专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]销售管理系统-CN201610745808.1在审
  • 张晨;吴建富;杨焯政 - 芜湖创易科技有限公司
  • 2016-08-29 - 2017-02-08 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种销售管理系统,包括有职工系统、销售系统和商品系统,所述职工系统包括有职工编号、姓名、性别和业绩,所述销售系统包括有公司总销售和员工的销售,所述商品系统包括有商品号、商品名、商品规格、单价以及各个商品的来源信息,本系统操作简单,员工可以快速的查找商品的信息,以及销售业绩,且成本较低,适用于大多数的中小企业。
  • 销售管理系统
  • [发明专利]一种销量预测方法、工具、系统、设备及存储介质-CN202210454122.2在审
  • 边根庆;田莹 - 西安建筑科技大学
  • 2022-04-27 - 2022-06-14 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种销量预测方法、工具、系统、设备及存储介质,属于零售企业销售决策技术领域,本发明首先将零售企业的积累的销售数据进行收集,获取零售企业的销售数据,然后,将零售企业销售数据中的时间序列数据进行标准化处理,最后将标准化处理的时间序列数据集划分训练集,并建立GRU‑LSTM模型,实现了对零售企业的销售进行预测。解决现有技术中由于对零售企业销售预测研究匮乏,导致的对零售企业销售预测精度不够,可信度低的问题。经检验,基于GRU‑LSTM模型的零售企业销售数据预测精度更高,数据结果可靠性高,可为零售企业后续的决策提供有力依据。
  • 一种销量预测方法工具系统设备存储介质
  • [发明专利]库存自动化管理方法及其系统-CN202110521503.3在审
  • 黄献竤;王恩慈;叶吉原;巫旻谚 - 财团法人工业技术研究院
  • 2021-05-13 - 2022-10-21 - G06Q10/08
  • 接收历史销售状态,并根据历史销售状态对物品的未来销售进行预测,以得到物品在下一个销售周期的预期销售状态的模拟结果。根据全品类物品的历史销售状态及各物品在下一个销售周期的预期销售状态的模拟结果,训练预训练模型的初始权重。以预训练模型的初始权重作为库存决策模块的权重进行训练,并自动产生符合物品在下一个销售周期的预期销售状态的进货。根据物品的当期销售、库存量以及上一个销售周期的进货量计算反馈误差,并将反馈误差及物品的销售状态输入至库存决策模块中进行物品的订货。
  • 库存自动化管理方法及其系统

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