[发明专利]反量化图像的方法和设备以及解码图像的方法和设备

权利要求书

1.一种对图像进行反量化的方法，所述方法包括：

从编码的比特流提取量化系数；

确定用于减小量化误差的量化步长校正值，所述量化误差包括通过对量化系数进行第一反量化获得的反量化系数与变换系数的原始值之间的差值；以及

使用第二量化步长值对量化系数进行第二反量化，所述第二量化步长值是通过校正用于对量化系数进行第一反量化的第一量化步长值而获得的，所述第一量化步长值基于确定的量化步长校正值被校正。

2.如权利要求1所述的方法，其中，确定量化步长校正值的步骤基于反量化系数与量化误差之间的线性关系模型。

3.如权利要求1所述的方法，其中，量化步长校正值是与第一量化步长值相乘的权重。

4.如权利要求3所述的方法，其中，量化步长校正值是从1.03到1.04中的一个实数。

5.如权利要求1所述的方法，其中，在对量化系数进行第二反量化的步骤中，计算整数，所述整数不大于通过将量化系数与第二量化步长值相乘并将相乘结果与预定的偏移相加而获得的值。

6.一种对图像进行反量化的设备，所述设备包括：

量化步长校正值确定单元，确定用于减小量化误差的量化步长校正值，所述量化误差包括通过对从编码的比特流提取的量化系数进行第一反量化获得的反量化系数与变换系数的原始值之间的差值；和

反量化执行单元，使用第二量化步长值对量化系数进行第二反量化，所述第二量化步长值是通过校正用于对量化系数进行第一反量化的第一量化步长值而获得的，所述第一量化步长值基于确定的量化步长校正值被校正。

7.如权利要求6所述的方法，其中，量化步长校正值确定单元基于反量化系数与量化误差之间的线性关系模型来确定量化步长校正值。

8.如权利要求6所述的方法，其中，量化步长校正值是与第一量化步长值相乘的权重。

9.如权利要求8所述的方法，其中，量化步长校正值是从1.03到1.04中的一个实数。

10.如权利要求6所述的方法，其中，反量化执行单元计算整数，所述整数不大于通过将量化系数与第二量化步长值相乘并将相乘结果与预定的偏移相加而获得的值。

11.一种对图像进行解码的方法，所述方法包括：

对编码的比特流进行熵解码并提取纹理数据的预测模式信息和量化系数；

确定用于减小量化误差的量化步长校正值，所述量化误差是通过对量化系数进行反量化获得的反量化系数与变换系数的原始值之间的差值；

使用第二量化步长值对量化系数进行反量化并产生变换系数，所述第二量化步长值是通过校正用于对量化系数进行反量化的第一量化步长值而获得的，第一量化步长值基于确定的量化步长校正值被校正；

对变换系数进行逆变换并产生残余；

根据预测模式信息执行预测并产生预测数据；以及

将预测数据与残余相加以恢复图像。

12.一种对编码的图像进行解码的设备，所述设备包括：

熵解码器，对编码的比特流进行熵解码并提取纹理数据的预测模式信息和量化系数；

量化步长校正值确定单元，确定用于减小量化误差的量化步长校正值，所述量化误差是通过对量化系数进行第一反量化获得的反量化系数与变换系数的原始值之间的差值；

反量化执行单元，使用第二量化步长值对量化系数进行第二反量化并产生变换系数，所述第二量化步长值是通过校正用于对量化系数进行第一反量化的第一量化步长值而获得的，所述第一量化步长值基于确定的量化步长校正值被校正；

逆变换单元，对变换系数进行逆变换并产生残余数据；

预测单元，根据预测模式信息执行预测并产生预测数据；和

加法单元，将预测数据与残余数据相加以恢复图像。

13.一种其上记录有用于执行权利要求1的方法的计算机可执行程序代码的记录介质。

14.一种其上记录有用于执行权利要求11的方法的计算机可执行程序代码的记录介质。