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[发明专利]服务器集群的部署方法、装置、设备及存储介质-CN201910061215.7在审
发明人：郑邦旭;李余良;李阳平;周辉;李杨;陈天宇;刘晓洁 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种服务器集群的部署方法、装置、设备及存储介质。该服务器集群的部署方法包括：获取待部署的资源需求信息，资源需求信息包括集群高可用等级、集群业务规模；根据集群业务规模，确定集群的节点数量；根据集群高可用等级和节点数量，确定机柜组的机柜数量，一个机柜组共享同一个交换机资源；根据轮询调度算法，进行资源的部署，使得集群的每个节点的服务器部署至至少一个机柜组，资源包括至少一个机柜组，机柜组包括至少一个机柜，机柜中设有至少一个服务器。
服务器集群部署方法装置设备存储介质

[发明专利]一种非对称SDN控制器集群的实现方法及系统-CN202110006147.1在审
发明人：杨燚;张晖;孙思清;李彦君 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： H04L12/933 文献下载
摘要：本发明公开了一种非对称SDN控制器集群的实现方法及系统，属于SDN集群控制领域；所述的方法具体步骤如下：S1将集群节点分为南向节点和北向节点；S2将data store的修改分别同步到南向节点和北向节点；S3卸载大部分主节点的读负载；S4将南向节点和北向节点分别构成南向节点集群和北向节点集群，两个集群之间通过kafaka消息队列形成非对称集群；本发明使用非对称方法搭建SDN控制器集群，能够解决了SDN控制器集群的水平扩展问题，为其在大规模云数据中心部署清除障碍；利用kafka的高度可伸缩性，可以满足任意规模的云数据中心的SDN控制器集群部署。
一种对称 sdn 控制器集群实现方法系统

[发明专利]基于电网调度系统的分布式实时库系统-CN201810722584.1有效
发明人：王恒;郑春伟;钱行;刘志刚;孙伟亮;吴淑龙;赵煜;赵林;王民昆;伍凌云;马发勇;白幸夫;彭顺超 -专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司;国网湖南省电力有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了基于电网调度系统的分布式实时库系统，包括数据存储组件、数据高速缓冲组件、数据服务组件和集群管理组件；数据存储组件，用于获取集群数据，并负责集群数据的持久化，集群数据包括模型数据和实时数据；数据高速缓冲组件，用于获取实时数据，并存储与管理实时数据；数据服务组件，用于对集群数据进行访问，以及负责集群数据的冗备；集群管理组件，用于管理集群服务优先级，监视集群阶段状态，管理节点资源以及集群的扩容缩容。本发明可以支撑电网大规模数据存储与数据访问，具有高吞吐、高可用、可扩展的特点，更加符合调度自动化系统大规模数据存储与访问的需求。
基于电网调度系统分布式实时

[发明专利]一种多无人机集群编队协同控制算法-CN202110273498.9有效
发明人：雷磊;黄加红;范兼睿;王玉;王睿;蔡圣所;张莉涓 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-03-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多无人机集群编队协同控制算法。在无人机集群规模较小的单集群情况下，该算法综合考虑分段航迹规划、无人机运动控制和网络拓扑优化等方面，实现了无人机集群突发威胁规避编队飞行；当无人机集群规模较大时，该算法采用分层控制的思想，对无人机集群进行分簇，每个簇组成集群协同运动的最小单元，簇内采用虚拟控制网络保证单集群的稳定性，簇间采用改进单集群协同控制算法，最终完成集群编队飞行任务。该方法可以有效地保证无人机集群飞行过程中按照预设队形飞行，同时飞行过程中能够规避障碍物并防止编队间无人机发生碰撞，MATLAB中数值模拟实现的无人机集群飞行轨迹证明了该方法的有效性。
一种无人机集群编队协同控制算法

[发明专利]一种无人机集群表演的方法和装置-CN202011390589.2有效
发明人：何文灿;钟豫粤;陈楚雄;黄智勇;吴文韵;郑仲岳;何春霞;何棱;赵汝桂;王维维 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种无人机集群表演的方法和装置，该方法包括：通过测试获取无人机集群的飞行数据，该飞行数据包括立体空间网络数据、无人机集群的飞行路径数据以及无人机集群的飞行流量数据；根据该无人机集群的飞行路径数据，确定该无人机集群的主覆盖小区；根据该无人机集群的飞行数据，确定该无人机集群表演的关键指标；按照该无人机集群表演的关键指标的参考值，对上述主覆盖小区进行优化处理；基于优化后的配置进行无人机集群表演。上述无人机集群表演的方法和装置，能够在低延时下提高大规模无人机接入的成功率，从而保障大规模的无人机集群表演的顺利进行。
一种无人机集群表演方法装置

[发明专利]一种大规模集群系统及其构建方法-CN201010105065.4有效
发明人：张立强 -专利权人：浪潮(北京)电子信息产业有限公司
申请日： 2010-02-02 - 公布日： 2010-07-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模集群系统及其构建方法，提高了集群系统的高可用冗余度。其中该系统主要包括：共享存储模块，用于提供存储功能并提供数据高可用服务功能；子集群，用于与共享存储模块之间进行数据映射，提供数据高可用服务功能，与外部进行并行输入输出；调度节点，用于监控子集群的工作状态，维护子集群与共享存储模块的映射关系，以及调度输入输出负载。本发明的提高了大规模集群系统的高可用冗余度和稳定性。
一种大规模集群系统及其构建方法

[发明专利]集群故障检测方法和装置-CN201910953290.4在审
发明人：刘志杰 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本公开是关于一种集群故障检测方法和装置。涉及计算机互联网技术，解决了人工巡检和部署专用代理巡检无法在集群规模较大及多集群场景中满足复杂巡检需求的问题。该方法包括：在集群内节点中检测服务异常的服务异常节点；当检测到所述服务异常节点时，获取与所述服务异常节点所属集群存在第一依赖关系的至少一个上游服务集群；检测各个所述上游服务集群的服务状态信息，所述服务状态信息指示所述上游服务器集群服务正常或服务异常本公开提供的技术方案适用于大规模集群巡检场景，实现了对服务复杂度高的网络环境下的高效、准确的巡检。
巡检异常节点集群服务状态信息服务集群服务检测计算机互联网大规模集群方法和装置上游服务器场景故障检测集群服务集群规模人工巡检网络环境依赖关系上游多集群复杂度代理部署

[发明专利]无人装备对抗中集群阵型和运动趋势的识别方法及系统-CN202011619902.5在审
发明人：李玉庆;江飞龙;王日新;冯小恩;雷明佳;黄胜全;王瑞星;徐敏强 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人装备对抗中集群阵型和运动趋势的识别方法，包括以下步骤：步骤一、构建集群阵型和运动趋势识别方法的监督学习分类模型；步骤二、构建集群阵型和运动趋势识别神经网络模型，建立分类模型中从集群态势序列信息到集群阵型和运动趋势识别的映射空间；步骤三、构建集群态势识别训练样本集；步骤四、将集群态势序列信息输入所述神经网络参数的分类模型，识别集群阵型和运动趋势。本发明构建了完整的可适用于大规模集群的集群阵型和运动趋势识别方法，通过对差异化注意力结构的应用，本方法能够有选择性地关注并处理更重要的态势信息，实现对大规模态势信息的精简和降维，完成对集群阵型和运动趋势的识别
无人装备对抗集群运动趋势识别方法系统

[发明专利]无人机集群目标检测及目标轮廓、集群规模估计方法-CN202210298426.4有效
发明人：任周唱;杨东旭;易伟;李文欣;黄宇轩;孙智;孔令讲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机集群目标检测及目标轮廓、集群规模估计方法，本发明的方法对单散射体雷达回波进行矢量叠加得到集群回波模型；脉冲压缩后，引入l1范数和核范数作为正则化约束项来限制反卷积病态性并充分利用先验信息，实现对方位维超分辨；CFAR检测后，基于集群的密集分布，设置一组邻域参数(ε,MinPts)对CFAR结果进行基于密度的空间聚类，检测出集群目标点；对集群目标点进行极角排序并遍历得到集群的边界点，将边界点依次连接得到集群的边界信息，估计集群轮廓，在该轮廓下对集群内目标数量进行统计，估计集群规模。该方法有效解决了利用现有雷达系统对密集无人机集群进行精确的检测和信息估计的问题，对有效反制无人机集群具有重要意义。
无人机集群目标检测轮廓规模估计方法

[发明专利]一种超大规模集群告警处理方法-CN201110069524.2有效
发明人：史登连;赵欢;王清 -专利权人：曙光信息产业股份有限公司
申请日： 2011-03-22 - 公布日： 2011-07-27 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种超大规模集群告警处理方法，包括信息缓冲区，多线程缓冲区，待处理信息缓冲区；处理过程包括告警信息处理流程，恢复信息处理流程和事件信息处理流程；本发明有效解决了超大规模集群告警信息处理的性能问题：可以处理100条/秒的告警信息，很好的解决了在处理超大规模集群(大于2000台)告警信息时遇到的各种性能瓶颈问题。
一种超大规模集群告警处理方法

[发明专利]一种用于Kubernetes控制面测试的集群模拟方法及系统-CN202210988748.1有效
发明人：张世明;颜伟;徐俊杰;吴慧锋;涂强;郑松;封宁 -专利权人：成都道客数字科技有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请涉及云原生技术领域，提供了一种用于Kubernetes控制面测试的集群模拟方法及系统。该方法包括：在Kubernetes集群的控制节点上容器化部署虚拟节点控制应用；响应于接收到Kubernetes集群的控制面组件发出的节点创建指令，虚拟节点控制应用向Kubernetes集群的控制面组件发送节点创建的虚拟反馈信息；响应于接收到Kubernetes集群的控制面组件发出的容器组调度指令，虚拟节点控制应用向Kubernetes集群的控制面组件发送容器组调度的虚拟反馈信息。如此，在Kubernetes集群的控制节点上容器化部署的虚拟节点控制应用能够模拟控制面组件对任意多个节点和任意多个容器组的集群进行管理的场景，以实现对任意规模集群的模拟，通过模拟控制面组对超大规模的集群进行管理能够实现对控制面组件的性能测试
一种用于 kubernetes 控制测试集群模拟方法系统

[发明专利]一种部署Kubernetes集群的方法、装置和存储介质-CN201810606550.6有效
发明人：张德波 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L41/084 文献下载
摘要：本发明公开了一种部署Kubernetes集群的方法、装置和存储介质，能够自动部署Kubernetes集群。所述方法包括：根据收到集群模板的配置信息配置集群模板；根据所述集群模板和收到的集群规模的配置信息创建Kubernetes集群。通过云计算管理平台OpenStack自动创建Kubernetes集群，相比常规的手动部署Kubernetes集群，解决了Kubernetes集群部署复杂耗时的问题，大大减少了管理人员的工作量。
一种部署 kubernetes 集群方法装置存储介质

[发明专利]以GeoJSON格式半结构化方式存储地理数据的MongoDB集群的地理数据读写方法-CN201410276517.3有效
发明人：李满春;张帅;陈振杰;徐经纬;秦逸 -专利权人：南京大学
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明针对MongoDB集群设计了大规模地理数据存储方案，在MongoDB集群中以GeoJSON格式半结构化方式组织地理数据，使分布式高速MongoDB集群高效存储大规模地理数据成为可能。针对该地理数据存储方案，本发明提出了地理数据的读写方法以及可实现该地理数据读写方法的驱动程序，以OGR类库为地理数据读写驱动的设计架构，以GeoJSON格式半结构化的读写MongoDB集群地理数据源。本发明采用OGR函数库，在地理数据与MongoDB集群之间通过内存中构建的OGR对象建立桥梁，使针对MongoDB集群的地理数据高效读写成为可能，使得高性能地理分析算法可以运行在MongoDB数据库集群之上
geojson 格式结构方式存储地理数据 mongodb 集群读写方法

[发明专利]基于大规模集群的数据采集方法-CN202211518979.2在审
发明人：董薇 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模集群的数据采集方法，属于信息技术领域，方法包括：获取大规模操作主机的IP地址；根据所述IP地址的前三位，将所述大规模操作主机分为多个目标组；根据多个Prometheus实例的负载情况，将所述多个目标组依次分配至所述多个Prometheus实例，本发明能够解决目前在大规模集群的情况下，多个Prometheus实例间负载不均衡的问题。
基于大规模集群数据采集方法

[发明专利]基于多级映射的大规模多副本分布式存储系统及其应用方法-CN201210083042.7有效
发明人：段翰聪;李林;聂晓文;詹文翰;梅玫 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-03-27 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一套基于多级映射的大规模多副本分布式存储系统及其应用方法，解决了现有技术中存在的大规模分布式存储系统中的数据散列不均衡，不支持副本及节点权重，管理难度较大等问题。该基于多级映射的大规模多副本分布式存储系统包括用于存储资源的存储节点集群，分别与该存储节点集群连接的对存储节点集群进行管理的管理节点和根据散列机制获取资源存储位置的客户端，以及连接该管理节点和客户端并接受管理节点管理、为客户端提供散列映射规则的规则节点集群。
基于多级映射大规模副本分布式存储系统及其应用方法