专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于FPGA的脑电信号快速分类方法、实现方法及装置-CN201811189859.6有效
  • 杨济民;郑文凯;刘丹华;刘杰 - 山东师范大学
  • 2018-10-12 - 2021-01-08 - G06N3/02
  • 本发明公开了种一种基于FPGA的脑电信号快速分类方法、实现方法及装置,在FPGA上构建适用于脑电信号分类的CNN网络结构硬逻辑,并将其中的卷积运算转换为矩阵乘法;建立CNN网络结构各层的IP核,采用同步数据流法将CNN网络结构中各层的IP核连接,并在相邻IP核之间插入AXI4‑Streaming寄存器片;接收脑电信号训练数据,将浮点型数据转换为预设位数的定点数,训练CNN网络结构,调整CNN网络结构权重值直至得到分类准确率最高的模型,并将训练好的模型参数存储于DDR存储器,得到实现脑电信号快速分类的FPGA,利用CNN网络结构进行脑电信号快速分类。
  • 基于fpga电信号快速分类方法实现装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110349020.X有效
  • 张吉 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2021-03-31 - 2023-06-27 - G06F16/9535
  • 本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,所述方法包括:通过将所述第一图结构中的目标处理节点替换为查询节点得到第二图结构。在所述第二图结构运行时,在保证Embedding操作正常执行的情况下,第二图结构本地无需存储Embedding操作所需的参数矩阵,基于所述查询节点可以通过网络在目标设备查询所述参数矩阵,所述参数矩阵的存储、训练优化均在目标设备中进行,使得所述第二图结构更容易部署,存储的数据量更小,应用服务器的内存利用率更高,从而提高了所述第二图结构的计算效率。
  • 数据处理方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种SA-BESO联合拓扑优化方法-CN202110302768.4有效
  • 张岐良;张卉;陈洪波 - 中山大学
  • 2021-03-22 - 2023-04-11 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种SA‑BESO联合拓扑优化方法,本发明通过将结构划分为多个结构单元并求解出初始解,之后根据灵敏度对结构单元进行更新,得到新的结构,在对新的结构进行求解得到新的计算结果,根据新的计算结果本发明实施例在对结构进行结构拓扑优化的过程中,将SA和BESO算法相结合,通过BESO算法的不断对结构结构进行更新,并在求解出最优解的过程中引入了SA算法,提高求解的全局最优性。
  • 一种sabeso联合拓扑优化方法
  • [发明专利]一种基于流式的编程系统和方法-CN201710601566.3有效
  • 安睿;周宁奕 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2017-07-21 - 2020-11-06 - G06F8/30
  • 本发明公开了一种基于流式的编程系统,其包括结构和执行引擎;其中:所述结构具有若干个处理单元,所述各处理单元在结构内按照可更改的数据流动路径连接,以生成各种有向无环图模型;所述执行引擎对有向无环图模型进行执行进一步地,当结构结构发生变化时,该变化被同步给执行引擎,执行引擎在后续执行过程中,按照经过变化的结构执行被改变的有向无环图模型。当执行引擎在执行过程中发生执行变化时,该执行变化被同步给结构。本发明能适应多变的应用场景,并且可用于互联网领域,进一步地,还能在编程过程中保证描述任务的结构的正确性。
  • 一种基于编程系统方法

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