节目的满意度评价；

根据满意度评价创建该用户的用户兴趣模型；以及

根据用户兴趣模型中表现出的用户对各类电视节目的喜爱程度为用户推荐感兴趣的电视节目。

2.如权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述采集用户对电视节目的满意度评价的步骤包括：

弹出用户满意度评价界面；

填写用户满意度评价；以及

记录用户满意度评价。

3.如权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述根据满意度评价创建该用户的用户兴趣模型的步骤包括：

将用户对当前电视节目的满意度评价与以往的满意度评价相关联；

根据关联的结果创建新的用户兴趣模型。

4.如权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述根据用户兴趣模型中表现出的用户对各类电视节目的喜爱程度为用户推荐感兴趣的电视节目的步骤包括：

存储电视节目列表；

根据用户兴趣模型在电视节目列表中选择用户感兴趣的电视节目；

根据用户对电视节目的喜爱程度对用户感兴趣的电视节目排序，生成并显示用户推荐节目列表。

5.如权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，该方法在采集用户对电视节目的满意度评价之前还包括：

向用户终端提供电视节目列表；

根据电视节目列表选择感兴趣的电视节目；

该方法在创建好用户兴趣模型之后还包括：

将用户兴趣模型发送至用户终端；

根据用户兴趣模型在电视节目列表中选择用户感兴趣的电视节目。

6.如权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述根据满意度评价创建该用户的用户兴趣模型的步骤包括：

将用户满意度评价记录在用户终端；

用户终端根据用户满意度评价创建用户兴趣模型；

所述根据用户兴趣模型中表现出的用户对各类电视节目的喜爱程度为用户推荐感兴趣的电视节目的步骤包括：

用户终端根据用户兴趣模型在电视节目列表中选择用户感兴趣的电视节目；

根据用户对电视节目的喜爱程度对用户感兴趣的电视节目排序，生成并显示用户推荐节目列表。

7.如权利要求6所述的电视节目推荐方法，其特征在于，该方法还包括：

优化用户兴趣模型的建立方式；

根据优化结果创建用户兴趣模型。

8.如权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，该方法还包括：

定期删除用户兴趣模型中时间靠前的满意度评价信息；

根据删除后的结果更新用户兴趣模型。

9.一种电视节目推荐系统，其特征在于，包括：

满意度评价采集单元，用于在收看电视节目的过程中采集用户对电视节目的满意度评价；

用户兴趣模型创建单元，用于根据满意度评价创建该用户的用户兴趣模型；

节目推荐单元，用于根据用户兴趣模型中表现出的用户对各类电视节目的喜爱程度为用户推荐感兴趣的电视节目。

10.如权利要求9所述的电视节目推荐系统，其特征在于，所述满意度评价采集单元在收看电视节目的过程中利用弹出的用户满意度评价界面采集用户对电视节目的满意度评价。 

11.如权利要求9所述的电视节目推荐系统，其特征在于，该系统包括用户终端及远端服务器，所述用户终端包括显示单元、所述满意度评价采集单元及满意度评价记录单元，所述远端服务器包括所述用户兴趣模型创建单元和所述节目推荐单元，所述满意度评价记录单元记录用户对电视节目的满意度评价，并将满意度评价传送至所述用户兴趣模型创建单元，所述用户兴趣模型创建单元将用户对当前电视节目的满意度评价与以往的满意度评价相关联，并根据关联的结果创建新的用户兴趣模型，所述节目推荐单元根据用户兴趣模型在电视节目列表中选择用户感兴趣的电视节目，根据用户对电视节目的喜爱程度对用户感兴趣的电视节目排序，生成用户推荐节目列表，并将推荐节目列表传送至显示单元。