[发明专利]一种去除强趋势项及瞬态脉冲干扰的微弱信号提取方法

权利要求书

1.一种去除强趋势项及瞬态脉冲干扰的微弱信号提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)对强干扰背景下的微弱信号进行经验模态分解；

(2)对分解的d阶模态，构造强干扰判决准则：

定义前d个基本模态分量的和为在R_imf(d)偏离零点时的阶次为D，其中imf_j(t)为分解得到的各阶模态分量、t为时间变量、N为信号长度、j为分解阶数；

(3)对存在脉冲干扰的模态分量进行包络检波，将瞬态脉冲干扰位置数据置零；

(4)使用自回归-滑动平均模型恢复被置零的数据；

(5)合并前D阶基本模式分量x(t)即去除强干扰后的微弱信号。

2.根据权利要求1所述的一种去除强趋势项及瞬态脉冲干扰的微弱信号提取方法，其特征在于，所述经验模态分解的方法如下：

对信号进行经验模态分解，原始数据序列由固有模态函数以及一个均值或趋势项表示为：

x(t)=Σi=1nimfi(t)+rn(t),]]>

信号的缓慢趋势项为：

y(t)=Σj=Dnimfj(t)+rn(t)D∈(1,n)]]>

其中，n为基本模式分量的个数，r_n(t)为基本模式分量的余项。