[发明专利]信息记录推荐方法和装置

说明书

技术领域

本公开涉及信息推荐，例如根据用户输入搜索相关信息记录，或者根据用户偏好向用户推荐信息记录。

背景技术

信息技术如互联网的发展在带来大量信息，方便人们利用的同时，也带来了问题，就是信息量实在过于庞大，而其中真正满足人们需要的只是极少的一部分，为此使用者不得不耗费大量的精力来筛选和甄别出自己最需要的内容。其中最典型的就是搜索引擎，当用户输入关键词后，会有十万、百万甚至上亿个结果返回。虽然搜索引擎已经做了优化，将最有可能的结果排在前面，但在某些情况下仍然不能满足用户的要求。

例如，现存的方法大都是仅仅限于对文章本身所含的关键词进行分析，没有考虑关键词之间的隐含关系，因此其准确度依赖于文章包含的关键词范围。当用户输入的内容未包含在文章中或者虽包含在文章中但权重较低时，将会影响结果的精准性。

发明内容

本公开的目的至少部分地在于提供一种信息记录推荐方法和装置。

根据本公开的一个方面，提供了一种向用户推荐信息记录的方法。该方法可以包括：分析目标信息记录，获得该目标信息记录包含的原始词语；根据基本词语之间的关联性，获得与原始词语关联的关联词语；以及根据原始词语和关联词语以及用户感兴趣词语，确定是否向用户推荐该目标信息记录。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息记录推荐装置。该装置可以包括：原始词语获取单元，被配置为分析目标信息记录，获得该目标信息记录包含的原始词语；关联词语获取单元，被配置为获得与原始词语关联的关联词语；以及判断单元，被配置为根据原始词语和关联词语以及用户感兴趣词语，确定是否向用户推荐目标信息记录。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是示意性示出了根据本公开实施例的向用户推荐信息记录的方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开一示例的同义词词典；

图3示意性示出了根据本公开一示例的权重关系网络；

图4示意性示出了根据本公开一示例的权重关系子网络；

图5是示意性示出了根据本公开实施例的信息记录推荐装置的方框图；

图6是示意性示出了根据本公开实施例的原始词语获取单元的方框图；

图7是示意性示出了根据本公开实施例的关联词语获取单元的方框图；

图8是示意性示出了根据本公开实施例的权重关系网络建立单元的方框图；

图9示出了根据本公开实施例的信息记录推荐装置的计算设备实现。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

由于信息技术的发展，存在众多信息记录。在本公开中，信息记录可以是指各种类型的信息载体，而不限于其具体形式。例如，信息记录可以包括各种类型的文本，如网页、文章、邮件等，甚至还可以包括语音文件、图像文件和视频文件等。这些信息记录可以存储在各种存储介质上，例如磁存储介质、光存储介质、半导体存储器等，或者也可以通过例如电磁波等载体传输。

一般而言，对于各种类型的信息记录，存在相关技术来从中提取其主题或其包含的“词语”。例如，在信息记录为文本类型的情况下，通过文本分析来获取其中包含的词语。又如，在信息记录为语音文件的情况下，例如可以通过语音识别技术来识别其中包含的词语。

这里需要指出的是，在本公开中，所谓“词语”或者“基本词语”是指表达信息的基本单位。这种“词语”或“基本词语”不限于通常的文本词语，例如也可以包括特定的语音特征或图像特征等。例如，在表现日本风光的图像或视频信息记录中，通常都会包含富士山。因此，例如可以通过图像处理技术，从中提取关于“富士山”的图像特征，作为这些图像或视频信息记录所包含的“词语”或“基本词语”。

通常，用户希望获取自己感兴趣的信息记录。例如，用户可以通过输入感兴趣的词语，来搜索相关的信息记录。然后，可以通过用户输入词语与目标信息记录所含词语之间的匹配，来确定目标信息记录是否为用户感兴趣的信息记录。为了节省计算量，例如可以根据目标信息记录中的“关键词”，来进行这种确定。所谓“关键词”，是指目标信息记录所含词语中权重大于预设阈值的词语。这种权重例如可以至少部分地取决于词语在目标记录中出现的次数。存在多种方式来计算这种权重。