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[发明专利]面向本质计算与推理融合的跨模态的推荐方法与装置-CN202010856960.3有效
发明人：段玉聪;樊珂 -专利权人：海南大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种面向本质计算与推理融合的跨模态的推荐方法与装置以及介质，利用预先存储的资源信息库，对获取的目标任务构建数据图谱、信息谱图和知识图谱；将获取的用户资源信息与数据图谱、信息谱图以及知识图谱进行匹配，确定出差异资源。根据预先建立的资源融合代价库，计算差异资源进行资源点转化的转化代价值。按照每种资源类型所对应的访问代价值以及访问次数，计算各转化资源组所对应的访问代价值；将各转化资源组各自对应的访问代价值和转化代价值之和作为各转化资源组最终的代价值，选取代价值最小的转化资源组作为推荐资源通过对差异资源的动态调整并结合用户对资源的访问代价值，有效的提升了资源推荐的效果。
面向本质计算推理融合跨模态推荐方法装置

[发明专利]资源调度与信息预测方法、设备、系统及存储介质-CN201980095643.X有效
发明人：奉有泉;卢毅军;李栈;陶原;赵旭;陈钢;宋军 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种资源调度与信息预测方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中，将成本代价的预测与资源调度相结合，通过预测可调度单元的成本代价，实现基于成本代价的资源调度，既可以优先调度成本代价较低的资源，又可以降低出现局部热点的概率，有利于降低整体功耗；另外，在成本代价预测过程中，同时考虑可调度单元所依赖的基础设施的功耗在可调度单元的成本代价中的贡献，可使预测出的成本代价更加合理和准确，进而可提高基于成本代价的资源调度的合理性。
资源调度信息预测方法设备系统存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置和设备-CN201710532441.X在审
发明人：崔志伟 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置和设备，该方法包括代价平衡子系统将关于用户的认证请求发送给代价转移子系统，该认证请求用于请求对该用户进行认证；该代价转移子系统根据认证结果，向该用户的客户端发送定向电子凭证，该定向电子凭证用于作为该用户的定向资源代价的支付凭证；资源子系统根据该用户的客户端出示的该定向电子凭证，通过该代价转移子系统向该代价平衡子系统发送支付请求，该支付请求用于请求支付该用户的资源代价；该代价平衡子系统确认该支付请求，并通过该代价转移子系统将该用户的资源代价转移到该资源子系统中。
数据处理方法装置设备

[发明专利]代价资源配置方法、装置、设备与计算机可读存储介质-CN201910742647.4在审
发明人：梁栋 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种代价资源配置方法，包括：采集配置对象的第一历史数据，基于所述第一历史数据，确定所述配置对象的移动平均线和波动率，并预测所述配置对象对应的基准对象的基准参数；获取所述配置对象的历史波动属性，并基于所述历史波动属性，计算所述配置对象的风险系数；基于所述移动平均线、所述波动率、所述基准参数和所述风险系数，计算所述配置对象的调整系数；基于所述调整系数和预设的基础代价资源，计算实际代价资源，并将所述实际代价资源配置到所述配置对象中本发明还公开了一种代价资源配置装置、设备和计算机可读存储介质。本发明通过动态调整实际配置的代价资源，实现代价资源的智能配置，提高代价资源的有效利用率。
配置对象资源配置计算机可读存储介质移动平均线调整系数风险系数基准参数历史数据资源配置装置有效利用率动态调整基准对象智能配置配置的预设采集预测

[发明专利]基于SDN的公路大数据云平台的资源优化方法及系统-CN201910390663.1在审
发明人：邹云华;林杰;沈伟;成琛;万里;姜阿娟 -专利权人：湖北交投智能检测股份有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SDN的公路大数据平台的资源优化方法及系统，涉及网络资源分配技术领域，所述方法包括步骤：根据Reduce任务的大小和执行节点的计算资源剩余量，计算Reduce任务占用的计算资源使用代价，此处的执行节点为执行该Reduce任务的节点；根据其他节点到该执行节点的所有链路的可用宽带的平均值和预设的带宽资源使用单价，计算Reduce任务的网络资源使用代价；根据所述Reduce任务占用的计算资源使用代价和网络资源使用代价之和得到资源使用总代价，找出使所述资源使用总代价最小的链路路径；SDN架构中的控制器根据找出的最小链路路径来对公路大数据进行资源分配和下发。
计算资源大数据网络资源使用资源使用资源优化公路网络资源分配占用带宽资源链路路径资源分配控制器剩余量云平台可用宽带链路小链预设单价架构

[发明专利]一种资源分配的方法及装置-CN201811423687.4在审
发明人：黄臻翔 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种资源分配的方法，所述方法包括：获取待执行分配资源的作业队列，其中，所述作业队列由n个作业组成，n为大于1的正整数；对所述作业队列进行排序得到n！种分配资源的顺序，分别针对每个分配资源的顺序计算代价参数，组成代价参数集合；确定所述代价参数集合中最小值的代价参数，将所述最小值的代价参数所对应的分配资源的顺序作为所述待执行分配资源的作业队列分配资源的顺序通过本发明的方案，获得更加合理的资源分配方法，提高了资源利用率。
分配资源代价参数作业队列资源分配集合资源利用率顺序计算正整数排序

[发明专利]一种基于软件通信体系结构的资源调度方法-CN201710626060.8有效
发明人：许生;宋涛;郭岚;杜镇远 -专利权人：上海介方信息技术有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于软件通信体系结构的资源调度方法，包括以下步骤：选取与软件组件所依赖资源类型相匹配的系统资源池，作为适配资源池；从适配资源池中选取一个资源作为对比资源，将对比资源的能力属性与软件组件的依赖能力属性进行比较；当对比资源的能力属性满足软件组件的依赖能力属性要求时，对所述对比资源进行健康代价属性评价，得出健康代价属性值；当健康代价属性值小于或等于软件组件的健康代价阈值时，认定对比资源与所述软件组件匹配成功；通过对资源能力属性和健康代价模型的分析，资源健康状况被纳为资源调度的依据，这种资源调度方法同时考虑资源能力因素及健康因素，提高了系统的可靠性及执行重构的成功率。
一种基于软件通信体系结构资源调度方法

[发明专利]云边端满足截止时间要求的资源代价最小的任务卸载方法-CN202310450111.1在审
发明人：曹洁;贾连辉;许金超 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04W28/084 文献下载
摘要：本发明涉及一种云边端满足截止时间要求的资源代价最小的任务卸载方法，计算所有设备完成所有任务的时间和能耗，并分别存储在时间矩阵和能耗矩阵中；分别将时间矩阵和能耗矩阵中的所有元素进行归一化处理；设定每个任务的目标权重向量，采用加权算术平均算子对目标代价值进行加权求和，求出设备完成任务付出的代价值，并将求解得到的代价值存放在资源代价矩阵中；通过匈牙利算法，基于为任务匹配最小代价的设备，为所有任务匹配最佳资源，得到所有任务的最佳卸载方案，不断解决任务资源需求的冲突，使得全体任务的卸载方案满足系统总的代价最小，能够满足任务处理截止时间的前提下最小化系统总代价，表现出较好的处理性能。
云边端满足截止时间要求资源代价最小任务卸载方法

[发明专利]一种云平台资源分配方法-CN201611132058.7有效
发明人：刘扬;魏蔚;杨卫东;张闻强;张玉宏;王贵财;赵晨阳 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种云平台资源分配方法，该方法首先以给定代价限制下的最大资源分配量为目标，建立目标函数，其中，代价表示为对各类物理资源的消耗，最大资源分配量表示为满足资源请求量的加权和；然后基于上述目标函数，以给定资源总量为限制条件进行求解，所述解为给定资源总量下各区域分配的各类资源的数量，且分配结果满足给定代价限制条件，再以各区域分配的各类资源的数量作为初始解，且以给定代价作为限制条件，在不增加代价的情况下，对每个区域和每类资源进行调整。本发明通过对给定的资源总量合理分配，在每个区域对每类资源请求速率波动较大或请求较少的情况下，能够充分利用给定资源，避免了资源浪费的问题。
一种平台资源分配方法

[发明专利]一种虚拟机迁移方法以及相关装置-CN202110745182.5在审
发明人：郑川;张波;虞侠挺 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种虚拟机迁移方法，方法包括：获取第一VM和第二VM的迁移代价，基于第一VM的迁移代价小于第二VM的迁移代价，利用第一计算资源对第一VM进行热迁移，第一计算资源为物理机中空闲的计算资源；基于完成第一VM的热迁移，使用第二计算资源对第二VM进行热迁移，第二计算资源为第一VM在物理机上运行时分配的计算资源。本申请基于各个VM在迁移时的迁移代价来确定进行VM的热迁移时的先后顺序，在计算资源较少的情况下，优先将迁移代价较少的VM进行热迁移，进而分配给已完成热迁移的VM的计算资源就会变为空闲，进而基于基于这部分计算资源来进行剩余迁移代价较大的
一种虚拟机迁移方法以及相关装置

[发明专利]一种基于DIKW的专利内容检索方法及系统-CN202110656366.4在审
发明人：段玉聪;湛楼高 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DIKW的专利内容检索方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:根据用户搜索的需求确定搜索目标集合，所述目标集合包括资源类型和资源总量(|Initial_res|)；S2:计算在DIKW图谱各层上的搜索资源代价(SearchCost)；S3:计算在DIKW各层图谱上搜索目标资源的效率(SearchEfficiency)；S4:根据搜索资源代价和搜索目标资源效率综合排序，确定要优先遍历的资源处理架构通过计算资源在DIKW图谱各层上的搜索代价，选择代价最低的图谱进行遍历，实现搜索载体的优化。
一种基于 dikw 专利内容检索方法系统

[发明专利]类型化资源的交互代价驱动安全保护方法-CN201811111385.3在审
发明人：段玉聪;张欣悦 -专利权人：海南大学
申请日： 2018-09-23 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明是类型化资源的交互代价驱动安全保护方法；本发明基于数据图谱，信息图谱和知识图谱三层可自动抽象调整的知识图谱架构，将安全资源分为数据安全资源，信息安全资源和知识安全资源，并对资源保护代价、保护者保护代价和攻击者攻击代价进行计算，分成三种不同交互情况，并针对这三种不同的动态交互情况，在显式和隐式安全资源情形下使静态资源不被增删改查，使动态资源不被破坏，本发明属于分布式计算和软件工程交叉领域。
图谱安全资源安全保护类型化分布式计算驱动动态交互动态资源静态资源软件工程数据安全信息安全资源保护攻击三层显式隐式架构抽象

[发明专利]路由选择方法和设备-CN201710766293.8有效
发明人：李晓良;赵培;刘建平;孟德香;高军诗;孙硕;郝铮;刘佳 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：其中该方法包括，将待进行路由规划的传送网对应的工程资源数据映射为网络拓扑，并提取所述网络拓扑对应的拓扑特征和资源特征；所述拓扑特征包括所述传送网中各节点之间的链路传送延时以及各节点对应的转发延时；根据所述拓扑特征和预设算法，获取多条备选路由及各备选路由对应的总拓扑代价值；根据所述资源特征，获取各备选路由对应的总资源代价值；根据所述总拓扑代价值和所述总资源代价值，在所述多条备选路由中确定一条作为结果路由。而由于该路由方案的转发代价和其他特征代价之和最小，因此使用该路由方案传送业务的传输效率高。
路由选择方法设备

[发明专利]一种优化方法及装置-CN202010590886.5在审
发明人：陈海波 -专利权人：深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本发明所提供的一种优化方法和装置，实时获取图像数据；对所述图像数据使用位移寄存器的方式进行处理，获得位移后的数据；使用窗口嵌套的方式将代价计算和代价聚合进行融合，对所述位移后的数据进行计算，获得代价传输值，本发明利用代价计算和代价聚合进行融合，利于算法在在硬件中的实现，在大视差的情况下，可以将存储资源降低一个数量级，存储资源不再是系统资源和性能性能的瓶颈，节约存储资源可有效提升硬件的综合利用率，增加算力
一种优化方法装置

[发明专利]计算引擎作业的执行处理方法、装置、电子设备及介质-CN202310296021.1在审
发明人：陈文柏;赖海滨;翁世清;赵世辉 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：该方法包括：获取计算引擎作业和运行单元的历史资源数据，该运行单元用于运行计算引擎作业；确定与历史资源数据对应的历史执行代价数据；基于历史执行代价数据，得到计算引擎作业的预估资源申请量，以及与预估资源申请量对应的预估执行代价数据；根据预估执行代价数据对预估资源申请量进行调优处理，得到调优后资源申请量；向调度系统提供数据查询接口，以使得调度系统经数据查询接口调用调优后资源申请量，并基于调优处理后资源申请量执行计算引擎作业。可以解决现有技术无法有效的实现动态调整资源申请量，难以提升整体调度资源的利用率的问题。
计算引擎作业执行处理方法装置电子设备介质

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