专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果853个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种终端设备的特征信息的提取方法及装置-CN201510379950.4在审
  • 李燕 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2015-07-02 - 2017-01-11 - H04L12/24
  • 本发明提供一种终端设备的特征信息的提取方法及装置,其提取方法包括:根据终端设备的特征信息以及每个特征信息对应的用户代理User-Agent字符串,构建标识所述特征信息与所述User-Agent字符串之间的映射关系的User-Agent特征库文件;采集第一终端设备发送的请求报文,从所述请求报文中获取所述第一终端设备的第一User-Agent字符串;根据所述第一User-Agent字符串从所述User-Agent特征库文件中查找与所述第一User-Agent字符串对应的第一特征信息,得到所述第一终端设备的特征信息。
  • 一种终端设备特征信息提取方法装置
  • [发明专利]一种基于层次结构的推荐方法-CN201810533079.2有效
  • 周庆;廖凤露;胡月;唐银春;杨沅;王卫芳;温亚梅 - 重庆大学
  • 2018-05-29 - 2021-10-22 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于层次结构的推荐方法,属于信息技术领域,本发明通过提取item属性特征以及与item相关性最高的user属性特征,然后对item和user进行聚类,在类别层次学习user类别和item类别关系,构建user类别‑item类别评分矩阵R;通过计算新用户与user类别相似性,为其划分user类别;根据评分矩阵R值排序,为新用户推荐值最大的item类别。本发明先学习类别之间关系,再学习具体对象之间关系,采用层次结构思维实现项目推荐,既发掘了不同群体间对item的不同偏好,又提高了推荐算法的准确性,相较于传统基于user的协同过滤算法,该方法的准确率提高了
  • 一种基于层次结构推荐方法
  • [发明专利]用于电器的程序升级控制方法-CN201910927498.9在审
  • 王荣忠;高秋英;梁青;才智 - 青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2019-09-27 - 2021-03-30 - G06F8/65
  • 本发明涉及电器技术领域,具体提供一种用于电器的程序升级控制方法,旨在解决现有电器的Boot程序对User程序校验通过后,一旦User程序出现问题,将会导致无法进入程序升级模式的问题。为此目的,本发明的程序升级控制方法包括下列步骤:在Boot程序运行的过程中,判断是否获取到升级指令;根据是否获取到升级指令的判断结果选择性地使User程序进行升级。采用上述方法,Boot程序始终处于运行状态,一旦获取到升级指令就可以立即使User程序进行升级,降低了对User程序的依赖性,无论User程序是否校验通过、是否出现问题,均能够进入程序升级模式,提高了用户的使用体验
  • 用于电器程序升级控制方法
  • [发明专利]基于item边CCA对齐的跨域推荐方法-CN202011392642.2有效
  • 王岚婷;辛宇;董一鸿;钱江波;陈华辉 - 宁波大学
  • 2020-12-02 - 2021-10-08 - G06F16/9535
  • 本方法对辅助域与目标域中的item边按典型相关系数进行线性对齐;将辅助域中对齐后的item隐含空间特征矩阵进行迁移,避免了辅助域的user特征对目标域user特征的干扰。此外,本发明在UV分解过程中保留了目标域的user特征约束,使得item的迁移过程兼顾了辅助域的item特征,并强调了目标域的user特殊性。因此,本发明所提出的CIAM不仅考虑了辅助域item对目标域item的相似性学习问题,还考虑了目标域的user特点,减轻了跨域推荐的“过拟合迁移”问题。
  • 基于itemcca对齐推荐方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top