专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种小样本遥感图像水体信息提取方法-CN202310732786.5有效
  • 郭波;张建 - 南昌工程学院
  • 2023-06-20 - 2023-09-01 - G06V20/10
  • 本发明提出一种小样本遥感图像水体信息提取方法,包括:对原始图像进行预处理;通过边缘评估指标选择预处理图像输入边缘提取算子,得到丰富语义信息的边缘图像;构造双流神经网络模型;通过调整双流神经网络模型的模型超参数,选择优化器与损失函数,提高训练模型的训练精度;将具有丰富语义信息的边缘图像,与原始图像作为输入项,对模型进行训练;将边缘图像作为输入项可以通过边缘语义,优化水体提取边界;模型训练完毕后得到遥感图像水体提取模型;遥感图像输入该模型可以提取出水体信息;本申请在水体像素与背景像素的差距较小时,仍能精确分割河流与背景,达到精确度较高的水体识别目的。
  • 一种样本遥感图像水体信息提取方法
  • [发明专利]一种鞋底边缘提取方法、装置及电子设备-CN202211697025.2在审
  • 杨帆;云鹏辉;刘博峰 - 节卡机器人股份有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-03-31 - G06T7/13
  • 本申请提供一种鞋底边缘提取方法、装置及电子设备,应用于图像处理技术领域,其中,鞋底边缘提取方法包括:获取待提取鞋底对应的第一鞋底点云数据;根据所述第一鞋底点云数据确定所述待提取鞋底对应的主轴线;其中,所述主轴线经过所述第一鞋底点云数据的点云质心,所述主轴线将所述第一鞋底点云数据分为形状相似的两部分;根据所述主轴线从所述第一鞋底点云数据中提取鞋底边缘点云数据。在上述方案中,由于鞋底模型是一个空间物体,且主轴明确,因此,可以通过提取鞋底的主轴线来确定对应的鞋底边缘点云数据,可以得到准确度较高的鞋底边缘
  • 一种鞋底边缘提取方法装置电子设备
  • [发明专利]一种易扩展的高精度靶心坐标提取方法-CN202211293880.7在审
  • 王向伟;沙建军;孙英贺;钱海宁;刘明 - 青岛九维华盾科技研究院有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-02-24 - G06T7/13
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种易扩展的高精度靶心坐标提取方法。包括以下步骤:(1)靶标数据集生成:通过单靶标及单目标图像,在线自动生成靶标数据集;(2)靶标检测:在靶标样本上提取梯度方向直方图特征,采用支持向量机训练分类器,通过滑动窗口对靶标进行粗定位,得到靶标候选区域;(3)亚像素边缘提取:在粗定位得到的靶标候选区域内二值化,使用惟一性约束提取亮区及暗区的像素边缘,再采用基于激活函数的边缘模型提取亚像素边缘。(4)靶心计算:根据边缘点拟合椭圆,求得靶标靶心坐标。本发明相对于传统的靶心坐标提取方法,解决了扩展难度大、拟合精度差的问题。
  • 一种扩展高精度靶心坐标提取方法
  • [发明专利]显示装置的边缘提取方法、系统、装置、电子设备及介质-CN202111101575.9在审
  • 周杰;吴文龙 - 深圳市智岩科技有限公司
  • 2021-09-18 - 2022-01-18 - G06V10/22
  • 本申请公开了一种显示装置的边缘提取方法、系统、装置、电子设备及介质,该边缘提取方法通过获取图像采集装置采集的画面图像,其中,显示装置位于图像采集装置的图像采集范围,根据图像采集装置与显示装置的相对位置信息、显示装置的尺寸信息以及图像采集装置的参数信息从画面图像中确定显示装置的显示边缘,显示边缘为显示装置的边缘在画面图像中对应的位置,从而可以根据图像采集装置与显示装置的相对位置信息、显示装置的尺寸信息以及图像采集装置的参数信息自动从画面图像中识别显示装置的边缘,无需用户手动操作,降低边缘提取的误差,提高边缘提取的效率,提升用户的使用体验。
  • 显示装置边缘提取方法系统装置电子设备介质
  • [发明专利]一种基于引导信息的立体匹配方法-CN202110943550.7在审
  • 魏东;何雪;刘涵;于璟玮 - 沈阳工业大学
  • 2021-08-17 - 2021-12-07 - G06T7/55
  • 一种基于引导信息的立体匹配方法,包括:图像输入:输入左右相机两幅图像,将左图像和右图像分别作为参考图像和目标图像;特征提取:使用卷积网络VGG对输入的两幅图像分别进行特征提取,获取不同尺度图像特征;提取边缘信息:使用HED网络对输入的两幅图像分别提取边缘特征图,获取边缘细节信息;视差注意力计算初始视差:提取到的不同尺度的特征与边缘信息融合后输入到视差注意力模块,生成视差注意力图,再回归到初始视差图;提取语义信息:特征提取的最后池化层得到的特征送入到DenseASPP网络提取语义特征图,获取语义信息;视差优化:语义特征图与初始视差图融合,利用语义信息进行视差优化得到最终视差图。
  • 一种基于引导信息立体匹配方法
  • [发明专利]一种基于图像的线性目标识别与提取方法-CN201410021143.0有效
  • 陈云坪;李杨;韩威宏;童玲 - 电子科技大学
  • 2014-01-17 - 2016-11-16 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于图像的线性目标识别与提取方法,通过相机拍摄或网络传输接收获取待处理的原始图像,然后进行图像预处理得到增强图像,从增强图像中提取边缘信息图像,再对边缘信息图像进行通过聚簇算子改进的线性特征提取变换,提取出线性特征,最后,结合需要识别和提取的线性目标的特点,将线性目标与其他线性特征区别开来,从而识别和提取出线性目标。本发明利用边缘信息图像中边缘像素在二维方向上的分布情况来构建聚簇算子改进的线性特征提取变换,能够从复杂背景、亚像元的图像中快速、正确地提取出线性弱目标如电力线等。
  • 一种基于图像线性目标识别提取方法
  • [发明专利]一种用于从遥感图像中提取道路的方法及装置-CN202110388143.4在审
  • 郭耀光;吴优;董彩超;石啸;边学伟 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-04-12 - 2022-10-18 - G06V20/10
  • 本公开涉及一种用于从遥感图像中提取道路的方法及装置。提供了一种训练用于从遥感图像中提取道路的模型的方法,所述方法在云端执行,所述方法包括:对遥感图像进行标注,以得到第一图像和第二图像,其中,所述第一图像中标记出所述遥感图像中的道路路面,所述第二图像中标记出所述遥感图像中的道路边缘;基于边缘检测算法从所述遥感图像得到第三图像,其中,所述第三图像中标记出所述遥感图像中的道路边缘;将所述第三图像输入模型中的边缘提取网络并利用所述第二图像来对所述边缘提取网络进行训练;以及将所述遥感图像输入模型中的分割网络并利用所述第一图像和来自所述边缘提取网络的边缘特征来对所述分割网络进行训练
  • 一种用于遥感图像提取道路方法装置
  • [发明专利]一种基于增强边缘特征的肺结节分割方法-CN202210903408.4在审
  • 李阳;程照雪;朱晓燕 - 长春工业大学
  • 2022-07-26 - 2023-05-30 - G06T7/00
  • 本发明针对在肺结节分割过程中结节边缘像素点模糊导致模型分割精度低的问题,提供了一种用于增强边缘特征的对称双分支结构分割方法。利用Gabor卷积对纹理特征的提取能力和U‑Net网络的完全对称结构与跳跃连接,模型主干分支通过利用U‑Net提取结节全局信息,由于U‑Net结构固定,不能提取不同尺度和方向上的特征,处理边缘纹理能力有限因此提供了Gabor卷积模块作用于边缘分支来弥补U‑Net这一缺点,为充分提取结节边缘特征进行网络预测,分析并制作了边缘标签。并且通过跳跃连接对主干分支与边缘分支编码器提取到的特征进行融合,在模型训练过程中,网络中存在图像正负类样本不平衡的现象,为此提出了一种混合损失函数。
  • 一种基于增强边缘特征结节分割方法

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