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[发明专利]一种基于多模态信息的表格实体抽取方法及系统-CN202211220026.8在审
发明人：陆宇峰;蒋琦洪;张顺晨;石贇;季勇;黄国珉 -专利权人：上海欧冶金融信息服务股份有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态信息的表格实体抽取方法及系统，包括：对目标表格进行文档版面分析，并对目标表格进行实体标注，得到标注后的表格图片；将标注后的表格图片作为训练标注语料输入至预设神经网络模型中，获取目标表格的文本表征信息和视觉表征信息；通过多模态预训练模型对文本表征信息和视觉表征信息进行交互，并基于稀疏自注意力机制，对文本表征信息和视觉表征信息进行融合；最后通过线性层对融合后的表征信息进行分类，区分目标表格中不同类型的实体信息，并基于区分出的实体信息对目标表格进行实体抽取
一种基于多模态信息表格实体抽取方法系统

[发明专利]一种图像分类方法、装置及电子设备-CN202110046659.0在审
发明人：戴捷;李亮 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分类方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待分类图像；将待分类图像分割为多个目标子图像，每一个目标子图像的图像信息中包含其在待分类图像中的位置表征信息；将多个目标子图像输入预先训练好的第一神经网络，得到多个目标子图像的图像表征信息以及目标子图像注意力权重；根据多个目标子图像的图像表征信息以及目标子图像注意力权重，得到待分类图像的局部特征；根据待分类图像的局部特征，得到待分类图像的图像分类结果。通过实施本发明，对分割后的各个目标子图像进行图像表征信息提取，并根据权重对各个目标子图像进行图像表征信息进行联合，得到待分类图像的局部特征，从而根据局部特征对图像进行有效分类。
一种图像分类方法装置电子设备

[发明专利]意图类别识别模型的确定方法、装置、设备和存储介质-CN202310153376.5在审
发明人：刘欢;余治伦;徐伟;林昊;张文锋;邓文强 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：所述方法包括：基于目标语言表征模型，确定每一文本各自所对应的特征；对每一文本各自所对应的特征进行聚类分析，得到多个簇的中心；确定目标语言表征模型的模型损失满足目标条件时每一簇的中心各自对应的意图类别；基于每一簇的中心各自对应的意图类别，更新目标语言表征模型中的参数，得到训练后的目标语言表征模型；训练后的目标语言表征模型用于识别目标文本的意图类别。
意图类别识别模型确定方法装置设备存储介质

[发明专利]基于威胁分析图谱的节点分析方法及装置-CN202211600664.2在审
发明人：刘浩然;王占一;吴萌;黄朝文;白敏;汪列军 -专利权人：奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于威胁分析图谱的节点分析方法及装置，涉及网络安全技术领域，其中，所述方法包括：在源数据中提取目标数据，并将目标数据作为种子节点；目标数据为具有安全风险的数据；在图数据库中存储的威胁分析图谱中提取与所述种子节点关联的目标子图数据；确定所述目标子图数据中目标节点的节点表征；所述目标节点的节点表征中包含所述目标节点的节点数据和所述目标节点的邻居节点的节点数据；基于所述目标节点的节点表征对所述目标节点进行分析。本发明是仅确定种子节点关联的目标子图数据中目标节点的节点表征，无需对威胁分析图谱中的所有图数据进行计算和分析，从而提高了数据分析的效率。
基于威胁分析图谱节点方法装置

[发明专利]水流优势通道发育程度的判定方法-CN201810196801.8在审
发明人：邓鲁强 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-03-10 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：所述判定方法包括：获取目标储层中影响水流优势通道发育的表征参数，并对每个表征参数进行打分；将多个表征参数的得分相加，并进行归一化处理，以获得目标储层形成水流优势通道的评价得分；根据评价得分，判定目标储层的水流优势通道发育程度；其中，表征参数包括：渗透率、孔隙度、孔喉半径、注水倍数、压力指数、充满度和吸水强度。本发明提供的判定方法不仅考虑了渗透率、孔隙度、孔喉半径等静态表征参数，以及注水倍数、压力指数、充满度、吸水强度等生产动态表征参数对目标储层的水流优势通道发育程度的影响，可准确判定目标储层的水流优势通道的发育程度
表征参数发育判定目标储层判定目标压力指数充满度孔隙度渗透率孔喉吸水注水油田开采归一化处理获取目标生产动态影响水流相加

[发明专利]文本数据处理方法、装置-CN202110321814.5在审
发明人：邓文超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：该方法包括：获取主题未知的目标文本；通过语义解析模型输出针对所述目标文本的文本特征向量，所述文本特征向量用于表征所述目标文本的语义特征；获取至少两个主题特征向量，所述主题特征向量用于表征对应主题下的主题表征文本的语义特征，所述主题表征文本的主题通过所述主题表征文本的词频特征确定；基于所述文本特征向量与各个主题特征向量，确定所述目标文本与各个主题所对应的主题表征文本之间的主题相似度，所述主题相似度用于确定所述目标文本的主题信息
文本数据处理方法装置

[发明专利]基于注意力图神经网络的隐藏社群属性获取方法与系统-CN202111047006.0在审
发明人：张毅;曹万华;刘俊涛;饶子昀;王元斌;王军伟;周莹;王振杰 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力图神经网络的隐藏社群属性获取方法：将用户社交媒体数据词汇库中的所有词汇通过词向量模型Word2vec网络学习得到所有词的嵌入表征向量；通过对用户社交媒体数据词汇的嵌入表征向量归一化加权，基于前向全连接网络的目标嵌入层得到目标用户的嵌入表征；基于用户社交网络和社交活动信息生成目标用户的邻居用户的嵌入表征，根据邻居用户的嵌入表征计算权重社交矩阵；根据权重社交矩阵训练社交热度加权的注意力图神经网络，并利用注意力图神经网络和目标用户的嵌入表征生成目标用户的隐藏社群属性分类结果。
基于注意力图神经网络隐藏社群属性获取方法系统

[发明专利]近场区目标方位距离表征方法和装置、设备及存储介质-CN202211633267.5在审
发明人：陆桦 -专利权人：北京中安智能信息科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01S15/06 文献下载
摘要：本公开涉及一种近场区目标方位距离表征方法，包括：获取监测区域内待表征目标的近场声波信号；基于获取到的近场声波信号，结合预设的聚焦距离进行近场聚焦得到近场声波信号在不同聚焦距离的输出谱图；利用谱图加权系数对输出谱图进行着色处理得到多聚焦谱图，其中，谱图加权系数为对输出谱图进行着色时的加权权重，多聚焦谱图中表征了待表征目标距离被动声纳的运动趋势结果。相较于传统的BTR谱图只能显示方位随时间的变化规律，本公开可通过不同的色彩对待表征目标与被动声纳之间的距离变化趋势进行表征，对于目标运动特征分析具有重要的意义。
场区目标方位距离表征方法装置设备存储介质

[发明专利]基于大数据的消防数据处理方法及系统-CN202310599370.0有效
发明人：陈麒邦;景佳妮;邱文华;李才贵;于晶 -专利权人：深圳市联正通达科技有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例提供的基于大数据的消防数据处理方法及系统，将目标消防监控数据集的数据表征向量和前期消防监控数据集的数据表征向量加载至预警信息挖掘网络，得到相应的目标消防监控数据集的环境映射表征向量。然后嵌入映射获取目标消防监控数据集的嵌入映射表征向量，将嵌入映射表征向量和环境映射表征向量一并确定为消防预警网络的加载数据，解析得到解析结果，获得目标消防监控数据集对应的预警标签序列，并不只是靠前期消防监控数据集的解析结果，防止对当前目标消防监控数据集进行预警分析得到的解析结果产生偏差，使得预警分析的精确性得到提高。
基于数据消防数据处理方法系统

[发明专利]基于知识图谱的编码推荐方法、装置、设备及介质-CN202310456703.4在审
发明人：袁定强 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱处理领域及数字医疗领域，公开了一种基于知识图谱的编码推荐方法、装置、设备及介质，包括：对知识图谱中目标节点的多跳邻居进行采样，得到多跳邻居集合；将每一跳所对应的邻居节点进行随机遮挡，生成目标节点多个不同的遮蔽邻居；将多个不同遮蔽邻居与目标节点输入空间自回归模型进行预测，确定目标节点遮蔽邻居的第一表征向量；将目标节点遮蔽邻居的第一表征向量输入图神经网络模型，确定目标节点第二表征向量；根据用户历史交互数据与图神经网络模型确定用户的第三表征向量；根据第二表征向量与第三表征向量的相似度，确定推荐信息所对应的编码，通过个性化推荐，有利于提高推荐质量，实现准确推送，为用户带来更好体验。
基于知识图谱编码推荐方法装置设备介质

[发明专利]一种订单量分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210979465.0在审
发明人：张弛 -专利权人：南京领行科技股份有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请公开一种订单量分析方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：获取指定区域在指定时间段内的订单量，以及目标事件的直接事态表征数据和间接事态表征数据，基于直接事态表征数据分析目标事件对订单量的影响，得到第一影响因子，基于间接事态表征数据分析目标事件对订单量的影响，得到第二影响因子，基于第一影响因子和第二影响因子确定综合影响因子，基于订单量和综合影响因子确定目标事件对订单量的影响。这样，针对目标事件，既考虑了其直接事态表征数据对订单量的影响又考虑了其间接事态表征数据对订单量的影响，考虑的因素更全面，有利于提供一种全面分析目标事件对订单量影响的方案。
一种订单分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型预训练权重获取方法、装置、设备及介质-CN202310815518.X在审
发明人：章子维;刘思远;甘启;张璐;陶明 -专利权人：上海任意门科技有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型预训练权重获取方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：将图片数据集分别输入至CLIP模型和当前目标模型以得到第一图片表征和第二图片表征；计算第一图片表征和第二图片表征之间的损失函数值，利用损失函数值更新当前目标模型的模型权重；基于损失函数值判断当前是否满足预设的训练停止条件；若是则停止训练，并将当前目标模型中与当前最优损失函数值对应的模型权重作为预训练权重；若否，则将更新后目标模型作为当前目标模型，并重新跳转至将图片数据集分别输入至CLIP模型和当前目标模型以得到第一图片表征和第二图片表征的步骤，直到满足训练停止条件。
一种模型训练权重获取方法装置设备介质

[发明专利]一种说话人转换点检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110745056.X有效
发明人：董林昊;范志赟;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L25/87 文献下载
摘要：本申请公开了一种说话人转换点检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先获取待检测的目标语音数据；并从其中提取表征其声学信息的声学特征，然后对该声学特征进行编码处理，得到目标语音数据的语音帧级别的说话人表征向量，接着，基于CIF对目标语音数据的语音帧级别的说话人表征向量进行整合发放，得到目标语音数据中以说话人转换点为边界的说话人表征序列，进而可以根据该说话人表征序列，确定说话人转换点对应的时间戳。可见，由于本申请是模拟人脑对信息处理的方式，利用CIF对目标语音数据中逐帧累积的说话人表征向量进行充分整合发放，从而能够有效提高交互类型的目标语音数据中说话人转换点检测结果的准确性。
一种说话转换检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像渲染的方法和装置-CN202011121384.4在审
发明人：覃健青;程佳;齐锦楠;黄奕达 -专利权人：珠海金山网络游戏科技有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T15/20 文献下载
摘要：本申请提供一种图像渲染的方法和装置，所述方法包括：获取目标区域数据；将所述目标区域数据进行离散化处理，得到每个区域块的表征数据；确定虚拟场景中虚拟相机的位置信息，根据所述虚拟相机的位置信息以及所述区域块的表征数据，确定所述虚拟相机的视野范围内的区域块的表征数据；基于所述虚拟相机的视野范围内的区域块的表征数据进行采样、渲染，获得虚拟场景中的目标区域图像。本申请的方法通过表征数据来替代目标区域数据实现目标区域图像的渲染，以大幅减少虚拟相机视野内的场景块渲染的工作量，节省渲染时间，提高目标区域图像的制作效率，降低开发成本。
一种图像渲染方法装置

[发明专利]条件注意力网络及其在个性化推荐中的应用方法及装置-CN202010296428.0有效
发明人：朱文武;涂珂;崔鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种条件注意力网络及其在个性化推荐中的应用方法及装置，其中，方法包括：通过知识图谱表征学习的方法学习得到知识图谱的表征信息；通过带注意力机制的图神经神经网络传播表征信息，以得到全局节点表征；设计条件注意力网络，对知识图谱进行蒸馏生成基于目标用户商品的子图，在子图上通过条件注意力机制刻画目标用户对知识图谱中关系的偏好，以得到目标用户的局部偏好表征；根据全局节点表征和局部偏好表征为目标用户推荐感兴趣商品
条件注意力网络及其个性化推荐中的应用方法装置