专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频动画图片存储的内存优化方法-CN201710515463.5在审
  • 朱晓东 - 厦门游亨世纪科技有限公司
  • 2017-06-29 - 2017-11-07 - G06T9/00
  • 本发明提供了一种视频动画图片存储的内存优化方法,包括以下步骤提取视频动画图片,基于所述视频动画图片,获取所述视频动画图片中的每一帧PNG图片;基于所述PNG图片,转化为JPG图片;基于所述JPG图片,将其转换为视频动画图片再现本发明的一种视频动画图片存储的内存优化方法,通过将视频动画图片提取后,将PNG图片通过Alpha通道数据转化为JPG图片,然后将Alpha通道数数据删除,从而降低视频动画图片处理所消耗内存,以达到优化内存的目的,降低运行时图片的内存。
  • 一种视频动画图片存储内存优化方法
  • [发明专利]一种场景变化感知方法-CN201911005224.0有效
  • 张英博;李睿;张慧恩 - 北京商海文天科技发展有限公司
  • 2019-10-22 - 2023-06-23 - G06V20/52
  • 本发明提出了一种场景变化感知方法,包括步骤一,初始化消息队列、原图图片设定;步骤二,按照预设时间周期截取视频图片;步骤三,对截取的视频图片进行剪裁,并与原图图片进行比对分析;步骤四,若发现与原图图片相同,反馈给系统无需做任何处理;若不同,经剪裁后的视频图片存入内存中,继续执行步骤五;步骤五,等待预设时间周期后,再次截取视频图片;步骤六,对步骤五所获取的视频图片进行剪裁,并与存入内存中的视频图片进行比对分析;步骤七,若发现与存入内存中的视频图片相同,反馈给系统执行返回预置位;若不同,将步骤六经剪裁后的视频图片存入内存中,并替换原先存储的视频图片,继续执行步骤五。
  • 一种场景变化感知方法
  • [发明专利]全景视频处理方法及系统-CN201911374379.1在审
  • 刘华友;陈超;熊良红 - 卓望数码技术(深圳)有限公司
  • 2019-12-27 - 2020-04-28 - H04N5/262
  • 本发明公开了全景视频处理方法及系统。涉及视频处理领域,其中,方法通过获取全景视频流,并将全景视频流分解得到每一帧全景图片和音频帧,根据输出参数结合每一帧全景图片生成对应每一帧的平面图片,对平面图片进行视频编码得到对应的编码视频,将编码视频和音频帧进行混合编码得到平面视频流能够将全景视频转换成不同视角的平面视频作为平面视频流,平面视频流可以直接接入现有的平面视频处理系统中进行不同场景应用,扩展全景视频的应用场景。
  • 全景视频处理方法系统
  • [发明专利]视频存储及其备份方法-CN201610816908.9有效
  • 李根胜;李伟峰 - 郑州蓝视科技有限公司
  • 2016-09-12 - 2021-05-14 - H04N5/92
  • 本发明提供了一种视频存储及其备份方法,它包括以下步骤:步骤1、针对原始视频进行降噪、过滤处理,处理后进行保存;步骤2、针对保存后的视频,进行逐帧画面分析,以此确定最多帧图片;步骤3、进行视频复制,并对复制后的视频进删减,设置删减延迟;步骤4、将原始视频与所述最多帧图片进行比对,若原始视频中后续帧图片与所述最多帧图片相同则删除该帧图片,若原始视频中后续帧图片与所述最多帧图片不同则保存该帧图片;步骤5、当所述最多帧图片出现的时间超过所述删减延迟时,重复步骤4,直到视频备份完成。该视频存储及其备份方法具有设计科学、实用性强、占用空间小和存储目的性强的优点。
  • 视频存储及其备份方法
  • [发明专利]一种产品展示视频自动化审核方法和系统-CN202111174478.2在审
  • 吕晨;房鹏展 - 焦点科技股份有限公司
  • 2021-10-09 - 2022-01-11 - G06T7/00
  • 一种产品展示视频自动化审核方法,S1:输入卖家上传视频,获取视频基础信息;S2:将视频输入视频质量分析模块进行视频质量分析,利用时序多层神经网络与时序语音噪声分析网络对视频画面抖动情况与视频语音噪声情况进行评分;S3:将视频拆分,划分为图像部分与语音部分,图像部分根据一帧/秒拆分为多帧图片集;S4:将拆分的图片集依次输入视频图片侵权信息审核模块进行侵权信息审核,利用侵权信息审核模块中的多层神经网络检测图片中是否存在侵权信息;S5:将拆分的图片集依次输入视频图片涉黄信息审核模块进行涉黄信息审核;S6:将拆分的图片集依次输入视频图片文字信息审核模块进行文字信息审核。
  • 一种产品展示视频自动化审核方法系统

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