专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据特征识别的文字近似度检索分析方法-CN202111043941.X有效
  • 杨海滨 - 深圳海域信息技术有限公司
  • 2021-09-07 - 2022-05-24 - G06F40/279
  • 本发明公开一种基于大数据特征识别的文字近似度检索分析方法,通过构建文字近似检索平台,对待近似检索文字进行初步近似匹配,得到匹配成功的候选文字,其候选文字的筛选不以目标文字的偏旁构件为检索依据,从而有效扩大了目标文字对应近似检索的候选文字范围,并对待近似检索文字进行整体结构、文字坐标和组成笔画特征识别,进而将以上特征分别作为近似分析依据进行候选文字与待近似检索文字的近似分析,从而综合以上近似分析结果,得到待近似检索文字对应的综合近似检索结果,其近似分析依据多样,大大规避了目前文字近似度检索分析方法中因近似度检索分析依据过于单一导致近似分析结果过于片面的不足。
  • 一种基于数据特征识别文字近似检索分析方法
  • [发明专利]一种面向大数据聚集分析近似计算方法-CN201710982111.0在审
  • 黄震华;高军;张志飞 - 同济大学
  • 2017-10-20 - 2018-02-16 - G06F17/30
  • 本发明公开一种面向大数据聚集分析近似计算方法,主要包括数据分割、渐进近似计算以及聚集增量更新三个模块。数据分割模块将原始大数据顺序划分成多个流式数据片,并调整每个数据片中的数据元组。渐进近似计算模块从首个数据片开始处理输入到该模块中的所有数据片,调用聚集增量更新模块获取分析结果值的多次采样值,在此基础上,返回近似分析结果值以及相对标准差/置信区间。当用户接受当前近似值所处的相对标准差/置信区间时,分析过程停止,否则,将增加一个数据片来提高分析结果的精度。本发明具有分析速度快、分析结果准确度高以及分析过程更人性化等优点,能够有效应用于电子商务、智能交通、商业智能、医疗健康以及数据可视化等领域。
  • 一种面向数据聚集分析近似计算方法
  • [发明专利]程序、时间序列分析方法和信息处理设备-CN202110482987.5有效
  • 白幡晃一 - 富士通株式会社
  • 2021-04-30 - 2023-09-01 - G06F16/2458
  • 提供了程序、时间序列分析方法和信息处理设备。使计算机执行处理的程序。该处理包括从多个部分中选择部分,当多个近似应用程度中的每一个被设置在该部分中时,从顶部部分到该部分对第一输入数据组执行时间序列分析,基于执行的结果,针对设置的多个近似应用程度中的每一个,在不应用近似计算的情况下计算针对时间序列分析的结果的误差和指标值,该指标值指示分析的加速程度,存储误差落入预定范围内的近似应用程度以及当误差落入预定范围内时获得的指标值,并且通过应用近似应用程度的组合对第二输入数据组执行时间序列分析
  • 程序时间序列分析方法信息处理设备

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