专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Holt-Winters和极限学习机的建筑用能负荷预测方法及系统-CN202010563062.9有效
  • 张承慧;刘澈;孙波 - 山东大学
  • 2020-06-19 - 2021-06-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于Holt‑Winters和极限学习机的建筑用能负荷预测方法及系统,包括:根据建筑物的实际运行参数构建建筑物仿真模型,获取建筑物的原始负荷数据集;对原始负荷数据集进行分解得到线性负荷数据集和非线性负荷数据集;对线性负荷数据集采用训练后的Holt‑Winters模型预测得到线性负荷预测结果;以非线性负荷数据集、原始负荷数据集和线性负荷预测结果作为训练后的极限学习机模型的输入,输出得到建筑物仿真模型的建筑负荷预测值基于负荷数据线性非线性共存的特点,将建筑负荷数据分解为平稳的线性分量和波动的非线性分量;结合Holt‑Winters和极限学习机的算法优势,分别对线性分量和非线性分量进行处理,提高预测精度。
  • 基于holtwinters极限学习机建筑负荷预测方法系统
  • [发明专利]测量装置-CN201811561425.4有效
  • 古贺哲哉 - 株式会社三丰
  • 2018-12-20 - 2023-05-26 - G01N3/42
  • 测量装置(100)利用变形量越大弹簧常数越大的非线性弹簧(104)所产生的负荷将压头(105)按压于材料表面来评价材料特性。测量装置(100)包括:致动器(103),其使非线性弹簧(104)变形;标尺(106),其对使非线性弹簧(104)进行变形时的非线性弹簧(104)的变形量进行测量;以及控制部(110),其保存用于使变形量和负荷相互换算的非线性弹簧特性数据,该控制部根据变形量和非线性弹簧特性数据来驱动致动器(103),使负荷达到目标负荷
  • 测量装置
  • [发明专利]微电网系统的非线性建模方法-CN202010396978.X在审
  • 刘欣博 - 北方工业大学
  • 2020-05-12 - 2020-09-01 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种微电网系统的非线性建模方法。微电网系统结构包括微源发电单元、储能系统、负荷和双向变换器,微电网系统的非线性建模方法包括以下步骤:S1:微源发电单元的非线性模型;S2:负荷非线性模型;S3:储能系统的非线性模型;S4:双向变换器的非线性模型本发明是一种微电网系统的非线性建模方法,充分考虑微电网系统的非线性因素对系统动态性能的影响,基于各个子系统的工作特性和功率不变的原则,对微电网各个子系统:微源发电单元、储能系统、负荷以及双向变换器提出了一种非线性建模方法,该方法保留了各子系统主要的非线性因素,忽略了次要的因素,简化了模型结构,为微电网系统的动态性能分析提供了基础。
  • 电网系统非线性建模方法
  • [发明专利]一种城市电力负荷短期预测的非线性回归方法-CN201510472925.0在审
  • 程江洲;常俊晓;游文霞;王思颖 - 三峡大学
  • 2015-08-05 - 2015-12-23 - G06Q10/04
  • 一种城市电力负荷短期预测的非线性回归方法,绘制影响因素变化的关系曲线;根据统计的工业、商业和居民负荷比例系数,分析得出全部负荷的多型非线性复合模型特性曲线;得到更准确的多元多型复合非线性回归模型;对于得到的多元多型复合非线性回归模型,采用数理统计学中的假设检验,由实测的负荷数据样本,计算出模型预测的值,并根据预先分析得到的各类负荷的特性进行检验,做出拒绝或接受假设该模型的判断,从而获得关于该模型可信度的定量数据。本发明采用多元回归模型可以将影响负荷变化的因素全部计入到预测模型中;采用非线性回归模型可以有效避免线性回归模型的不足,从而提高预测的精度。
  • 一种城市电力负荷短期预测非线性回归方法

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