专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果10152641个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]雷达视频压缩与解压缩的装置-CN201010516021.0无效
  • 张立辉 - 张立辉
  • 2010-10-22 - 2012-05-16 - H04N7/26
  • 雷达视频压缩与解压缩的装置,本发明涉及一种无失真数据压缩技术,本发明提供一种解决雷达信息的高速、大容量、实时处理的障碍的雷达视频压缩与解压缩的装置。本发明包括雷达视频压缩装置、雷达视频压缩装置和装置压缩软件,其结构要点在于雷达视频压缩系统由视频钳位电路、低通滤波电路、A/D转换电路以及视频压缩电路组成;雷达视频压缩系统由驱动电路、接口电路、FPGA分离电路以及视频压缩电路组成;雷达视频压缩软件算法采用了游程编码实现。
  • 雷达视频压缩解压缩装置
  • [发明专利]一种视频压缩网络训练方法、装置及终端设备-CN201911411588.9在审
  • 郭烈强 - 合肥图鸭信息科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-04-28 - H04N19/149
  • 本发明适用于视频压缩技术领域,提供了一种视频压缩网络训练方法、装置及终端设备,所述方法包括:将训练视频表示为一个包含N帧的帧序列,其中N为正整数;构建一个与所述训练视频对应的视频压缩网络;根据第m‑1帧重构帧训练所述视频压缩网络并更新权重参数,其中1m≤N,且m为正整数;基于所述更新权重参数后的视频压缩网络,根据所述第m‑1帧重构帧和第m帧得到第m帧重构帧;所述帧序列中每一帧都输入所述视频压缩网络并更新权重参数后,得到训练完成的视频压缩网络本发明利用视频序列作为训练样本,将视频压缩网络恢复的当前帧的重建帧作为参考帧,从而让视频压缩网络学习到重建帧的特征分布,使得视频压缩网络能够有更好的重建能力。
  • 一种视频压缩网络训练方法装置终端设备
  • [发明专利]基于卷积网络的时空视频压缩感知方法-CN201810777563.X有效
  • 谢雪梅;刘婉;赵至夫;汪芳羽;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2018-07-16 - 2021-01-12 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种基于卷积网络的时空视频压缩感知方法,主要解决现有技术视频压缩时空均衡性差以及重构视频实时性差的问题。其方案是:制备训练数据集;设计时空视频压缩感知方法的网络结构;根据设计好的网络结构编写训练及测试文件;训练时空视频压缩感知方法的网络;测试时空视频压缩感知方法的网络。本发明时空视频压缩感知方法的网络采用时空同时压缩的观测技术和用“时间‑空间块”增强时空相关性的重构技术,不仅能实现实时视频重构,而且重构的结果具有较强的时空均衡性,重构质量高且稳定,可用于视频压缩传输以及后续的视频重构
  • 基于卷积网络时空视频压缩感知方法
  • [发明专利]一种视频压缩系统-CN202010879826.5在审
  • 邓练兵;宋宇轩;卢振兴 - 珠海大横琴科技发展有限公司
  • 2020-08-27 - 2020-12-01 - H04N17/00
  • 本发明涉及视频压缩技术领域,具体涉及一种视频压缩系统,包括视频采集器、图像控制器、视频压缩器、缩放判断器、压缩编码器和整数化处理器,图像控制器分别与视频采集器、视频压缩器和压缩编码器连接,视频压缩器分别与缩放判断器和整数化处理器连接,缩放判断器与图像控制器连接,压缩编码器与整数化处理器连接。还包括视频比对器,视频比对器分别与视频采集器、整数化处理器和视频压缩器连接。通过设置视频比对器,视频比对器可将视频采集器采集到的视频可解压后的视频进行对比,检测压缩后的视频是否可以正常解压,是否与视频采集器采集到的视频相一致,无需人工解压查看,提高了视频压缩的工作效率。
  • 一种视频压缩系统
  • [发明专利]一种运动补偿技术视频压缩处理器-CN202111515054.8在审
  • 娄铭;宋雪华;杨仁明;李强;孙杭炜;侯其平;叶耀渠 - 浙江湖州兆龙网络科技有限公司
  • 2021-12-13 - 2022-03-18 - H04N21/4402
  • 本发明涉及视频处理器技术领域,尤其涉及了一种运动补偿技术视频压缩处理器,包括处理器壳体、底板和主处理器,底板上表面左侧安装有补偿器保护板,底板顶部左侧固定安装有补偿器,补偿器正面设置有图像处理器,图像处理器正面设置有视频压缩器,视频压缩器右侧设置有数据压缩芯片板。该运动补偿技术视频压缩处理器,补偿器利用图像运动补偿技术视频两个相邻帧之间插入新帧,然后将插入新帧的视频信息传递给图像处理器,图像处理器将视频信息重新整合后发送给视频压缩器,视频压缩器将视频信息压缩处理后传递给数据压缩芯片,数据压缩芯片将压缩后的视频重新传回主处理器,主处理器将视频从输入端口导出,让运动画面清晰流畅,无残影。
  • 一种运动补偿技术视频压缩处理器
  • [发明专利]一种视频压缩方法、装置、设备及存储介质-CN201710447169.5有效
  • 佟野 - 北京蜜莱坞网络科技有限公司
  • 2017-06-14 - 2021-02-23 - H04N19/85
  • 本发明实施例公开了一种视频压缩方法、装置、设备及存储介质。其中,所述视频压缩方法包括:根据关键帧对待压缩视频进行拆分得到至少两个视频片段;根据预设压缩规则压缩每个所述视频片段得到播放时长相同的至少两个视频压缩片段;合成所述视频压缩片段得到压缩视频。本发明实施例根据预设压缩规则进行压缩得到视频压缩片段,并合成所述视频压缩片段得到压缩视频,解决了现有视频压缩方法会使关键帧间的过渡帧数量固定,导致压缩视频中关键信息播放时间较短,或过渡信息播放时间较长的问题
  • 一种视频压缩方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于神经网络算法的压缩模式选择系统-CN202310808332.1在审
  • 请求不公布姓名 - 潘连香
  • 2023-07-04 - 2023-09-12 - H04N19/42
  • 本发明涉及一种基于神经网络算法的压缩模式选择系统,包括:遍历判断机构,用于将各种视频压缩标准分别对应的各个压缩标准标识逐一作为采用的视频压缩标准对应的压缩标准标识执行对应的压损比的智能预测;标准选择机构,与所述遍历判断机构连接,用于将各种视频压缩标准分别对应的各份压损比中数值最小的压损比对应的视频压缩标准作为选中压缩标准输出。通过本发明,能够针对每一份待压缩视频内容,采用智能预测体遍历各种视频压缩标准预测使用各种视频压缩标准分别获取的各份压损比,将各份压损比中的最大值对应的视频压缩标准作为选中的视频压缩标准对待压缩视频内容执行实际压缩处理,从而降低了视频压缩标准选择的偏差。
  • 基于神经网络算法压缩模式选择系统
  • [发明专利]一种监控系统及视频传输方法-CN201711193874.3在审
  • 马兆远;雷悦钦 - 司马大大(北京)智能系统有限公司
  • 2017-11-24 - 2018-03-16 - H04N7/18
  • 本发明实施例提出一种监控系统及视频传输方法,涉及视频采集与传输技术领域。该系统包括视频采集装置、主控装置、显示装置以及视频压缩装置,视频采集装置与视频压缩装置电连接,视频压缩装置、主控装置、显示装置依次连接,其中,视频压缩装置用于对视频采集装置采集并传输的第一视频信息进行压缩编码处理从而生成第二视频信息,并将第二视频信息传输至主控装置,由于经视频压缩装置处理后的第一视频信息的码流变小,从而变相增加了存储设备的存储空间;此外,由于视频压缩装置与视频采集装置采用物理连接的方式,对于第一视频信息的带宽没有限制,在解码过程中不会对第一视频信息的清晰度造成损害,因而能及时将高清的第一视频信息通过显示装置显示。
  • 一种监控系统视频传输方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top