[发明专利]基于复化Simpson公式改进多变量灰色模型的故障预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及基于复化Simpson公式改进多变量灰色模型的故障预测方法，属于信号处理领域。

背景技术

故障预测为制定精准的设备维修保障计划，减少维修保障费用，提高设备完好率和任务成功率，避免因故障造成巨大损失等具有重大意义。然而，实际设备系统组成的复杂性、结构关系的模糊性以及特征参数获取的不确定性、不完整性，成为故障预测的难点。

发明内容

本发明目的是为了解决现有故障预测设备系统的组成具有复杂性、结构关系的模糊性以及特征参数获取的不确定性、不完整性的问题，提供了一种基于复化Simpson公式改进多变量灰色模型的故障预测方法。

本发明所述基于复化Simpson公式改进多变量灰色模型的故障预测方法，该方法包括以下步骤：

步骤一、输入的待测设备的故障原始特征数据序列为

X1(0)={x1(0)(1),x1(0)(2),...,x1(0)(k),...,x1(0)(n)},]]>k＝1，2，...，n    (1)

且x1(0)(k)≥0;]]>

输入的待测设备的故障相关数据序列为