[发明专利]图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质

说明书

技术领域

本技术涉及图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质，具体地涉及适于测量皮肤的状态的图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质。

背景技术

典型地，已经提出基于捕获皮肤的图像测量皮肤的状态的设备。

例如，提出一种诊断系统，其将具有不同波长的多个照明光照射到要诊断的对象部分，并且基于该部分上各个波长的光谱反射确定健康状态和异常状态（见国际公开No.2006/064635）。

发明内容

期望能够通过测量皮肤的状态的技术简单并正确地识别皮肤的状态。

本技术允许简单并正确地识别皮肤的状态。

根据本技术的第一方面，提供了一种图像处理设备，包括：指定单元，配置为基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内的活体的部分；以及设置单元，配置为设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。

所述图像处理设备还可以包括测量单元，配置为基于在所述设置的捕获条件下捕获的第二图像，测量指定部分的皮肤的状态。

所述测量单元可以测量指定部分中皮肤的纹理、皱纹、斑点和角蛋白栓（keratin plug）的至少一个。

所述图像处理设备还可以包括显示控制单元，配置为控制所述部分的测量结果的显示。

所述设置单元可以基于所述部分和所述部分中的测量项目的至少一个，设置以下的至少一个：用于捕获第二图像的光的波长、距所述部分的表面的焦点位置的深度、照明光的偏振方向和入射到图像传感器上的入射光的偏振方向之间的关系、以及捕获放大倍率。

所述图像处理设备还可以包括特征分析单元，配置为提取第一图像的特征量。所述指定单元可以基于所述特征分析单元提取的特征量指定第一图像内活体的所述部分。

所述图像处理设备还可以包括学习单元，配置为基于所述特征量学习用于识别活体的所述部分的识别信息。指定单元可以基于特征分析单元提取的特征量和学习单元学习的识别信息，指定第一图像内活体的所述部分。

所述图像处理设备还可以包括捕获单元，配置为捕获活体。

根据本技术的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：通过图像处理设备，基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内的活体的部分；以及设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。

根据本技术的第一方面，提供了一种使得计算机执行以下处理的程序，包括：基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分；以及设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。

根据本技术的第二方面，提供了一种图像处理系统，包括捕获设备和图像处理设备，并且所述图像处理设备包括：指定单元，配置为基于捕获设备捕获的活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分；以及设置单元，配置为在捕获设备上设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。

根据本技术的第一方面，基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分，以及设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。

根据本技术的第二方面，基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分，以及在捕获设备上设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。

根据本技术的第一或第二方面，能够简单并正确地识别皮肤状态。

附图说明

图1是图示对其应用本技术的图像处理系统的第一实施例的框图；

图2是图示捕获设备的功能的配置示例的框图；

图3是图示图像处理设备的功能的配置示例的框图；

图4是图示特征分析单元的功能的配置示例的框图；

图5是图示学习处理的流程图；

图6是图示生成特征量矢量的方法的图；

图7是图示皮肤测量分析处理的流程图；

图8是图示测量条件设置表的第一示例的图；

图9是图示设置用于捕获部分图像的光的波长的第一方法的图；

图10是图示设置用于捕获部分图像的光的波长的第二方法的图；

图11是图示设置用于捕获部分图像的光的波长的第三方法的图；

图12是图示设置用于捕获部分图像的光的波长的第四方法的图；