专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于云平台的统计分析及可视化系统-CN202110996601.2在审
  • 冯韵宇;黄成;李泓健;张沛东;潘聪 - 四川垣石智慧科技有限公司
  • 2021-08-27 - 2021-09-28 - G06F16/2458
  • 本发明涉及数据可视化分析处理技术领域,具体涉及一种基于云平台的统计分析及可视化系统,包括:数据上传模块,用于上传原始数据;算法选择模块,用于确定原始数据的类型,并根据原始数据的类型选择统计分算法;统计分析模块,用于采用选择的统计分算法,对原始数据进行统计分析,得到统计分析的结果数据;结果展示模块,用于根据统计分析的结果数据,形成并展示结果数据的可视化图形。本发明通过自选择统计分算法以及通过统计分算法自处理原始数据,即使是对于非专业人员来说,也可以快速掌握、运用,解决了现有的统计分析工具不适合非专业人员使用的技术问题。
  • 一种基于平台统计分析可视化系统
  • [发明专利]计分类模型训练装置及训练方法-CN201810025343.1有效
  • 李德彦;晋耀红;席丽娜 - 鼎富智能科技有限公司
  • 2018-01-11 - 2021-05-28 - G06F16/35
  • 本发明实施例公开一种统计分类模型训练装置及方法,该训练装置包括分词模块、特征选择模块、分类算法模块、算法参数调整模块和训练与评估模块;分词模块用于利用分词算法,以及与分词算法对应的第一分词模型,将训练语料进行分词得到分词结果;特征选择模块用于利用特征选择方法从分词结果中筛选出第一特征集;分类算法模块用于提供分类算法算法参数调整模块用于提供与分类算法对应的分类算法参数,以及获取分类算法参数的参数值;训练与评估模块用于利用分类算法、参数值组、第一特征集以及训练语料的标记分类标签,从与每一组参数值组各自对应的统计分类模型中筛选出精度最高的统计分类模型。
  • 统计分类模型训练装置方法
  • [发明专利]一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质-CN202211638870.2在审
  • 甘伟;曲振忠;陈联忠;宋雪 - 北京嘉和海森健康科技有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-04-18 - G16H10/20
  • 本发明公开了一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质,根据统计分析需求确定临床数据的统计方式,从统计方式对应的临床统计路径中,选取目标临床统计路径,设置临床数据的统计指标,对统计指标按照目标临床统计路径进行统计得到统计分析结果本发明对复杂多变的临床应用场景进行了归类总结,对每个临床应用场景构建由一个或多个统计分算法得到的临床统计路径,实现统计分算法的整合,使得医生根据统计分析需求选取目标临床统计路径即可实现临床数据的统计分析,从而实现了将复杂的分析场景转换为简单的页面操作,整个过程可全部交由计算机处理,减少重复操作,进而降低了学习成本和时间成本,提高了临床数据的统计分析效率。
  • 一种临床数据统计分析方法系统设备存储介质
  • [发明专利]时间窗口累计的实现方法-CN201610559349.8有效
  • 周伟;杨文武;吴文坚;赵明露 - 广州唯品会网络技术有限公司
  • 2016-07-13 - 2019-09-06 - G06F16/2458
  • 本发明公开一种时间窗口累计的实现方法,首先通过滑动时间窗口累计算法对交易数据信息进行统计分析,然后判断时间窗口的位置变换范围、窗体或步长的大小来选择适用加法引擎算法算法或减法引擎算法算法,最后在Redis Cluster数据库或Hbase数据库中完成交易数据累计值和获取值的统计分析与快速查询。本发明解决了多维度多场景组合下,SQL查询算法不灵活、查询吞吐量不高、查询粒度不够精确的问题,实现了获取时间窗口累计值的快速响应,提高了准确性。
  • 时间窗口累计实现方法
  • [发明专利]一种ncRNA基因突变的解读方法、存储介质及终端-CN202310653276.9在审
  • 张文亮 - 香港大学深圳医院
  • 2023-06-02 - 2023-09-29 - G16B20/50
  • 存储介质及终端,解读方法包括:构建ncRNA基因致病性突变标准数据集、ncRNA基因良性变异标准数据集和用于实验验证的ncRNA基因变异有害性标准数据集;利用前述数据集构建训练ncRNA基因变异有害性的计分模型、ncRNA基因相关疾病表型相似度计分模型,采用数据挖掘软件对包含相同数量的致病性和良性的ncRNA基因变异位点的有害性计分文件和ncRNA基因的疾病表型相似度计分文件进行逻辑回归建模,得到特异性评估ncRNA基因致病性突变的筛查鉴定的算法模型,对算法模型进行训练,利用训练后的算法模型对ncRNA基因突变进行解读和报告。
  • 一种ncrna基因突变解读方法存储介质终端
  • [发明专利]一种基于多层位图颜色特征的图像检索方法-CN201010516933.8无效
  • 潘志斌;邹彬;禹贵辉 - 西安交通大学
  • 2010-10-22 - 2011-03-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于多层位图颜色特征的图像检索方法,该方法针对颜色信息丰富的图像,进行快速聚类得到各颜色聚类的合理统计分布中心,并以其为基准提取出能够反映图像不同分布层次上颜色差异的特征,进行图像检索。首先,对查询图像的颜色空间进行网格化,统计各网格中像素点数目,选取具有数目局部最大值的网格;然后,在K均值聚类算法中,通过应用一种新的距离优化算法和ENNS算法,快速生成各颜色聚类及其合理统计分布中心;另一方面,对查询图像进行空间子块划分,计算其高斯加权的颜色均值;接下来,通过图像子块颜色均值与颜色聚类合理统计分布中心的比较,提取K层位图特征;最后,综合颜色聚类合理统计分布中心与位图的相似性度量,进行图像特征的匹配检索
  • 一种基于多层位图颜色特征图像检索方法

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