专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]噪声分离式混合型主动抗噪系统-CN202110909434.3在审
  • 林义雄;陈浩铭 - 漳州立达信光电子科技有限公司
  • 2021-08-09 - 2022-02-22 - G10K11/178
  • 本申请属于噪声处理技术领域,提供一种噪声分离式混合型主动抗噪系统,包括:基准收信装置、误差收信装置、音频输出装置、高频噪声整形器、前馈降噪处理器、低频噪声整形器、反馈降噪处理器以及混和器。所述高频噪声整形器将误差信号的高频噪声进行消除并输出高频错误整型信号。所述前馈降噪处理器将所述高频错误整形信号进行低频降噪后输出低频降噪信号。所述反馈降噪处理器将所述低频错误整型信号进行高频降噪后输出高频降噪信号。所述混和器输出降噪信号至所述音频输出装置。本申请能避免自适应滤波器的运算发散导致降噪效果降低的问题。
  • 噪声分离混合主动系统
  • [实用新型]一种高频降噪音制动轨-CN202121100010.4有效
  • 卢贤文;耿春臣;刘闯;王用贤;卢哲士;卢哲优;郑海萍 - 天津万里铁路器材有限公司
  • 2021-05-21 - 2021-11-30 - E01B19/00
  • 本实用新型涉及一种高频降噪音制动轨,属于铁路货运编组站场降低高频噪音技术领域,包括高频降噪音轧制制动轨主体、轨面制动降噪板、降噪孔、紧固螺丝、防松块和螺钉;高频降噪音轧制制动轨主体和轨面制动降噪板通过紧固螺丝拧紧连接,轨面制动降噪板面上设有降噪孔,降噪孔填充有降音填料,防松块套在紧固螺丝的螺帽上,在轨面制动降噪板侧面洞孔里,用螺钉固定防松块。本实用新型的高频降噪音制动轨降低了车辆减速器设备在作业过程中发岀高频尖锐噪音,与原使用制动轨实现亙换,符合铁路技术标准限界要求。
  • 一种高频噪音制动
  • [发明专利]一种带噪路面裂缝图像的降噪方法-CN202010071887.9有效
  • 张磊;苑霄哲;王文炜;张丰雷;莫振辉;孙应钦;石永生;张玉华;程翻番;李晨阳 - 东南大学
  • 2020-01-21 - 2023-09-29 - G06T5/00
  • 一种带噪路面裂缝图像的降噪方法,包括:对输入的带噪路面裂缝图像进行L层小波分解,得到由小波系数构成的低频子图像、L层水平高频子图像、L层垂直高频子图像和L层对角高频子图像;对低频子图像进行高斯双边滤波降噪,对每层水平高频子图像进行水平混合降噪,对每层垂直高频子图像进行垂直混合降噪,对每层对角高频子图像进行对角混合降噪;对降噪处理后的各个子图像进行小波重构,得到滤波之后的路面裂缝图像。本发明提供的带噪路面裂缝图像的降噪方法,对于含有高斯噪声和椒盐噪声混合噪声的路面裂缝图像降噪效果较好,处理速度较快,且能获得较高的图像质量评价指标值,可广泛应用在道路养护领域路面裂缝的自动检测和识别中。
  • 一种路面裂缝图像方法
  • [发明专利]基于神经网络的低剂量CT图像降噪方法及装置-CN202310796944.3在审
  • 桂志国;李志媛;刘祎;芦婧;任时磊 - 中北大学
  • 2023-06-30 - 2023-10-10 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于神经网络的低剂量CT图像降噪方法及装置,将含噪声的CT图像分解,获得图像低频信息和高频信息;将所述图像低频信息和高频信息分别输入至相对应的低频网络和高频网络中,得到第n次降噪后的低频信息Ln和高频信息Hn;第n次降噪后的低频信息和高频信息通过融合网络与初始图像相减,获得残差图像ΔZn;计算损失函数,训练出预模型;调整学习率,对预模型进行训练,获得最终降噪模型;基于所述最终降噪模型,对CT图像进行处理,获得降噪后的CT图像。本发明能够有效提高低剂量CT图像降噪处理效果。
  • 基于神经网络剂量ct图像方法装置
  • [发明专利]一种含噪图像的降噪处理方法及系统-CN200910238831.1有效
  • 谭冠军;李普光;房立军 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2009-12-30 - 2010-06-16 - G06T5/10
  • 本发明公开了一种含噪图像的降噪处理方法,包括:将含噪图像分成低频图像层和高频图像层;分别对所述低频图像层和所述高频图像层进行降噪处理;将所述降噪处理后的低频图像层和所述降噪处理后的高频图像层重构得到降噪处理后的图像本发明还公开了一种含噪图像的降噪处理系统。本发明可针对低频图像层和高频图像层的特点分别采用合适的降噪方法进行降噪处理,对包含不同类型噪声或者噪声类型未知的复杂图像具有很好的降噪效果,在有效去除图像噪声的同时,很好地保留图像的细节和边缘信息,提高了图像质量
  • 一种图像处理方法系统
  • [发明专利]一种主动降噪耳机-CN201910434244.3有效
  • 铁广朋;郭在康 - 歌尔科技有限公司
  • 2019-05-23 - 2021-04-23 - H04R1/10
  • 本发明公开了一种主动降噪耳机,包括壳体,壳体的前端具有出声孔,壳体内设置有用于拾取环境音的反馈麦克风、低频扬声器单元、中高频扬声器单元和降噪电路,反馈麦克风通过降噪电路仅与低频扬声器单元电连接。应用本发明提供的主动降噪耳机,反馈麦克风收集耳机内部的环境噪音并经过降噪电路处理输出一个与环境噪音幅度相同、相位相反的信号至低频扬声器单元,由于低频扬声器单元的低频重放下限低,高频截止频率低,故通过低频扬声器单元发出的声音高频反相声波得到衰减,实现降噪的同时,从物理上降低了高频幅度。无需通过调节滤波器减小高频幅度,通过物理的方式避免了高频啸叫。
  • 一种主动耳机
  • [发明专利]基于频率分解的心电信号降噪方法-CN202210373300.9在审
  • 罗金和;唐聪;刘单英 - 广州芯相随科技有限公司
  • 2022-04-11 - 2022-08-30 - A61B5/347
  • 本发明提供了一种基于频率分解的心电信号降噪方法。基于频率分解的心电信号降噪方法包括以下步骤:S1、原始心电数据的采集与预处理,获取原始心电信号;S2、对原始心电信号进行多元变分模态分解,获取高频心电信号分量和低频心电信号分量;S3、对高频心电信号分量进行DWT运算,获取高频降噪信号;S4、对低频心电信号分量进行NML运算,获取低频降噪信号;S5、对高频降噪信号和低频降噪信号进行信号重构,获取降噪处理后的心电信号。本发明基于频率分解的心电信号降噪方法,通过联合DWT和NLM两种方法来对心电数据进行高频和低频信号的有效去噪,更好的保留心电的完整特征,以便后续心电分析能够更好准确的进行判别和研究。
  • 基于频率分解电信号方法
  • [发明专利]一种带噪图像降噪处理方法和系统-CN200910110037.9有效
  • 谭冠军;车忠辉;宋欣 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2009-11-09 - 2010-06-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种带噪图像降噪处理方法,包括步骤:对输入的带噪图像进行错切操作,得到错切图像;利用基于小波的Contourlet变换对错切图像进行稀疏分解,得到低频子图像和高频子图像,对每个高频子图像进行降噪处理,得到降噪高频子图像;对低频子图像和降噪高频子图像进行基于小波的Contourlet逆向变换,再进行相同错切幅度的逆向错切操作。本发明还公开了一种带噪图像降噪处理系统。本发明有效地降低图像中的噪声信号,有效保留图像的细节信息,大大提升图像降噪效果,提高了图像质量。
  • 一种图像处理方法系统

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