专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种PSO-BP算法的充填体评估参数预测方法及装置-CN202310576966.9在审
  • 康明超;周森林;王炳文;李乾龙;刘臣毅 - 中国矿业大学(北京)
  • 2023-05-22 - 2023-09-01 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种PSO‑BP算法的充填体评估参数预测方法及装置,包括以下步骤:S1.建立PSO‑BP神经网络预测模型,明确BP神经网络结构和初始化PSO算法粒子群;S2.选择充填体失稳判断指标,将指标数据预处理并将处理的数据集分为训练数据集和预测数据集,导入PSO‑BP神经网络模型中;S3.依据S2步骤,对粒子特征、个体(Pbest)和群体极值(Gbest)进行参量测试,通过神经网络迭代更新粒子位置与速度,计算适应度;S4.使群体极值(Gbest)不断逼近收敛精度,将最优值赋值给BP神经网络,对预测数据集预测与检验。本发明通过粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络,建立更符合解决充填体失稳风险本身不确定性和人为判断主观性的评估参数预测模型,提高矿山充填体监测准确性和全面性。
  • 一种psobp算法充填评估参数预测方法装置
  • [发明专利]基于改进BP神经网络的图像分割方法-CN201710965371.7在审
  • 李灯熬;赵菊敏;李延涛 - 太原理工大学
  • 2017-10-17 - 2018-02-23 - G06T7/10
  • 本发明涉及了一种改进BP神经网络算法来提高图像分割性能的方法,具体为一种基于改进BP神经网络的图像分割方法,包括以下步骤(1)在BP神经网络中应用AlexNet模型ReLu传输函数替代sigmoid传输函数,得到改进BP神经网络;(2)在BP神经网络中应用自适应学习率方法以加快收敛速度,得到改进BP神经网络;(3)用数学形态学算法对原始图像进行预处理,去除亮暗噪声;(4)对去除亮暗噪声后的图像进行初步分割,得到初步分割后的图像;(5)初步分割后的图像进行改进BP神经网络训练分割,即得到最终分割后的图像。
  • 基于改进bp神经网络图像分割方法
  • [发明专利]一种基于IGWO-BP的变压器故障诊断方法-CN202111420508.3在审
  • 杨奕飞;王冬剑;苏贞;袁伟;叶树霞;齐亮 - 江苏科技大学
  • 2021-11-26 - 2022-02-25 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于IGWO‑BP的变压器故障诊断方法,包括如下步骤:步骤1:建立BP神经网络模型;步骤2:初始化IGWO优化算法;步骤3:通过IGWO优化算法对BP神经网络模型中初始设置的权值与阈值进行优化;步骤4:通过变压器油中溶解气体的参数,对经IGWO优化算法优化后的BP神经网络模型进行训练,得到训练后的BP神经网络模型;步骤5:通过训练后的BP神经网络模型结合变压器油中溶解气体的实时参数对变压器进行故障诊断本发明基于IGWO‑BP神经网络算法建立的变压器性能参数诊断模型,可以快速准确的获取变压器的运行状态,实现对变压器的故障检测。
  • 一种基于igwobp变压器故障诊断方法
  • [发明专利]一种Pt-WS2-CN202310746155.9在审
  • 徐丹;段晓阳;赵文杰;贾文君;闫瑞田;全卫东 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-29 - G01N27/12
  • 一种Pt‑WS2@BP纳米花复合材料及其制备方法和应用,本发明为了解决目前气体传感领域选择性差,工作温度高的技术问题。本发明涉及半导体气体传感领域。该材料首先采用一步水热法,原料包括钨酸钠、硫脲和草酸,合成WS2三维花状纳米球,然后与BP纳米片混合,并加入氯铂酸进行超声均匀混合,真空干燥得到贵金属Pt负载的WS2@BP纳米复合材料,其中WS2三维花状纳米球微观形貌呈现片状纳米花结构,BP纳米片呈现纳米片层结构。本发明制备工艺简单,制得的Pt‑WS2@BP纳米花复合材料,在低温下对二氧化氮气体具有良好的响应和恢复特性以及优异的选择性。
  • 一种ptwsbasesub

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