专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于KNL集群的大规模数据的处理方法及系统-CN201710107888.2在审
  • 宋书涛 - 郑州云海信息技术有限公司
  • 2017-02-27 - 2017-06-16 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于KNL集群的大规模数据的处理方法及系统,该方法包括CPU控制节点根据收集的各个KNL计算节点的状态信息,生成各个KNL计算节点的计算能力信息;将总的计算数据分成大小相同的基本数据块,并为每个KNL计算节点分配对应数量的基本数据块;KNL计算节点读取对应的基本数据块并对基本数据块进行计算;本发明通过CPU控制节点为每个KNL计算节点分配对应数量的基本数据块,使得KNL计算节点可以计算对应数量的基本数据块,从而达到KNL集群中的KNL计算节点对大规模数据计算的负载均衡,更好的利用每个KNL计算节点的计算性能,提高了KNL集群的整体运行效率,提升了计算速度,提高了用户体验度。
  • 一种基于knl集群大规模数据处理方法系统
  • [发明专利]一种基于KNL的测试方法及系统-CN201710096302.7有效
  • 黄雪;董昊 - 郑州云海信息技术有限公司
  • 2017-02-22 - 2021-06-29 - G06F9/48
  • 本申请公开了一种基于KNL的测试方法,包括:主节点获取测试任务集,将测试任务集中的测试任务子集分配到KNL从节点中;当KNL从节点接收到测试任务子集,将测试任务子集中的测试任务分配到进程集中,利用蚁群算法对每个进程中的测试任务进行计算可见,本发明主节点获取测试任务集后,将测试任务分配到KNL从节点集中,KNL从节点集中的KNL从节点接收到测试任务子集,利用蚁群算法对每个进程中的测试任务进行计算,得到计数结果,通过多个KNL服务器并行处理测试任务
  • 一种基于knl测试方法系统
  • [发明专利]一种KNL集群加速求解方法及装置-CN201611208888.3在审
  • 王明清;张清 - 郑州云海信息技术有限公司
  • 2016-12-23 - 2017-04-26 - G06F17/11
  • 本发明公开了一种KNL集群加速求解装置,包括读取对称正定线性方程组的系数矩阵及常数项,并设定初始解及求解精度要求;利用MPI控制各KNL内核进行程序主体计算,构造近似解;其中,程序主体为集成在KNL内核中的大规模稀疏矩阵向量相乘、向量加法、向量内积、标量与向量乘积的运算代码段;判断近似解是否满足所述求解精度要求;若是则输出该近似解;该方法将共轭梯度算法移植到了KNL集群平台上提高了硬件资源的利用率,从而缩短了求解大规模对称正定线性方程组的时间,而且降低了能耗,减少了机房管理、运维的成本,且加速方法简单易于实现,降低开发成本;本发明公开了一种KNL集群加速求解装置,具有上述有益效果。
  • 一种knl集群加速求解方法装置
  • [发明专利]一种生成微下冲气流场的系统和方法-CN201710112528.1在审
  • 董昊;黄雪 - 郑州云海信息技术有限公司
  • 2017-02-28 - 2017-06-27 - G06F9/50
  • 本发明实施例公开了一种生成微下冲气流场的系统和方法,用于生成大区域范围内的静态微下冲气流场数据或动态生成不同范围内的微下冲流场数据,并使KNL集群系统的节点间、节点内的计算达到计算的负载均衡,从而最大限度的利用KNL的性能,提高系统的整体运行的效率,大大缩短程序的运行时间,加快想定环境的部署,解决了现有的通过CPU生成微下冲气流场的仿真方法只能小范围地生成且生成效率慢、运行时间长的技术问题。本发明实施例方法包括存储系统、高速网络、KNL集群系统、控制系统;所述高速网络用于连接所述存储系统节点、所述KNL集群系统节点以及所述控制系统节点。
  • 一种生成微下冲气流系统方法

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