[发明专利]权重系数生成装置、声音识别装置、导航装置、车辆、权重系数生成方法、以及权重系数生成程序

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于提高地名的声音识别性能的权重系数生成装置、声音识别装置、导航装置、车辆、权重系数生成方法以及权重系数生成程序。

背景技术

以往，在汽车导航系统中，对驾驶员说出的目的地进行声音识别，并显示目的地周边的地图。例如，在欧洲，目的地一般能够确定为国家、城市、街道以及门牌号码。汽车导航系统在以声音识别技术进行欧洲的目的地设定时，首先确定国家，然后通过进行城市名的声音识别来确定城市。接下来，对属于该城市的街道限定词汇并进行街道名的声音识别，确定街道。然后，如果需要则进行门牌号码的声音识别，确定目的地的地点信息。不进行门牌号码的识别时，一般以该街道的代表地点为目的地。

以这样的方法对法国的城市进行声音识别时，作为识别对象词汇的城市名大约有5万个城市之多，其结果是识别对象词汇数量变多。而且，由于还存在发音类似的城市名，一般来说，往往将声音识别的似然比的值排位靠前的多个识别候补(也称为“N-Best”)输出到画面上，使用者从多个识别候补中选择出所要的城市。这里，似然比是表示识别对象词汇相对于所发出的声音的准确度的值。使用者选择城市的情况下，作为在1个画面显示的识别候补的数量优选为5个左右。因此，优选是直至第5候补的识别率较高。但是，采用目前的声音识别技术，在作为识别对象的城市名的发音类似的情况较多，或者识别对象词汇接近5万或者超过5万的情况下，使用者所发音的城市名不能显示至第5候补，必须在另外的画面(页)中寻找下一个识别候补，明显欠缺便利性。

具体来说，例如，巴黎(PARIS)的发音记号可以表示为/paRi/，具有类似的发音记号的城市显示在图12中。

另外，在其它的实例中，里昂(LYON)的发音记号可以表示为/ljo/，作为具有类似的发音记号的城市显示在图13中。

这样地发音记号类似的城市名存在较多的情况下，难以根据说话者的发声来区分声音识别的似然比差，即使将至第5候补的识别结果列表显示，在该列表中存在所发声的词语的概率也较低。尤其是汽车在100km/h左右的高速下行驶时，行驶的杂音与说话的声音叠加，该发声的词语在列表中存在的概率也越来越低。其结果是，使用者为了从列表中找到所要的城市名，需要进行翻页，从而导致便利性的下降。

为了解决这样的问题，已知有采用声音识别的似然比以外的信息，进行识别结果的加权。例如，在专利文献1中公开了如下技术，在声音输入目的地名时，根据目前位置和目的地之间的距离进行似然比的加权，目的地距汽车位置越近其似然比加权(以下也称为“似然比操作”)越大。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2004-117063号公报

发明内容

发明要解决的技术问题

但是，在目的地较远的情况下，若适用该专利文献1所记载的技术，可能反而会导致识别率的下降。

因此，谋求一种在汽车导航系统进行目的地的声音识别时，采用不根据汽车位置和目的地之间的距离进行加权的手段来提高N-Best的识别率的方法。

本发明正是鉴于上述的以往的问题点而做出的，其目的在于提供一种用于提高地名的声音识别性能的权重系数生成装置、声音识别装置、导航装置、车辆、权重系数生成方法以及权重系数生成程序。

解决问题的技术手段

为了解决上述问题，技术方案1所述的权重系数生成装置将地址数据库所存储的各地名作为声音的识别候补，并生成所述识别候补相对于使用者发出的声音的似然比的权重系数，所述地址数据库对具有表示地名的阶层关系的树结构的地址信息进行管理，所述权重系数生成装置具有权重系数计算单元，该权重系数计算单元根据属于所述识别对象词汇的下级阶层的所述地址数据库的信息量对所述识别对象词汇的似然比的权重系数进行计算。

采用本发明，权重系数生成装置根据属于存储于地址数据库的识别候补的地名的下级阶层的所述地址数据库的信息量，对该识别候补的似然比的权重系数进行计算，因此可以使假设为使用频率高的地名的似然比的加权增大，从而能够生成地名的似然比的权重系数以提高声音识别性能。

技术方案2所述的权重系数生成装置中，技术方案1的属于所述识别对象词汇的下级阶层的所述地址数据库的信息量是指属于所述识别对象词汇的下级阶层的地名的数量。

技术方案3所述的权重系数生成装置中，所述地址数据库存储有城市名和属于该城市名的下级阶层的街道名，所述权重系数计算单元根据属于所述城市名的下级阶层的街道名的数量对所述城市名的似然比的权重系数进行计算。