专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据安全存储方法-CN201310095439.2有效
  • 何军 - 北京万协通信息技术有限公司
  • 2013-03-23 - 2014-09-24 - G06F21/78
  • 本发明提供一种数据安全存储方法,包括使用第一加密算法对待存储的明文数据进行加密,得到加密后的密文数据;对密文数据进行第一种随机处理,得到随机密文数据;将所述随机密文数据存储到存储介质中;或者对待存储的明文数据进行第二种随机处理,得到随机明文数据;使用第二加密算法对所述随机明文数据进行加密,得到加密后的密文随机数据;将所述密文随机数据存储到存储介质中。将用户需存储的数据与所使用的系统一对一的绑定在一起,因此,只能在同一套系统中对随机处理后的数据进行解随机操作,使得数据的存储更加安全可靠,杜绝了黑客盗取密钥后,将数据拷贝偷走、用户重要数据信息可能失窃的隐患
  • 数据安全存储方法
  • [发明专利]一种通过聚合对协同过滤推荐系统进行优化的方法-CN201110059711.2有效
  • 罗辛;欧阳元新;秦思思;熊璋 - 北京航空航天大学
  • 2011-03-11 - 2011-07-20 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种通过聚合对协同过滤推荐系统进行优化的方法,该方法通过构造同类聚合模型的方式来提高协同过滤推荐算法的推荐精度,主要采用分化训练数据集和随机注入两种方式分化构成聚合的基本推荐模型,分化训练数据集包括基于AdaBoost(AdaptiveBoosting,自适应增强法)算法和FSAM(Forward Stepwise AdditiveModeling,逐步逼近法)算法构造聚合推荐模型,随机注入包括基于随机初始值和随机训练序列构造聚合推荐模型将AdaBoost、FSAM、随机初始值和随机训练序列四种方法加以组合,构造出叠加聚合推荐模型,其推荐精度明显优于单个基于RMF的隐向量模型和基于单一方法构造的聚合推荐模型的推荐精度。
  • 一种通过聚合协同过滤推荐系统进行优化方法

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