专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]控制电路以及控制方法-CN200410082142.3有效
  • 关诚司;龟丸敏久;根岸博康;小原淳子 - 三菱电机株式会社
  • 2004-12-21 - 2006-07-05 - G06F9/38
  • 高速缓存命中判断单元(2)当判断出在运算处理单元(1)进行的运算处理中使用的对象数据的高速缓存未命中的情况下,从主存储单元(7)中取出对象数据。另外,无效数据判断单元(4)当高速缓冲命中判断单元(2)判断出高速缓存命中的情况下,判断包含对象数据的高速缓存和包含在前次运算处理中使用的数据的高速缓存是否相同。而后,预取控制单元(5)当无效数据判断单元(4)判断为包含对象数据的高速缓存和包含在前次运算处理中使用的数据的高速缓存不同的情况下,把被存储在主存储单元(7)中的数据与包含在前次运算处理中使用的数据的高速缓存替换进行预取
  • 控制电路以及控制方法
  • [发明专利]图像缩放方法及其设备-CN200810201270.3有效
  • 张本好;林福辉 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2008-10-16 - 2010-06-09 - G06T3/40
  • 本发明中,当缩放图像中一个点所需要的滤波器的系数个数大于N时,如果一条缓存已完成对图像中一个点的缩放计算并输出该点缩放后的数据,则该条缓存清空所缓存的数据,重新开始对图像中下一个待进行缩放处理的点,进行缩放计算并输出缩放后的数据,其中,N为缓存的条数。通过循环使用各条缓存的方式,实现N×M阶滤波器的图像缩放,保证了缩放后的图像质量。
  • 图像缩放方法及其设备
  • [发明专利]具有允许写入未预先加载的高速缓存的高速缓存电路的多处理电路-CN200980113959.3无效
  • 简·胡格布鲁格;特雷克·安德烈谢尔盖耶维奇 - NXP股份有限公司
  • 2009-04-22 - 2011-04-13 - G06F12/08
  • 每个高速缓存电路(14,14’)存储高速缓存、定义了所存储的高速缓存的状态的状态信息、以及至少一个存储的高速缓存行内针对各个可寻址位置的标志信息。第一高速缓存电路(14)的高速缓存控制电路被配置为当第一处理电路(12)将数据写入至少一个存储高速缓存行内的可寻址位置的一部分时,选择性地将针对可寻址位置的所述部分的标志信息置位为有效状态,而不预先从后台存储器(10)加载至少一个存储高速缓存。结合针对至少一个高速缓存行内的位置的标志信息,从第一高速缓存电路(14)将来自至少一个高速缓存的数据拷贝到第二高速缓存电路(14’)中。在标志信息未置位时,响应于对未存储在存储器中的高速缓存中的位置进行寻址的访问命令和对存储在存储器(140)中的至少一个高速缓存行内的位置进行寻址的读取命令,来产生高速缓存未命中信号。
  • 具有允许写入预先加载高速缓存电路处理
  • [发明专利]面向非易失内存系统的数据加密方法、内存控制器及系统-CN202210799701.0在审
  • 华宇;黄建明 - 华中科技大学
  • 2022-07-06 - 2022-11-11 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种面向非易失内存系统的数据加密方法、内存控制器及系统,属于数据存储领域,包括:设置全局的缓存计数器和与内存对应的内存计数器;缓存计数器在系统崩溃重启后递增1;当系统启动时,利用缓存计数器生成各缓存对应的缓存层一次性填充;向缓存写入数据前,先利用缓存层一次性填充对数据加密;将缓存中的数据写入内存前,先利用缓存层一次性填充对数据解密,并利用内存计数器生成对应的内存层一次性填充以对解密后的数据加密;当系统崩溃或掉电时,将缓存中加密的数据直接写入非易失内存。本发明能够在不影响非易失内存系统运行性能的情况下,防止缓存中的数据在系统崩溃时发生泄漏,全面保证用户数据的安全性。
  • 面向非易失内存系统数据加密方法控制器
  • [发明专利]数据处理方法及双目立体匹配方法-CN202110991688.4有效
  • 王赟;张官兴;郭蔚;黄康莹;张铁亮 - 绍兴埃瓦科技有限公司
  • 2021-08-27 - 2021-11-19 - G06T1/20
  • 本说明书实施例提供一种数据处理方法及双目立体匹配方法,应用于人工智能技术领域,其中采用较小面积的缓存单元,用于立体匹配中进行数据并行组织管理的缓存模块和窗口缓存组,缓存模块可按整行缓存图像的像素数据,并根据并行加速处理的并行度要求,按列取数后向窗口缓存组传输,窗口缓存组通过并行的多个数据窗口构建并行加速处理所需的窗口数据。通过对并行加速处理所需的数据进行并行组织管理,不仅缓存面积小,还可实现数据复用,避免重复读取数据,保证了并行加速处理的效率。
  • 数据处理方法双目立体匹配

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