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[发明专利]一种基于区块链的分布式能源需求处理方法及装置-CN202211391261.1在审
发明人：王栋;杨会峰;辛锐;陈连栋;程凯 -专利权人：国网区块链科技（北京）有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请提供一种基于区块链的分布式能源需求处理方法及装置，利用主成分分析算法计算利用最大‑最小标准化算法对发电方分布式能源需求和电力用户分布式能源需求进行处理，得到的目标发电方分布式能源需求的评估指标，和目标电力用户分布式能源需求的评估指标；根据评估指标对各个目标发电方分布式能源需求进行排序得到购电需求序列，和对各个目标电力用户分布式能源需求进行排序得到售电需求序列；依序将序号相同的目标发电方分布式能源需求和目标电力用户分布式能源需求进行匹配，确定匹配成功的目标分布式能源需求组；将数字签名的目标分布式能源需求组和对应的市场出清价格上传至区块链；市场出清价格利用目标分布式能源需求组的交易价格确定。
一种基于区块分布式能源需求处理方法装置

[发明专利]一种阶段性能源需求影响的确定方法和装置-CN202210008761.6在审
发明人：华青松;李强;周冬旭;朱正谊;赵峰;郭正雄;李温静;王浩崎;帅麒麟 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明提出一种阶段性能源需求影响的确定方法和装置，其中所述方法包括：确定阶段内能源需求量E；确定能源需求量E中各个元素项的影响贡献因子；根据各个元素项的影响贡献因子确定影响所述能源需求量E的元素项。本发明的能源需求确定方法、系统，能够更加准确地对能源需求进行分析，确定哪些因素对于能源需求的影响大小。
一种阶段性能源需求影响确定方法装置

[发明专利]多类型能源需求预测模型训练方法及装置-CN202211534854.9在审
发明人：龚贤夫;彭勃;李耀东;左婧;郑嘉鹏;熊雄 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类型能源需求预测模型训练方法及装置，所述方法包括：获取第一能源需求影响数据集及对应的多类型能源需求数据集；利用已训练的自编码器的编码器对所述第一能源需求影响数据集进行特征提取，得到第二能源需求影响数据集；利用所述第二能源需求影响数据集及所述多类型能源需求数据集对待训练的时序预测模型进行训练，得到多类型能源需求预测模型。本发明多类型能源需求预测模型训练方法及装置，可以有效地提高对模型的训练效率，提升模型泛化能力。
类型能源需求预测模型训练方法装置

[发明专利]一种电力多能源站协同优化调度系统及方法-CN202211467195.1在审
发明人：纪璐;易克难;贾自杭;赵晓波;秦亮;王秉洪 -专利权人：国网河北省电力有限公司培训中心;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力多能源站协同优化调度系统及方法，所述系统包括至少一个设置于能源站内部的能源终端、通信平台、优化调度平台和用户数据采集端，能源站终端用于获取能源需求数据，所述能源需求数据包括能源需求项目以及对应所述能源需求项目的需求等级；通信平台用于建立所述能源站终端和所述优化调度平台之间的通信；优化调度平台用于基于所述能源需求数据和操作数据生成优化调度数据，将所述优化调度数据发送给能源站终端。本发明通过获取能源需求数据，将能源需求数据和操作数据生成优化调度数据，将所述优化调度数据发送给能源站终端，实现能源需求和能源调度的匹配，提高能源调度效率。
一种电力多能协同优化调度系统方法

[发明专利]基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质-CN202210203991.8有效
发明人：王红凯;尹积军;戴铁潮;杨鸿珍;冯珺;张巍 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江综合能源服务有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质，包括：获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率；选择第一模型集合中对应的第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值；选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，第一预测模型根据第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值；第二预测模型将所述第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果；基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值，基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值。
基于模型电力能源需求预测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于PSO-GA-SA算法的能源需求预测方法-CN201510606993.1在审
发明人：付立东;张金锁;史晓楠;贾彭涛 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2015-09-15 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PSO-GA-SA算法的能源需求预测方法，包括如下步骤：选取GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构及人均能源消费六个能源需求影响因子作为能源需求评估方程的输入量；采用二次非线性能源需求评估方程；采用PSO-GA-SA算法获得二次非线性能源需求评估方程的最优权重系数；利用二次非线性能源需求评估方程及GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构、人均能源消费六个能源需求影响因子，得出中国能源需求预测结果本发明使得能源预测值与观察值之间的最大相对误差控制在0.009％以内，平均绝对百分误差MAPE仅为0.004％，预测准确性高。
一种基于 pso ga sa 算法能源需求预测方法

[发明专利]建筑区域能源调控方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310004006.5在审
发明人：尤勇敏;请求不公布姓名;请求不公布姓名 -专利权人：江苏绿瓴数字城市与智能建造研究院有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种建筑区域能源调控方法、系统、电子设备及存储介质，包括：通过数据采集模块采集获得建筑中设备的能耗数据；通过能源需求模型计算获得建筑的能源需求量；通过第一预测模块将能源需求量与能耗数据进行结合预测，得到负荷来源；通过第二预测模块根据负荷来源结合预测参数预测建筑的能源需求；通过调控模块根据能源需求调控建筑中的设备运行。本申请通过采集获得不同能源需求，可以对区域建筑能源需求进行精准预测，并控制区域建筑各种设备的能源调度。
建筑区域能源调控方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于结构分解的能源需求预测方法-CN201610021349.2在审
发明人：万靖;张维;周小兵;陈梦;童雅芳;范玉宏;李雨佳;丁珩 -专利权人：国家电网公司;国网湖北省电力公司经济技术研究院
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于结构分解的能源需求预测方法，其特征在于包括以下步骤：首先提取能源需求主要影响因素，选取基年和样本区间，对能源消费情况进行分解和分析，然后建立生产用能源需求预测模型并进行预测，同时进行生活用能源需求预测，最后加总生产用和生活用能源需求，预测出能源总需求，本发明以能源消费基本规律为指导，提取能源消费的各种主要影响因素并进行预测，形成了一种普适性的能源需求预测方法，并建立了简单实用的能源需求预测公式，预测方法实用便捷
一种基于结构分解能源需求预测方法

[发明专利]基于经验分解和组合预测的能源需求预测方法-CN201811056330.7有效
发明人：姚黎明;马净;侯淑华;徐忠雯 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及需求预测领域，公开了一种基于经验分解和组合预测的能源需求预测方法，提高能源需求预测的精度以及便于实现程序化。本发明步骤首先利用经验分解技术将社会的能源消耗量进行行业分解，得到各个子行业的能源消耗量；然后采用组合预测的方法对各个子行业的能源需求进行预测；最后基于所有子行业的能源需求预测值计算社会的能源需求预测值本发明适用于水、电、气等能源需求预测。
基于经验分解组合预测能源需求预测方法

[发明专利]基于区块链的能源共享方法、系统、存储介质及设备-CN202210910334.7在审
发明人：王晓亮;张亚宁 -专利权人：杭州溪塔科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区块链的能源共享方法、系统、存储介质及设备，属于区块链技术领域。方法包括：多个能源提供方在智能合约中发布能源提供信息；多个能源需求方在智能合约中发布能源需求信息；撮合方对智能合约进行监听，并从监听到的多条能源提供信息和多条能源需求信息中确定匹配的能源提供信息和能源需求信息，在智能合约上发布包含能源提供信息、能源需求信息和交易费的撮合信息；智能合约对撮合信息进行验证；撮合方在监听到智能合约对撮合信息的验证通过后，撮合能源提供方向能源需求方共享能源；在完成能源共享后，能源提供方、能源需求方、撮合方和智能合约基于本次共享的能源进行交易。本申请提高了能源共享的效率和成功率。
基于区块能源共享方法系统存储介质设备

[发明专利]一种基于聚类算法的能源数据处理方法、装置及终端设备-CN202310037388.1有效
发明人：彭勃;左婧;龚贤夫;李耀东;李作红;郑嘉鹏;邱健 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的能源数据处理方法、装置及终端设备，获取历史能源需求数据，通过预设的聚类算法对历史能源需求数据进行聚类中心的计算，并基于聚类中心将历史能源需求数据划分训练集，并将训练集输入到时序预测模型中进行训练，获得能源数据预测模型，并在获得待预测能源需求数据时，确认待预测能源需求数据的能源聚类中心，从而确定与能源聚类中心对应的能源数据预测模型，进而通过模型获得能源需求预测量。本发明通过聚类算法对数据进行聚类分类，使得分类后的数据具有更明显的数据特征，基于聚类分类后的数据进行多个时序预测模型的训练，有利于提高时序预测模型的预测精度，进而提高能源需求数据预测的准确性。
一种基于算法能源数据处理方法装置终端设备

[发明专利]基于多能源协同的智慧园区电力调控系统-CN202310717289.8在审
发明人：黄文江;周琦;李培法;符煌莹;陈未;倪云珂;潘越;张安元 -专利权人：国网浙江省电力有限公司象山县供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了基于多能源协同的智慧园区电力调控系统，包括：负荷聚合模块、第一边缘计算终端、第二边缘计算终端、第三边缘计算终端以及发令模块；第一边缘计算终端获取第一能源需求端的实时能源数据；并结合历史能源需求数据计算第一能源需求侧的第一可调潜力；第二边缘计算终端获取第二能源需求端的实时能源数据；并结合历史能源需求数据计算第二能源需求侧的第二可调潜力；第三边缘计算终端基于分时电价获取分布式能源的能量值；负荷聚合模块基于第一可调潜力、第二可调潜力、能量值获取基于聚合商效益最大化的电力调控策略；发令模块将电力调控策略下发至对应的能源需求端。
基于多能协同智慧电力调控系统

[发明专利]基于区块链的能源共享方法和系统-CN202210858292.7在审
发明人：谭林;曹纤纤;姚昱旻;杨征;王云丽 -专利权人：湖南天河国云科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G07F15/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于区块链的能源共享方法和系统，包括：能源供应接口发布能源共享合约；能源需求接口发布能源交易合约；根据能源交易合约，触发能源供应接口、能源需求接口和能源相关物联网设备数据，配合执行能源交易合约，完成能源交易，并触发交易记录合约；能源供应接口、能源需求接口和能源相关物联网设备，上传交易记录；交易记录合约整合三方记录上链存储，并更新能源供应数据和能源需求数据。整个过程，引入能源相关物联网设备，将能源供应接口从能源交易过程中抽离出来，使能源需求接口，成为能源交易过程的主导者，无需受限于“当面交易”“实时在线”“限制进入”“需预约”等交易限制。
基于区块能源共享方法系统

[发明专利]一种阶段性的能源需求预测方法及系统-CN202210008973.4在审
发明人：华青松;李强;高昇宇;朱红;刘迪;胡浩瀚;李温静;王浩崎;帅麒麟 -专利权人：北京师范大学;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种阶段性的能源需求预测方法及系统,包括如下步骤：对能源需求预测的数据进行处理；基于模糊神经网络对能源需求进行预测。本发明预测方法设计了综合能源系统的能源需求预测方法，基于模糊神经网络算法和支持向量算法的动态权重结合对能源需求进行合理预测，通过测试验证了设计的有效性，有利于后续对能源需求优化的研究。
一种阶段性能源需求预测方法系统

[发明专利]一种基于碳减排超结构模型的能源调度方法及相关设备-CN202111405461.3在审
发明人：韩文巧;江泉达;王宽心;蒋益波;吴玉成 -专利权人：浙江中控技术股份有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于碳减排超结构模型的能源调度方法及相关设备，其中，可以响应于能源调度请求，确定能源调度请求对应的能源需求区域的能源信息以及目标应用场景；基于能源需求区域的能源信息生成碳减排超结构初始化模型，并确定目标应用场景对应的目标函数以及约束条件；根据目标应用场景、目标函数以及约束条件，对能源需求区域的碳减排超结构初始化模型进行优化，获得目标应用场景对应的碳减排超结构模型；基于碳减排超结构模型包括的能源分配方案对各个能源需求区域进行能源调度应用本发明提供的基于碳减排超结构模型的能源调度方法，能够准确地对能源需求区域进行能源规划，从而可以实现精准的对能源需求区域进行能源调度。
一种基于碳减排超结构模型能源调度方法相关设备

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