专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种优化近邻选择的协同过滤推荐方法及装置-CN201410596954.3在审
  • 吴健;苏栋梁;张宇 - 吴健
  • 2014-10-29 - 2015-01-21 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种优化近邻选择的协同过滤推荐方法及装置,方法包括:确定用户相似度影响因子为包括不同用户各自评分比例及两个不同用户的共同评分比例,然后利用该用户相似度影响因子对现有的用户相似度值进行修正,利用修正后的用户相似度值及目标用户对项目的偏好程度计算公式来确定是否将项目推荐给目标用户由于本发明考虑了用户共同评分项目和用户所有评分项目数目变化对用户相似度值的影响,因此相比于现有技术,本发明计算得出的最终结果更加准确。
  • 一种优化近邻选择协同过滤推荐方法装置
  • [发明专利]一种基于大数据的喜好内容推荐方法-CN202011412598.7在审
  • 马国军;马道懿;唐跃;朱琎;顾琪伟 - 江苏科技大学
  • 2020-12-04 - 2021-02-19 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于大数据的喜好内容推荐方法,通过获取目标人物人脸图像获取目标用户信息,根据目标用户信息获取与之聚类的用户历史信息,对用户历史信息进行优化,计算目标用户信息与获取的用户历史信息进行相似度对目标用户未评价项目评分,最后根据评分高低将高评分的项目推送给目标用户。基于项目重合依赖度的相似度计算公式提高了项目间相似度的精度,并利用基于项目的协同过滤推荐算法来缓解评分数据的稀疏性,大大提高了基于用户的协同过滤推荐算法的推荐效果。
  • 一种基于数据喜好内容推荐方法
  • [发明专利]基于特征熵的客户利率敏感度预测方法-CN202111659829.9在审
  • 曹文彬 - 南京星云数字技术有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-03-11 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种基于特征熵的客户利率敏感度预测方法,该方法包括:选取与利率敏感度相关的多个特征数据作为评价指标;根据熵值法计算各评价指标的权重及评分值;完成指标分箱计算各指标对应的woe值,根据woe值构建线性回归模型并计算回归系数;创建评分公式,计算客户总得分;基于该总得分确定客户利率敏感度。本发明基于成熟的熵值信息论理论和机器学习方法,模型评分区分度高,减少了基于专家经验评判所需繁杂评估过程,使得评分过程更加简单,效果更好且技术易于实现。
  • 基于特征客户利率敏感度预测方法
  • [发明专利]道路异常物体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310640271.2在审
  • 慈文彦;轩家银;田璐;葛杨勋 - 湖州师范学院
  • 2023-05-31 - 2023-09-19 - G06V20/54
  • 将待检测图像输入至预设异常检测模型中获得对应的异常预测图像,预设异常检测模型用于对输入图像进行图像预处理,并根据预处理后的输入图像确定异常物体特征;对异常预测图像进行超像素分割获得超像素分割图像;通过预设评分公式对超像素分割图像进行评分,获得异常评分图像;根据异常评分图像确定待检测图像中对应的道路异常物体。本发明通过预设异常检测模型对待检测图像进行图像预处理确定异常预测图像,再进行超像素分割并输出异常评分图来加强定位待检测图像中的道路异常物体,使差异检测更具有针对性,实现对道路异常物体的有效检测。
  • 道路异常物体检测方法装置设备存储介质

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