专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高质量精馏二甲苯的装置-CN201210031403.3有效
  • 张丕祥;杨成;杨晗;张国龙 - 云南昆钢煤焦化有限公司
  • 2012-02-13 - 2012-07-25 - B01D3/14
  • 本发明提供一种高质量精馏二甲苯的装置,包括蒸馏塔,二甲苯塔,连接蒸馏塔和二甲苯塔的蒸馏物输送管,且蒸馏物输送管上设有控制阀及分路阀并与输送泵相连,其特征在于蒸馏物输送管通过其上设分路阀的分流管与冷凝器可方便地对二甲苯混合馏分进行选择性处理,确保二甲苯塔的连续、正常精馏,并保证二甲苯产品质量,从根本上解决了因蒸馏塔生产不稳定而引起二甲苯塔生产波动,并导致二甲苯产品质量不合格的问题,有效提高了生产效率及经济效益
  • 质量精馏二甲苯装置
  • [发明专利]一种电子级硝酸生产工艺-CN202110906915.9有效
  • 张晨良 - 联仕(昆山)化学材料有限公司
  • 2021-08-09 - 2022-07-29 - C01B21/46
  • 本发明公开了一种电子级硝酸生产工艺,主要包括以下加工步骤:设备的组装与清理、设备的检修与基本材料的注入、浓硝酸的稀释、稀释后的初步吹白、初步蒸馏、杂质排放与循环蒸馏、成品收集,上述电子级硝酸生产工艺中使用到的加工设备包括蒸馏塔、冷却箱和涡流管,所述蒸馏塔的底部固定有多个支架,所述蒸馏塔的上端贯穿插设有纯水管和加酸管,所述蒸馏塔的内顶部固定有混套,所述混套的内部设有换位混机构。
  • 一种电子硝酸生产工艺
  • [实用新型]高质量精馏二甲苯的装置-CN201220045425.0有效
  • 张丕祥;杨成;杨晗;张国龙 - 云南昆钢煤焦化有限公司
  • 2012-02-13 - 2012-09-26 - B01D3/14
  • 本实用新型提供一种高质量精馏二甲苯的装置,包括蒸馏塔,二甲苯塔,连接蒸馏塔和二甲苯塔的蒸馏物输送管,且蒸馏物输送管上设有控制阀及分路阀并与输送泵相连,其特征在于蒸馏物输送管通过其上设分路阀的分流管与冷凝器可方便地对二甲苯混合馏分进行选择性处理,确保二甲苯塔的连续、正常精馏,并保证二甲苯产品质量,从根本上解决了因蒸馏塔生产不稳定而引起二甲苯塔生产波动,并导致二甲苯产品质量不合格的问题,有效提高了生产效率及经济效益
  • 质量精馏二甲苯装置
  • [实用新型]一种环氧树脂生产溶剂分离回收器-CN202122969809.3有效
  • 代胜通;李海征 - 河北林源精细化工有限公司
  • 2021-11-30 - 2022-07-12 - B01J19/28
  • 本实用新型公开了一种环氧树脂生产溶剂分离回收器,包括反应分离罐、碱液罐、氯化氢罐、蒸馏分离罐和后反应分离罐,所述反应分离罐和所述后反应分离罐结构相同,所述反应分离罐包括分离罐体、离心电机和反应容器,所述离心电机设置在所述分离罐体的底部,所述反应容器连接在所述离心电机的转轴上;所述蒸馏分离罐包括蒸馏罐体、电热丝和隔板,所述隔板设置在所述蒸馏罐体的中部,所述隔板将所述蒸馏罐体分隔为上罐体和下罐体两部分本实用新型结构合理,分离效果好,自动程度高,通过将环氧氯丙烷转化成甘油,再通过离心分层和蒸馏分离实现甘油和甲苯的分离,最后将甘油再转化成环氧氯丙烷。
  • 一种环氧树脂生产溶剂分离回收
  • [发明专利]一种基于知识蒸馏的边缘设备场景识别方法及装置-CN202111301637.0在审
  • 赵亮;魏政杰;付园坤;金军委;张坤鹏;王建鹏;丁倩;郝展鹏;付宏达 - 河南工业大学
  • 2021-11-04 - 2022-03-25 - G06V20/00
  • 本发明提供一种基于知识蒸馏的边缘设备场景识别方法及装置。该方法包括:构建场景识别教师模型,具体包括:采用视觉骨干网络Swin Transformer在数据集ImageNet上进行训练得到训练模型;初始化所述训练模型的网络参数,在场景识别数据集上进行微调训练,得到场景识别教师模型Plaswin‑T;构建蒸馏损失函数,所述蒸馏损失函数由场景识别教师模型的预测软标签和初始学生模型的预测硬标签之间计算得到;构建场景识别学生模型,具体包括:采用轻量级卷积神经网络MobileNetV3在场景识别数据集上进行训练,以所述蒸馏损失函数作为训练损失函数进行参数更新,当所述蒸馏损失函数下降且收敛时,得到最终的场景识别学生模型;将待识别场景图片输入至所述场景识别学生模型,得到场景识别结果
  • 一种基于知识蒸馏边缘设备场景识别方法装置
  • [发明专利]一种基于类别掩码蒸馏的航拍图像目标检测方法-CN202310249360.4在审
  • 李玉莲;李亚萌;王军 - 中国矿业大学
  • 2023-03-15 - 2023-07-25 - G06V20/17
  • 本发明公开了一种基于类别掩码蒸馏的航拍图像目标检测方法,包括训练教师网络、学生网络和类别掩码蒸馏模块,类别掩码蒸馏模块负责提取训练教师网络和学生网络各自的多尺度特征层及对应Softmax激活函数层的预测分数,利用多尺度特征层和预测分数分别产生训练教师网络和学生网络各个类别的激活映射区域,设置阈值抑制对各个类别有负影响的区域,通过类别掩码蒸馏损失实现教师—学生网络对所有类别的有效区域的迁移,为加大对不易检测类别的学习本发明能够实现对指定类别有效区域的蒸馏,提高对难样本的学习,在教师网络的指导下提升学生网络的检测性能和泛化能力。
  • 一种基于类别掩码蒸馏航拍图像目标检测方法
  • [实用新型]一种热泵蒸馏装置-CN202222099896.6有效
  • 邓靖;邓和平;李壮;高海霞 - 武汉天立表面技术有限公司
  • 2022-08-10 - 2022-12-23 - B01D3/00
  • 本实用新型提供一种热泵蒸馏装置,涉及蒸馏装置技术领域,包括蒸馏罐,蒸馏罐的侧面设有热泵本体和储液箱,蒸馏罐内部设有蒸馏室,蒸馏室和储液箱之间设有第三连接管,蒸馏室的内部设有螺旋管,且螺旋管安装在蒸馏室的内部中心在通过第三连接管进行热能传输的过程中,将热能同步通过第二连接管传输到储液箱的内部,可以对储液箱内部的液体进行加热,并且不会消耗太多能量,对储液箱进行加热,可以方便在对蒸馏罐顶部进液或者对蒸馏室内部进液使都可以更加快速的使液体达到沸腾状态,提高蒸馏的效率。
  • 一种蒸馏装置
  • [发明专利]一种化工溶剂蒸馏装置-CN202010297719.1在审
  • 宋敏 - 宋敏
  • 2020-04-16 - 2020-07-14 - B01D3/00
  • 本发明公开了一种化工溶剂蒸馏装置,包括蒸馏瓶,所述蒸馏瓶上方设有瓶颈,所述瓶颈上设有液化收集机构,所述液化收集机构包括凸起部和环形管,所述凸起部固定安装在瓶颈内壁上,所述环形管位于瓶颈外侧,所述环形管与瓶颈之间周向连通有若干连接管该化工溶剂蒸馏装置在蒸馏瓶的瓶颈内壁上设置向上翘起的环形凸起部,对瓶颈内提前液化并沿瓶颈内壁下滑回落的溶剂进行收集,在通过连接管导入瓶颈外部的环形管内,最终通过导流管导入收集瓶内,避免提前液化的溶剂重新回到蒸馏瓶内进行反复蒸馏,提高了蒸馏效率,减少了能源的消耗。
  • 一种化工溶剂蒸馏装置
  • [发明专利]基于异构图神经网络的高阶关系知识蒸馏方法及系统-CN202210553500.2在审
  • 刘静;郝沁汾;叶笑春;范东睿 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2022-05-20 - 2022-09-27 - G06V10/762
  • 本发明提出一种基于异构图神经网络的高阶关系知识蒸馏方法和系统,所述方法主要包括一阶节点级知识蒸馏和二阶关系级知识蒸馏两部分,有效解决了数据标签不精确和异构高阶关系语义建模困难这两个问题。具体来说,该方法通过进行节点级知识蒸馏,对训练异构教师模型的单个节点语义进行编码;通过进行关系级知识蒸馏,对训练异构教师模型的不同类型节点之间的语义关系进行建模。通过整合节点级知识蒸馏和系级知识蒸馏,这种高阶关系知识蒸馏方法成为一种实用且通用的训练方法,适用于任意的异构图神经网络,不仅提升了异构学生模型的性能和泛化能力,而且保证了对异构图神经网络的节点级和关系级知识提取
  • 基于构图神经网络关系知识蒸馏方法系统
  • [发明专利]基于知识蒸馏和量化的训练模型压缩方法及系统-CN202310610091.X在审
  • 俞凯;邵航;王巍;刘贝;龚勋;王浩宇;钱彦旻 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - G06N3/0495
  • 本发明实施例提供一种基于知识蒸馏和量化的训练模型压缩方法及系统。该方法包括:将训练模型确定为教师模型,对教师模型的预测层和中间隐层进行量化操作,确定出教师模型与用于表示压缩后模型的学生模型的量化损失;通过量化损失确定教师模型至学生模型的隐层匹配映射函数,基于隐层匹配映射函数从教师模型中动态选择学生模型需要学习的蒸馏层,并确定对应的蒸馏损失;至少基于量化损失以及蒸馏损失对学生模型进行量化训练。本发明实施例在知识蒸馏和量化互相指导的过程中通过量化损失来指导蒸馏层的选取,选取对学生模型最适合量化的层来进行蒸馏,通过蒸馏损失来指导量化层的选取,选取最适合量化的层来进行量化,保证性能没有损失。
  • 基于知识蒸馏量化训练模型压缩方法系统

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