专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]工程的造价编制方法及系统-CN202310929295.X在审
  • 叶世海;丁祝利;姚勤丰;何吉萍;陈玮;叶金巧;王洪;蒋颖 - 宁波送变电建设有限公司运维分公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06Q10/0639
  • 本发明提供一种多工程的造价编制方法及系统,方法包括:获取标准技改检修工程文件,并解析出标准技改检修工程文件中多个工程指标数据;将各工程指标数据进行指标划分得到多个指标参数,并将各指标参数输入至预设的指标评估模型中进行指标评估得到各指标参数的权重;构建指标分析规则,并利用指标分析规则对各指标参数进行指标分析,以得到各指标参数的重要度;将各指标参数分别按照其重要度以及权重的大小进行排序,以得到参数重要度排序表和参数权重排序表,构建参数重要度排序表和参数权重排序表的映射关系,以得到参数映射表;将待处理的工程文件按照参数映射表进行工程信息提取,并根据所提取的工程信息批量生成对应的工程报表文件。
  • 工程造价编制方法系统
  • [发明专利]防止原始代码被获取的方法-CN201410842205.4在审
  • 田雨农;刘欣;苍柏 - 大连楼兰科技股份有限公司
  • 2014-12-30 - 2015-03-25 - G06F21/14
  • 包括:按照保密级别,将原始代码中的子函数划分为普通代码和重要代码;提取上述划分的重要代码,生成子函数,放入新的工程中,并指定此生成的子函数存放地址;编译上述工程,得到可执行的二进制文件,该二进制文件是重要代码源码;利用私有加密方式加密得到的二进制文件,并将二进制文件放入原系统;在原工程中调用所述重要代码,并将解密后的所述重要代码放置到所述指定地址,并调用所述重要代码。
  • 防止原始代码获取方法
  • [发明专利]用于工程建筑的重要资料保存装置-CN202011206366.6在审
  • 不公告发明人 - 重庆花想容信息科技有限公司
  • 2020-11-02 - 2020-12-18 - A47B63/00
  • 本发明提供了用于工程建筑的重要资料保存装置,属于工程建筑技术领域,包括保险柜本体,所述保险柜本体的内部设置有抽屉一与抽屉二,且抽屉一与抽屉二左右两侧面的底部均设置有滑轨,所述抽屉一与抽屉二均通过滑轨滑动安装在保险柜本体的内部,所述抽屉一与抽屉二的前端面均设置有把手,所述抽屉一的下表面安装有两个U形架,该用于工程建筑的重要资料保存装置,通过将支撑杆三的两端分别对准玻璃盒一与玻璃盒二,从而使得人们需要同时拉动抽屉一与抽屉二才能够防止玻璃盒一与玻璃盒二内部的硫酸液体不会倾倒至抽屉二的内部,有效避免了抽屉二内部放置的重要文件被盗的情况发生,提高了重要文件的安全性。
  • 用于工程建筑重要资料保存装置
  • [发明专利]基于重要工序分解及报验的建筑工程过程控制方法及系统-CN202010403458.7在审
  • 胡昊 - 赣州和永软件开发有限责任公司
  • 2020-05-13 - 2020-10-30 - G06Q10/10
  • 本发明提出了一种基于重要工序分解及报验的建筑工程过程控制方法及系统,方法包括:获取建筑工程输入参数,根据输入参数构建工期与投资函数;得到过程决策参考参数后,根据过程决策参考参数和工期与投资函数对过程决策参考参数的数据完整性进行检验,若过程决策参考参数的数据完整性存在缺失,对缺失部分进行人工复核及过程控制;依据工期与投资函数,结合建筑工程过程变量,得到过程决策参考参数;比较过程决策参考参数与过程预期参数,得到工程过程期望;根据工程过程期望对建筑工程过程进行控制系统包括重要工序分解模块,重要工序报验与质检模块,报验完整度模块,未报验部位质检模块,绩效管理模块,并分别对应于上述步骤。
  • 基于重要工序分解报验建筑工程过程控制方法系统
  • [发明专利]基于子空间连续划分的数据特征筛选建模方法-CN202211225054.9在审
  • 项亮 - 上海数鸣人工智能科技有限公司
  • 2022-10-09 - 2023-01-10 - G06Q30/0241
  • 一种基于子空间连续划分的数据特征筛选建模方法,其包括数据预处理步骤、特征工程的处理步骤、特征筛选步骤和模型训练与模型建立步骤;其中,特征工程的处理步骤包括特征工程的处理步骤、共现矩阵的构造步骤和DPI特征向量的获取步骤,特征筛选步骤在各个子空间内建立了m个模型,每个模型对应输出了特征重要性g1,g2,…,gm,将这m个特征重要性取平均作为数据集的重要性,通过对特征重要性进行降序排列,对特征进行筛选,其通过筛选出的重要特征有效实现了对于总样本空间的连续划分,即通过对不同样本空间的学习和集成,有效降低了过拟合和欠拟合风险,提升了用户点击率预测的结果使筛选后的原始特征显著降低了树模型的过拟合风险,并在实际业务中提升点击率预测结果都具有重要的意义
  • 基于空间连续划分数据特征筛选建模方法

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