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[发明专利]一种基于多源遥感数据的GDP空间化方法-CN202211016734.X在审
发明人：尹治平;张圆鹏 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明适用于遥感数据技术领域，提供了一种基于多源遥感数据的GDP空间化方法，解决了现有区域GDP空间化的核算方法拟合精度低，不能很好的体现区域GDP的空间差异的问题；方法包括：获取研究区域关联数据；加载研究区域关联数据，分别对GDP空间化影响因子数据进行预处理工作，得到相对应的空间栅格数据；提取研究区域所述GDP空间化影响因子数据，得到与GDP关联性强的主关联因子数据；基于主成分分析法和随机森林算法建立GDP空间化模型，得到GDP空间化结果；本发明基于主成分分析法和随机森林算法建立GDP空间化模型，再对模型进行训练和优化，得到了能够反演研究区域GDP空间化的模型，为后续经济研究提供支持。
一种基于遥感数据 gdp 空间方法

[发明专利]一种基于N-BEATS的GDP预测方法-CN202111628933.1在审
发明人：刘嘉;王昊文;彭奕琦;赵涛;张磊;张永平;孙博伟;孟冲;赵云飞;梁鄯文 -专利权人：人木咨询(北京)有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于N‑BEATS的GDP预测方法，包括：在数据平台下载原始GDP数据集；对原始GDP数据集进行数据预处理，得到预处理后的GDP数据集；对预处理后的GDP数据集进行特征选择，提取预处理后的GDP数据集的数据特征；建立N‑BEATS模型；将预处理之后的GDP数据集对N‑BEATS模型进行训练，得到训练好的N‑BEATS模型；基于原始GDP数据集，采用训练好的N‑BEATS模型对待预测的GDP
一种基于 beats gdp 预测方法

[发明专利]转移酶、差向异构酶、编码它们的多核苷酸及其用途-CN200880011227.9有效
发明人： W·A·莱恩;S·M·W·布利 -专利权人：新西兰植物和食品研究院有限公司
申请日： 2008-03-07 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： C07K4/10 文献下载
摘要：本发明提供调节植物中的GDP-L-半乳糖脒基转移酶(也称作GDP-L-半乳糖磷酸化酶)活性；和/或GDP-D-甘露糖差向异构酶活性；和/或抗坏血酸含量的组合物和方法。本发明提供具有增加GDP-L-半乳糖脒基转移酶活性和/或GDP-D-甘露糖差向异构酶活性的植物和植物细胞。本发明提供具有增加抗坏血酸含量的植物和植物细胞，这种增加是由于：GDP-L-半乳糖脒基转移酶的过表达；GDP-D-甘露糖差向异构酶的过表达；或特别是GDP-L-半乳糖脒基转移酶和GDP-D-甘露糖差向异构酶的组合过表达
转移酶差向异构编码它们多核苷酸及其用途

[发明专利]制备鸟苷二磷酸－岩藻糖的方法-CN00128697.8无效
发明人：小泉聪司;长野宏;远藤彻夫;田畑和彦;尾崎明夫 -专利权人：协和发酵工业株式会社
申请日： 2000-08-10 - 公布日： 2004-08-25 - 主分类号： C12P19/26 文献下载
摘要：本发明涉及制备GDP-岩藻糖的方法，包括使GKDM和能够将GKDM转化为GDP-岩藻糖之微生物的培养液存在于含水介质中形成和积聚GDP-岩藻糖；和从上述含水介质中回收GDP-岩藻糖；或包括使GTP前体、糖、能够使GTP前体形成GTP之微生物的培养液，以及能够使糖和GTP形成GKDM之微生物的培养液存在于含水介质中形成和积聚GKDM，使用能够将GKDM转化为GDP-岩藻糖之微生物的培养液将积聚的GKDM转化为GDP-岩藻糖，在该含水介质中形成积聚的GDP-岩藻糖，从上述含水介质中回收GDP-岩藻糖。
制备二磷酸岩藻糖方法

[发明专利]基于高分卫星遥感数据的GDP密度分析系统-CN201710369823.5有效
发明人：李浩川;朱金峰;王冠珠;王定国;刘俊 -专利权人：国家地理空间信息中心
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高分卫星遥感数据的GDP密度分析系统，包括：遥感数据获取模块、地物类型确定模块、GDP系数确定模块、格网划分模块和GDP密度确定模块。相较于现有技术，本申请通过格网划分、以格网为单位分别计算每个格网内的GDP密度，从而能够计算出目标区域内更加具体的GDP密度分布情况，相较于现有技术更加精确。另一方面，本申请基于遥感数据可以准确的确定目标区域内的地物类型组成，进而可以较为准确的确定不同地物类型对应的GDP系数，从而保证最终计算的GDP密度有较高的准确度。综上，本申请可以更加精确、准确的确定目标区域内的GDP密度分布情况，体现出GDP的分布细节，进而为国家和地方的宏观调控、经济策略和发展路线的规划提供数据支撑。
基于高分卫星遥感数据 gdp 密度分析系统

[发明专利]一种结合GAN与时序数据周期性分解的GDP预测方法-CN202310516798.4在审
发明人：王程;陈上远;董丽芳;安娜 -专利权人：山西清众科技股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合GAN与时序数据周期性分解的GDP预测方法，属于GDP预测技术领域；解决了目前GDP预测方法中没有充分考虑数据之间的时序以及其周期性特征导致预测结果不准确的问题；包括如下步骤：数据选取：选取多个季度的真实GDP数据及其相关数据；通过特征筛选的方式，将与当个季度GDP相关的特征筛选出来；构建GAN网络，GAN网络包括生成器和判别器，将原始GDP数据和经过特征筛选后再输入至GAN网络得到的生成GDP数据分别用STL时序分解算法进行周期性时序分解，得到各自的经济趋势项、季节变化项和随机波动项，然后针对经济趋势项和季节变化项分别构建判别器并训练，将两个判别器的结果集成得到最终的判别器；本发明应用于GDP预测。
一种结合 gan 时序数据周期性分解 gdp 预测方法

[发明专利]长囊水云中编码GDP‑甘露糖‑6‑脱氢酶的GMD基因、及其蛋白质和用途-CN201710618627.7在审
发明人：池姗;刘涛;刘翠 -专利权人：青岛海大蓝科生物科技有限公司;中国海洋大学
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： C12N15/53 文献下载
摘要：本发明属于生物技术领域，具体属于基因工程领域，更具体涉及长囊水云中编码GDP‑甘露糖‑6‑脱氢酶的GMD基因、及其蛋白质和用途。本发明公开了长囊水云中的两个GMD基因，其核苷酸序列分别如SEQ ID NO1和SEQ ID NO2所示，其编码产物为GDP‑甘露糖‑6‑脱氢酶，该酶具有催化GDP‑甘露糖转化为GDP‑甘露糖醛酸的活性本发明公开的GMD基因及其编码产物GDP‑甘露糖‑6‑脱氢酶能够有效转化GDP‑甘露糖转化为GDP‑甘露糖醛酸，可应用于褐藻胶的合成；且其活性明显高于目前所公开的GMD基因的编码产物。
水云编码 gdp 甘露脱氢酶 gmd 基因及其蛋白质用途

[发明专利]一种基于倒向回归方程的应用电力大数据预测GDP的方法-CN201610576289.0在审
发明人：胡广伟;林辉;柏凌;杨旸;杨金龙;郑海雁;金农 -专利权人：南京大学;国网江苏省电力公司
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于倒向回归方程的应用电力大数据预测GDP的方法：步骤1、采集历史数据；步骤2、进行变量设置；步骤3、对工业企业用电量、GDP等变量进行对数差分处理；步骤4、设置正向回归方程并进行参数估计；步骤5、利用估计的参数推导倒向回归方程模型：则下一期GDP的预测值GDP_t+1的计算公式为：GDP_t+1＝GDP_t·exp(gdp
一种基于倒向回归方程应用电力数据预测 gdp 方法

[发明专利]一种基于经济分区的中国格网尺度GDP模拟方法-CN202210824537.4在审
发明人：李少英;黄姿薇;庄财钢 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：发明公开了一种基于经济分区的中国格网尺度GDP模拟方法，其包括如下步骤：基于MGWR模型的结果对中国进行划分，得到多个经济分区；基于经济分区模拟格网尺度GDP。其中基于经济分区模拟格网尺度GDP，包括：对因变量进行处理，模型训练集汇总，模型的训练与构建，模型测试集汇总，权重层的生成，分区制图法模拟格网尺度GDP，格网尺度GDP精度对比。本发明考虑了我国经济发展影响规律的空间异质性，使具有不同经济发展特点的区域拥有不同的GDP模拟模型，从而得到更高精度的格网尺度GDP模拟预测。
一种基于经济分区国格尺度 gdp 模拟方法

[发明专利]一种高效生产GDP-岩藻糖的大肠杆菌工程菌株-CN201911092950.0有效
发明人：沐万孟;张文立;万李;朱莺莺;李雯 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： C12N1/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种高效生产GDP‑岩藻糖的大肠杆菌生产菌株，属于基因工程、微生物代谢工程技术领域。本发明以葡萄糖为底物，通过组合调控代谢通路中的磷酸甘露糖变位酶(ManB)、GDP‑甘露糖焦磷酸化酶(ManC)、GDP‑甘露糖4,6‑脱水酶(Gmd)和GDP‑岩藻糖合成酶(WcaG)的表达从而缓解GDP本发明还通过CRISPR/Cas9基因编辑系统敲除大肠杆菌中分解GDP‑岩藻糖的基因UDP‑葡萄糖脂质载体转移酶(WcaJ)以及加强代谢通路中的辅因子的再生进一步提高胞内GDP‑岩藻糖的积累。
一种高效生产 gdp 岩藻糖大肠杆菌工程菌株

[发明专利]一种调控生物机体内GDP-甘露糖的浓度的装置-CN202110076566.2有效
发明人：贾大;刘哲 -专利权人：四川大学华西第二医院
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： A61K45/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种调控生物机体内GDP‑甘露糖的浓度的装置，该装置包括：检测模块和调控模块；所述检测模块，用于检测生物机体内GDP‑甘露糖的浓度，是否异常；其中，异常是指GDP‑甘露糖的检测浓度超出预设范围；预设范围是指生物机体处于正常代谢状态时GDP‑甘露糖的浓度范围；调控模块，用于当检测到GDP‑甘露糖的浓度异常时，通过输入助剂的方法，调控生物机体内的GDP‑甘露糖浓度。通过本发明的该装置，可快捷、有效地调控GDP‑甘露糖的浓度，从而使机体恢复正常，因而，本发明提供的装置，在治疗由GMPPA基因突变或GMPPB基因突变导致的先天性糖基化缺陷病的领域中具有广阔的应用前景。
一种调控生物机体 gdp 甘露浓度装置

[发明专利]一种基于集成算法和企业用电数据的GDP预测方法-CN202011474446.X在审
发明人：王林信;刘晓焜;陈剑华;李晓明;李竣业 -专利权人：国网甘肃省电力公司营销服务中心
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成算法和企业用电数据的GDP预测方法，包括：获取数据、构建数据集、一级学习以及二级学习四个步骤。该方法选用Stacking思想进行GDP模型预测，通过集成学习进行GDP预测，相较于单个预测模型存在的不足，集成之后的模型泛化能力更好，得到的预测结果更加准确可靠。通过企业用电数据来表现地区的GDP增长趋势，相较于传统的GDP预测方法，数据源更容易获取，易于实现。
一种基于集成算法企业用电数据 gdp 预测方法

[发明专利]一种基于夜光影像数据的GDP时空演变分析方法-CN202211494225.8有效
发明人：赵宗泽;汤晓洁;程钢 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于夜光影像数据的GDP时空演变分析方法，包括以下步骤：对GDP进行空间化建模；基于所述建模后的GDP，分析GDP空间数据的连通性；基于所述连通性分析结果，构建连通区树结构并且获取节点属性信息；基于所述构建的连通区树结构，得到标准差椭圆的GDP空间数据。总的来说，基于夜光影像数据的GDP时空演变分析为社会经济参数的进一步研究提供基础。
一种基于夜光影像数据 gdp 时空演变分析方法

[发明专利]基于神经网络与随机前沿分析的碳排放效率预测方法-CN201611025929.5在审
发明人：尹建光;谢连科;巩泉泉;李方伟;王坤;窦丹丹;刘辉;马新刚;臧玉魏;张国英;李佳煜;闫文晶;郭本祥 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络与随机前沿分析的碳排放效率预测方法及系统，该方法包括选取碳排放的影响因子GDP和人口数量POP；获取历史GDP和POP数据以及相对应时期内区域碳排放量CE；将历史GDP和POP数据作为输入，相对应时期内区域碳排放量CE作为输出来构建自适应模糊神经网络模型；利用获取的历史GDP和POP数据及时间序列模型来预测未来一定时期内的GDP和POP，将预测的GDP和POP输入至自适应模糊神经网络模型中，预测得到未来相应时期内的区域碳排放量；根据预测的未来一定时期内的GDP和POP以及区域碳排放量，构建随机前沿分析模型，通过极大似然法估计出随机前沿分析模型各个参数值，然后分别用GDP和POP的技术无效率项的条件期望作为各自对区域碳排放量的技术效率
基于神经网络随机前沿分析排放效率预测方法

[发明专利]一种基于电力大数据的GDP现时预测方法-CN202111162746.9在审
发明人：彭放;孙妮;肖娅晨;潘璠;祁亚茹;刘甜甜;任俊达;刘化龙;李博;王敏楠 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于电力大数据的GDP现时预测方法，包括：构建基于历史样本数据的多个GDP现时预测模型，所述历史样本数据包括历史时段的经济统计数据和/或电力数据；基于历史样本数据，利用不同预测方法分别对多个GDP现时预测模型进行训练，得到不同预测方法与多个GDP现时预测模型相结合的多种组合的均方预测误差；根据所有组合的均方预测误差，确定最优组合；利用最优组合以及预设时段的经济统计数据和/或电力数据对GDP本发明可以对GDP进行更及时、准确的预测。
一种基于电力数据 gdp 现时预测方法

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