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- [发明专利]基于密集连接结构的目标检测方法-CN202011416821.5在审
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蒋加伏;蒋利佳;颜丹
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长沙理工大学
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2020-12-07
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2021-03-23
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G06K9/62
- 本发明提出一种基于密集连接结构的目标检测方法,定义需要检测的目标类别,对收集的图像数据中目标物体打标签,得到图像数据中目标物体的实际边框,并标注其目标类别,得到数据集;构建由基础网络模块、特征融合模块、密集连接模块和特征聚合模块组成的目标检测网络模型,同时确定损失函数;使用数据集对所构建的目标检测网络模型进行训练,直至损失函数收敛,则训练过程完成,保存此时对应的权重参数,得到训练好的目标检测网络模型;将待检测目标类别的图像输入到训练好的目标检测模型,实现目标检测。本发明通过结合密集连接方式和特征融合、聚集的方式,提升提取特征能力,缓解梯度下降问题,有效提高检测的效率和准确率。
- 基于密集连接结构目标检测方法
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